Ciencia de Dados para Iniciantes PROJETOS 2023
What you’ll learn
Entenda os fundamentos da linguagem Python e como eles se aplicam à ciência de dados.
Pratique ciência de dados interativa usando notebooks Jupyter
Analise dados usando bibliotecas Python, como pandas e numpy
Demonstrar proficiência na solução de problemas de ciência de dados da vida real
Realizar dois projetos reais que podem ser aplicados a qualquer empresa
Aprender de forma pratica com laboratorios 100% hands on
Requirements
Conhecimento basico de Python
Description
Curso Ciência de Dados para Iniciantes Python para Iniciantes Atenção!!! Esse curso é recomendado apenas para Iniciantes em Ciência de Dados.Pronto para iniciar a sua jornada em Data Science ou Ciência de Dados?Dados são o centro de nossa economia digital e a ciência de dados foi classificada como a profissão mais quente do século 21. Se você é novo no mercado de trabalho ou já está no mercado de trabalho e quer se aprimorar, este curso para Iniciantes em Data Science com Python, tem como objetivo iniciar voce a carreira de data science. Nenhuma experiência anterior de programação de computador necessária!Por que o Python é tão popular? Ele é para a ciência de dados?Python se tornou rapidamente a linguagem preferida no espaço da ciência de dados e está entre as primeiras coisas que os recrutadores procuram no conjunto de habilidades de um cientista de dados. Ele está consistentemente classificado no topo das pesquisas globais de ciência de dados e sua ampla popularidade só continuará aumentando nos próximos anos.Ao longo dos anos, com forte apoio da comunidade, esta linguagem obteve uma biblioteca dedicada para análise de dados e modelagem preditiva.O que um cientista de dados faz?Ciência de dados é um amálgama de estatística, ciência da computação e conhecimento de domínio específico. À medida que mais e mais dados são gerados em todo o mundo, precisamos aproveitá-los para tomar decisões e melhorá-las. Um cientista de dados executa operações nos dados fornecidos para analisá-los e interpretá-los.Neste curso vamos aprender tudo o que voce precisa para criar dois projetos reais em Data Science.LEMBRE-SE… Estou tão confiante de que você vai adorar este curso que estamos oferecendo uma garantia TOTAL de devolução do dinheiro por 30 dias! Inscreva-se hoje com risco ZERO pra você!Te vejo na primeira aula 🙂
Overview
Section 1: Iniciando
Lecture 1 Objetivo do Curso
Lecture 2 O que e Data Science
Lecture 3 A vida de um Engenheiro em Data Science
Section 2: A Plataforma
Lecture 4 Introducao a Plataforma para Data Science
Lecture 5 Download e Instalação
Lecture 6 Conhecendo a Plataforma Anaconda
Lecture 7 Iniciando o JupyterLab
Lecture 8 Como utilizar o JupyterLab
Section 3: Data
Lecture 9 Onde conseguir os dados?
Lecture 10 Download do DataSet
Section 4: Pandas
Lecture 11 O que e o Pandas
Lecture 12 A documentação Pandas
Lecture 13 Abrindo arquivos com o Pandas
Lecture 14 Realizando a leitura dos Dados
Lecture 15 Utilizando a função Loc e Sorted
Lecture 16 Adicionando uma Coluna
Lecture 17 Exportando os Dados
Section 5: Pandas Mod
Lecture 18 Carregando um novo projeto
Lecture 19 Filtrando dados com condições
Lecture 20 Filtrando com Regular Expression
Lecture 21 Filtrando com Regx e Conditions
Lecture 22 Modificando dados na DataFrame
Lecture 23 Agrupando dados com o Groupby
Section 6: Numpy
Lecture 24 Introdução ao Numpy
Lecture 25 Criando sua primeira Array
Lecture 26 Criando Arrays em 1D, 2D e 3D
Lecture 27 Somando duas Arrays
Lecture 28 Selecionando itens em Arrays
Lecture 29 Dicas de Numpy
Section 7: MatPlotLib
Lecture 30 O que e MatPlotlib
Lecture 31 Documentacao do MatPlotLib
Lecture 32 Importando o Dataset
Lecture 33 Criando o primeiro grafico
Lecture 34 Adicionando Legenda e Ticks
Lecture 35 Formatando label e cores
Lecture 36 Adicionando com o for loop
Lecture 37 Salvando o grafico no MatPlotLib
Section 8: Projeto 1
Lecture 38 Projeto Titanic – Objetivo
Lecture 39 Projeto Titanic – Download dos Arquivos
Lecture 40 Projeto Titanic – Solução do problema
Section 9: Projeto 2
Lecture 41 Projeto Ice Cream – Objetivo
Lecture 42 Projeto Ice Cream – Download dos Arquivos
Lecture 43 Projeto Ice Cream – Solução do problema
Section 10: Finalizando
Lecture 44 BONUS
Estudantes da Linguagem de programacao Python,Interessados em Data Science com Python,Alunos que desejam aumentar seu conhecimento em Data Science
Course Information:
Udemy | Português | 4h 15m | 2.58 GB
Created by: Andre Iacono | 165.000+ Students
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