Ciencia de Dados para Iniciantes PROJETOS 2023

Impulsione sua carreira com a melhor e mais popular linguagem de ciência de dados Python. Top Instructor Aulas Full HD
Ciencia de Dados para Iniciantes PROJETOS 2023
File Size :
2.58 GB
Total length :
4h 15m

Category

Instructor

Andre Iacono | 165.000+ Students

Language

Last update

Última atualização em 1/2023

Ratings

4.7/5

Ciencia de Dados para Iniciantes PROJETOS 2023

What you’ll learn

Entenda os fundamentos da linguagem Python e como eles se aplicam à ciência de dados.
Pratique ciência de dados interativa usando notebooks Jupyter
Analise dados usando bibliotecas Python, como pandas e numpy
Demonstrar proficiência na solução de problemas de ciência de dados da vida real
Realizar dois projetos reais que podem ser aplicados a qualquer empresa
Aprender de forma pratica com laboratorios 100% hands on

Ciencia de Dados para Iniciantes PROJETOS 2023

Requirements

Conhecimento basico de Python

Description

Curso Ciência de Dados para Iniciantes Python para Iniciantes Atenção!!!  Esse curso é recomendado apenas para Iniciantes em Ciência de Dados.Pronto para iniciar a sua jornada em Data Science ou Ciência de Dados?Dados são o centro de nossa economia digital e a ciência de dados foi classificada como a profissão mais quente do século 21. Se você é novo no mercado de trabalho ou já está no mercado de trabalho e quer se aprimorar, este curso para Iniciantes em Data Science com Python, tem como objetivo iniciar voce a carreira de data science. Nenhuma experiência anterior de programação de computador necessária!Por que o Python é tão popular? Ele é para a ciência de dados?Python se tornou rapidamente a linguagem preferida no espaço da ciência de dados e está entre as primeiras coisas que os recrutadores procuram no conjunto de habilidades de um cientista de dados. Ele está consistentemente classificado no topo das pesquisas globais de ciência de dados e sua ampla popularidade só continuará aumentando nos próximos anos.Ao longo dos anos, com forte apoio da comunidade, esta linguagem obteve uma biblioteca dedicada para análise de dados e modelagem preditiva.O que um cientista de dados faz?Ciência de dados é um amálgama de estatística, ciência da computação e conhecimento de domínio específico. À medida que mais e mais dados são gerados em todo o mundo, precisamos aproveitá-los para tomar decisões e melhorá-las. Um cientista de dados executa operações nos dados fornecidos para analisá-los e interpretá-los.Neste curso vamos aprender tudo o que voce precisa para criar dois projetos reais em Data Science.LEMBRE-SE… Estou tão confiante de que você vai adorar este curso que estamos oferecendo uma garantia TOTAL de devolução do dinheiro por 30 dias! Inscreva-se hoje com risco ZERO pra você!Te vejo na primeira aula 🙂

Overview

Section 1: Iniciando

Lecture 1 Objetivo do Curso

Lecture 2 O que e Data Science

Lecture 3 A vida de um Engenheiro em Data Science

Section 2: A Plataforma

Lecture 4 Introducao a Plataforma para Data Science

Lecture 5 Download e Instalação

Lecture 6 Conhecendo a Plataforma Anaconda

Lecture 7 Iniciando o JupyterLab

Lecture 8 Como utilizar o JupyterLab

Section 3: Data

Lecture 9 Onde conseguir os dados?

Lecture 10 Download do DataSet

Section 4: Pandas

Lecture 11 O que e o Pandas

Lecture 12 A documentação Pandas

Lecture 13 Abrindo arquivos com o Pandas

Lecture 14 Realizando a leitura dos Dados

Lecture 15 Utilizando a função Loc e Sorted

Lecture 16 Adicionando uma Coluna

Lecture 17 Exportando os Dados

Section 5: Pandas Mod

Lecture 18 Carregando um novo projeto

Lecture 19 Filtrando dados com condições

Lecture 20 Filtrando com Regular Expression

Lecture 21 Filtrando com Regx e Conditions

Lecture 22 Modificando dados na DataFrame

Lecture 23 Agrupando dados com o Groupby

Section 6: Numpy

Lecture 24 Introdução ao Numpy

Lecture 25 Criando sua primeira Array

Lecture 26 Criando Arrays em 1D, 2D e 3D

Lecture 27 Somando duas Arrays

Lecture 28 Selecionando itens em Arrays

Lecture 29 Dicas de Numpy

Section 7: MatPlotLib

Lecture 30 O que e MatPlotlib

Lecture 31 Documentacao do MatPlotLib

Lecture 32 Importando o Dataset

Lecture 33 Criando o primeiro grafico

Lecture 34 Adicionando Legenda e Ticks

Lecture 35 Formatando label e cores

Lecture 36 Adicionando com o for loop

Lecture 37 Salvando o grafico no MatPlotLib

Section 8: Projeto 1

Lecture 38 Projeto Titanic – Objetivo

Lecture 39 Projeto Titanic – Download dos Arquivos

Lecture 40 Projeto Titanic – Solução do problema

Section 9: Projeto 2

Lecture 41 Projeto Ice Cream – Objetivo

Lecture 42 Projeto Ice Cream – Download dos Arquivos

Lecture 43 Projeto Ice Cream – Solução do problema

Section 10: Finalizando

Lecture 44 BONUS

Estudantes da Linguagem de programacao Python,Interessados em Data Science com Python,Alunos que desejam aumentar seu conhecimento em Data Science

Course Information:

Udemy | Português | 4h 15m | 2.58 GB
Created by: Andre Iacono | 165.000+ Students

You Can See More Courses in the Developer >> Greetings from CourseDown.com

New Courses

Scroll to Top