Bootcamp Cientista de Dados 10 aplicacoes Web Completas
What you’ll learn
Implemente aplicação de Machine Learning
Aplique Algoritmos de Inteligência Artificial
Desenvolva soluções para problemas de classificação
Avalie modelos de previsão de Séries Temporais
Use distribuições de probabilidade para prever acontecimentos
Desenvolva Sistemas de Recomendação
Crie Dashboards de Analise de Dados Exploratória
Requirements
Lógica de Programação, conhecimentos básicos em estatística
Description
Neste curso você é o Marcos, e trabalha para a ABC Analytics implementado soluções para projetos orientados a Dados. De forma totalmente prática, você vai aprender a criar aplicações Web de data science, sem precisar entender de programação para internet (HTML/CSS etc) utilizando Shiny, uma plataforma de desenvolvimento Web que utiliza a linguagem R e o IDE RStudio. Neste super curso você vai desenvolver passo a passo as seguintes aplicações (classificadas conforme a complexidade):Prevendo quais serão os custos para abrir uma franquia ★☆☆☆☆Criando um mentor de Carreira em Ciência de Dados usando Inteligência Artificial ★★★★☆Classificação da qualidade de veículos de acordo com suas características ★★★★☆Estimando a produção futura de um fazenda leiteira ★★★★☆Avaliando a probabilidade da quebra de equipamentos em uma fábrica ★☆☆☆☆Avaliando se dados estão normalmente distribuídos ★★☆☆☆Criando um sistema de recomendação interativo ★★★☆☆Criando uma aplicação que faz um benchmark entre 10 modelos de séries temporais ★★★★★Explorando e investigando dados públicos ★★☆☆☆Otimizando a escolha da carga de uma empresa aérea, tornando seu processo mais lucrativo ★★★★★Cada projeto está composto de:A apresentação do problemaA teoria do ponto de vista de ciência de dados para a solução do problemaCodificaçãoInclui curso básico de R para quem não tem proficiência na linguagemVocê ainda pode baixar slides e scripts completos das aplicações no ambiente.
Overview
Section 1: Introdução
Lecture 1 Instruções Gerais
Lecture 2 Material para Download
Lecture 3 Apresentação e Estrutura do Curso
Lecture 4 Os Casos Apresentados
Section 2: Conheça o Shiny
Lecture 5 Introdução ao Shiny
Lecture 6 Interface do Usuário
Lecture 7 Código de Servidor
Lecture 8 Pacotes
Lecture 9 Criando uma Aplicação
Lecture 10 Publicando uma Aplicação
Section 3: Caso 1: Prevendo os Custos para Abrir uma Franquia
Lecture 11 Entendendo a Demanda do Cliente
Lecture 12 Discutindo a Demanda Apresentada
Lecture 13 Discussão Teórica
Lecture 14 Prática Parte I
Lecture 15 Prática Parte II
Lecture 16 Prática Parte III
Section 4: Caso 2: Um Mentor de Carreira com Inteligência Artificial
Lecture 17 Entendendo a Demanda do Cliente
Lecture 18 Discutindo a Demanda Apresentada
Lecture 19 Discussão Teórica
Lecture 20 Prática Parte I
Lecture 21 Prática Parte II
Lecture 22 Prática Parte III
Lecture 23 Prática Parte IV
Section 5: Caso 3: Prevendo a Qualidade de Veículos
Lecture 24 Entendendo a Demanda do Cliente
Lecture 25 Discutindo a Demanda Apresentada
Lecture 26 Discussão Teórica
Lecture 27 Prática Parte I
Lecture 28 Prática Parte II
Lecture 29 Prática Parte III
Lecture 30 Prática Parte IV
Section 6: Caso 4: Analisando e Prevendo a Produção de Leite
