Chatbots com Python e Dialogflow O Guia para Iniciantes

Construa chatbots fácil e rapidamente para pedir pizzas, conversar sobre assuntos gerais e pesquisar texto em documentos
Chatbots com Python e Dialogflow O Guia para Iniciantes
File Size :
1.49 GB
Total length :
3h 27m

Category

Instructor

Jones Granatyr

Language

Last update

Última atualização em 1/2021

Ratings

4.8/5

Chatbots com Python e Dialogflow O Guia para Iniciantes

What you’ll learn

Crie um chatbot básico para pedidos de pizza com o Dialogflow
Implante os chatbots em sites web, no Facebook Messenger e utilizando a API Flask do Python
Execute a Eliza no Python, que foi o primeiro chatbot da história
Crie um chatbot para pesquisa textual de documentos, utilizando o modelo TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency)
Desenvolva um crawler básico para extrair textos de páginas web
Entenda as oportunidades de mercado que a área de chatbot pode trazer para os profissionais de tecnologia da informação

Chatbots com Python e Dialogflow O Guia para Iniciantes

Requirements

Conhecimento sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
É desejável conhecimento básico sobre Python, apesar de ser possível acompanhar o curso sem conhecimento aprofundado nessa linguagem

Description

Dentro da área de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) existe uma sub-área que é o Processamento de Linguagem Natural, que tem o objetivo de reproduzir em computadores a compreensão automática de línguas humanas naturais. Alguns exemplos clássicos dessa área incluem: tradução de voz para texto, texto para voz, sumarização automática de documentos, adição automática de legendas em vídeos, detecção de entidades em textos, geração de linguagens, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), dentre várias outras. E uma das aplicações mais famosas e relevantes atualmente são os chatbots (robôs de conversa), que consistem em sistemas de Inteligência Artificial que são capazes de entender a linguagem humana e darem respostas, tanto em texto quanto em voz! Esse tipo de tecnologia vem sendo cada vez mais utilizado por grandes empresas para acelerarem o atendimento ao cliente, ou seja, ao invés de você conversar com uma pessoa você conversa com um chatbot. Várias empresas de tecnologia tem investido grande capital no desenvolvimento de chatbots, como por exemplo: a Apple (Siri), a Microsoft (Cortana), o Google (Google Assitant) e a Amazon (Alexa).Várias previsões sugerem que 80% das empresas usarão chatbots até 2020, e empresas que ainda não integraram esse tipo de tecnologia às suas operações comerciais podem ficar atrás da concorrência! Devido a isso, existe uma grande demanda para a construção de chatbots básicos que trabalhem para as empresas. Empresas procuram desenvolvedores dessa área, o que abre novas oportunidades no mercado de trabalho! E essa demanda não está somente relacionada a chatbots complexos (assistentes virtuais) como os desenvolvidos pelas grandes empresas, mas sim chatbots que fornecem informações básicas sobre as empresas. Por exemplo, uma empresa de consultoria pode precisar de um chatbot para apresentar seus produtos e serviços para novos clientes, informar horários de atendimento ou simplesmente fazer o primeiro contato com um potencial novo cliente. A tendência é que muitas empresas precisarão deste tipo de chatbot muito mais do que ferramentas complexas que requerem um investimento muito maior. Do ponto de vista do desenvolvedor/programador, o desenvolvimento de chatbots do zero complexos requer um conhecimento muito mais avançado na área de Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural, além de requerer recursos computacionais maiores.Pensando nisso, o objetivo deste curso é apresentar a área de chatbots de maneira fácil e rápida para que você consiga desenvolver seus próprios chatbots! Ao final você terá as ferramentas necessárias para construir chatbots básicos que possam ser utilizados pelas empresas. Veja abaixo os projetos que você desenvolverá passo a passo:Chatbot básico para pedido de pizzas com a ferramenta Dialoflow, sendo integrada em um site web e também no Messenger do FacebookConversar com a Eliza, que foi o primeiro chatbot da história desenvolvido em 1966! Usaremos o Python e o pacote chat da biblioteca NLTK (Natural Languagem Toolkit)Chatbot baseado em regras para conversar sobre diversos assuntos, também usando o Python e o NLTKChatbot para pesquisa de textos em documentos: criaremos um pequeno crawler para extrair textos de páginas web, e depois, nosso chatbot será capaz de responder perguntas feitas pelos usuários sobre os textos! Também usaremos o Python e a técnica de TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) para fazer a filtragem do documentosEste curso é categorizado como nível iniciante, ou seja, para quem está começando no mundo dos chatbots!Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo você no curso! 🙂

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Boas-vindas e conteúdo do curso

Lecture 2 Mais sobre Inteligência Artificial

Lecture 3 Slides + código fonte

Section 2: Chatbots com Dialogflow

Lecture 4 Introdução ao Dialogflow e ao estudo de caso da pizzaria

Lecture 5 Criação do projeto

Lecture 6 Intenção pedido de pizzas

Lecture 7 Intenção pizzas do pedido

Lecture 8 Intenção status do pedido

Lecture 9 Intenção número do pedido

Lecture 10 Intenção de agradecimento

Lecture 11 Implantação do chatbot na web

Lecture 12 Implantação do chatbot no Facebook Messenger

Section 3: Chatbots com Python e NLTK

Lecture 13 Eliza em Python

Lecture 14 Chatbots com o pacote chat do NLTK

Lecture 15 Pesquisa de documentos – bibliotecas

Lecture 16 Pesquisa de documentos – base de dados

Lecture 17 Pesquisa de documentos – pré-processamento 1

Lecture 18 Pesquisa de documentos – pré-processamento 2

Lecture 19 Pesquisa de documentos – frases de boas-vindas

Lecture 20 Pesquisa de documentos – bag of words e TF-IDF 1

Lecture 21 Pesquisa de documentos – bag of words e TF-IDF 2

Lecture 22 Pesquisa de documentos – similaridade cosseno

Lecture 23 Pesquisa de documentos – função de resposta do chatbot

Lecture 24 Pesquisa de documentos – conversação com o chatbot

Lecture 25 Implantação no Flask 1

Lecture 26 Implantação no Flask 1

Lecture 27 AULA BÔNUS

Pessoas interessadas em aprender como construir seu próprio chatbot,Alunos que tenham interesse em construir chatbots básicos de maneira fácil, rápida e sem conhecimentos avançados em Deep Learning,Profissionais que desejam fornecer o serviço de chatbots para seus clientes,Empresas que desejam implementar chatbots básicos em seus negócios,Alunos de graduação e pós-graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial

Course Information:

Udemy | Português | 3h 27m | 1.49 GB
Created by: Jones Granatyr

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