Algoritmos Inteligentes de Busca com Python

Construa algoritmos de busca inteligente de cidades parecido com o que é usado pelo Google Maps para encontrar rotas!
Algoritmos Inteligentes de Busca com Python
File Size :
1.92 GB
Total length :
5h 45m

Category

Instructor

Jones Granatyr

Language

Last update

Última atualização em 1/2021

Ratings

4.9/5

Algoritmos Inteligentes de Busca com Python

What you’ll learn

Aprenda na teoria e na prática sobre busca sem informação e busca com informação/heurística
Aprenda passo a passo como desenvolver um algoritmos para encontrar a melhor rota entre cidades
Entenda o funcionamento prático dos algoritmos de busca gulosa, busca A* (estrela), busca em largura e busca em profundidade

Algoritmos Inteligentes de Busca com Python

Requirements

É recomendado conhecimentos básicos sobre lógica de programação
Conhecimentos básicos sobre Python são desejáveis
Não são necessários conhecimentos prévios sobre Inteligência Artificial
Conhecimentos básicos sobre Orientação a Objetos são desejáveis

Description

A resolução de problemas por meio de algoritmos de busca é uma importante ramificação da Inteligência Artificial, sendo responsável por várias aplicações práticas utilizadas em nosso dia a dia, tal como o mecanismo para encontrar a menor rota em um aparelho GPS.
Neste curso você terá uma visão teórica e prática sobre essa área, aplicando todos os conceitos em um projeto prático que terá como objetivo aplicar os algoritmos para encontrar a menor rota entre duas cidades. Utilizaremos duas abordagens: a busca sem informação e a busca com informação. A primeira não apresenta inteligência e é composta pelos algoritmos de busca em largura e profundidade, enquanto que a segunda abordagem será implementada por meio dos algoritmos de busca gulosa e busca A* (A Estrela). Esse último algoritmo é muito utilizado em jogos e foi ele que deu origem à tecnologia de GPS (Global Position System) que muito utilizamos em nosso dia a dia! Utilizaremos a linguagem Python para a implementação do projeto, porém, o código fonte pode ser facilmente portado para outras linguagens.
Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo você no curso! 🙂

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Conteúdo do curso

Lecture 2 Mais sobre Inteligência Artificial

Section 2: Resolução de problemas por meio de busca

Lecture 3 Introdução ao módulo

Lecture 4 Definição de problemas e soluções

Lecture 5 Mapa das cidades

Lecture 6 Instalação do Anaconda

Lecture 7 Implementação do mapa I

Lecture 8 Implementação do mapa II

Section 3: Busca sem informação

Lecture 9 Introdução ao módulo

Lecture 10 Busca sem informação

Lecture 11 Pilha – teoria

Lecture 12 Gibi pilhas

Lecture 13 Pilha – implementação

Lecture 14 Pilha – depuração

Lecture 15 Busca em profundidade – teoria

Lecture 16 Recursão

Lecture 17 Busca em profundidade – implementação

Lecture 18 Busca em profundidade – depuração

Lecture 19 Busca em profundidade – busca do objetivo

Lecture 20 Fila – teoria

Lecture 21 Gibi filas

Lecture 22 Fila circular – teoria

Lecture 23 Fila circular – implementação

Lecture 24 Fila circular – depuração

Lecture 25 Busca em largura – teoria

Lecture 26 Busca em largura – implementação

Lecture 27 Busca em largura – depuração

Lecture 28 Busca em largura – busca do objetivo

Lecture 29 Resumo dos algoritmos

Section 4: Busca com informação

Lecture 30 Introdução ao módulo

Lecture 31 Busca com informação

Lecture 32 Heurísticas

Lecture 33 Alteração no mapa – distância em linha reta

Lecture 34 Vetor ordenado – teoria

Lecture 35 Vetor ordenado – implementação

Lecture 36 Vetor ordenado – depuração

Lecture 37 Busca gulosa – teoria

Lecture 38 Busca gulosa – implementação

Lecture 39 Busca gulosa – depuração

Lecture 40 Busca A* – teoria

Lecture 41 Robô Shakey

Lecture 42 Alterações no mapa – distância pela estrada

Lecture 43 Busca AEstrela – adjacente e vetor ordenado

Lecture 44 Busca AEstrela – implementação

Lecture 45 Busca AEstrela – depuração

Lecture 46 Resumo dos algoritmos

Lecture 47 Relaxação de problemas

Section 5: Considerações finais

Lecture 48 Considerações finais

Lecture 49 Código fonte completo

Lecture 50 AULA BÔNUS

Pessoas interessadas em Inteligência Artificial,Pessoas que querem aprender como os algoritmos inteligentes de busca funcionam na prática

Course Information:

Udemy | Português | 5h 45m | 1.92 GB
Created by: Jones Granatyr

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