Lecture 31 Entendendo a Demanda do Cliente
Lecture 32 Discutindo a Demanda Apresentada
Lecture 33 Discussão Teórica
Lecture 34 Prática Parte I
Lecture 35 Prática Parte II
Lecture 36 Prática Parte III
Lecture 37 Prática Parte IV
Section 7: Caso 5: Avaliando a Probabilidade de Quebra de Equipamentos em uma Indústria
Lecture 38 Entendendo a Demanda do Cliente
Lecture 39 Discutindo a Demanda Apresentada
Lecture 40 Discussão Teórica
Lecture 41 Prática Parte I
Lecture 42 Prática Parte II
Lecture 43 Prática Parte III
Section 8: Caso 6: Aplicação Web para Avaliar a Normalidade de Dados
Lecture 44 Entendendo a Demanda do Cliente
Lecture 45 Discutindo a Demanda Apresentada
Lecture 46 Discussão Teórica
Lecture 47 Prática Parte I
Lecture 48 Prática Parte II
Lecture 49 Prática Parte III
Section 9: Caso 7: Criando um Sistema de Geração e Avaliação de Regras de Recomendação
Lecture 50 Entendendo a Demanda do Cliente
Lecture 51 Discutindo a Demanda Apresentada
Lecture 52 Discussão Teórica
Lecture 53 Prática Parte I
Lecture 54 Prática Parte II
Lecture 55 Prática Parte III
Section 10: Caso 8: Fazendo Benchmark em Algorítimos de Forecast de Séries Temporais
Lecture 56 Entendendo a Demanda do Cliente
Lecture 57 Discutindo a Demanda Apresentada
Lecture 58 Discussão Teórica
Lecture 59 Prática Parte I
Lecture 60 Prática Parte II
Lecture 61 Prática Parte III
Lecture 62 Prática Parte IV
Lecture 63 Prática Parte V
Section 11: Caso 9: Analisando Dados Públicos
Lecture 64 Entendendo a Demanda do Cliente
Lecture 65 Discutindo a Demanda Apresentada
Lecture 66 Discussão Teórica
Lecture 67 Prática Parte I
Lecture 68 Prática Parte II
Lecture 69 Prática Parte III
Lecture 70 Prática Parte IV
Section 12: Caso 10: Otimizando o Lucro no Transporte de Cargas
Lecture 71 Entendendo a Demanda do Cliente
Lecture 72 Discutindo a Demanda Apresentada
Lecture 73 Discussão Teórica
Lecture 74 Prática Parte I
Lecture 75 Prática Parte II
Lecture 76 Prática Parte III
Lecture 77 Prática Parte IV
Section 13: Bônus: Turbinando sua Aplicação
Lecture 78 Potencializando sua Aplicação
Lecture 79 Aplicando Temas
Lecture 80 Usando Imagens
Lecture 81 Acessando Banco de Dados
Section 14: Curso de R
Lecture 82 Introdução
Lecture 83 RStudio
Lecture 84 Pacotes Parte I
Lecture 85 Pacotes Parte II
Lecture 86 Pacotes Parte III
Lecture 87 Aspectos Diversos Parte I
Lecture 88 Aspectos Diversos Parte II
Lecture 89 Tipos de Dados e Operadores Parte I
Lecture 90 Tipos de Dados e Operadores Parte II
Lecture 91 Estruturas de Dados Parte I
Lecture 92 Estruturas de Dados Parte II
Lecture 93 Funções Parte I
Lecture 94 Funções Parte II
Lecture 95 Obtendo Ajuda Parte I
Lecture 96 Obtendo Ajuda Parte II
Lecture 97 Principais Funções Parte I
Lecture 98 Principais Funções Parte II
Lecture 99 Importando Dados Parte I
Lecture 100 Importando Dados Parte II
Lecture 101 Programação Parte I
Lecture 102 Programação Parte II
Lecture 103 Aula Bônus
Section 15: Aula Bônus
Lecture 104 Para Saber Mais e Carreira na Área de Dados
Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados, ou mesmo que queiram aperfeiçoar seus conhecimentos
Course Information:
Udemy | Português | 9h 46m | 2.93 GB
Created by: Fernando Amaral
You Can See More Courses in the Developer >> Greetings from CourseDown.com