Ciencia de Dados para Negocios usando Excel

Conheça técnicas analíticas e implemente usando o Excel, um dos softwares mais populares do mundo!
Ciencia de Dados para Negocios usando Excel
File Size :
2.83 GB
Total length :
6h 33m

Category

Instructor

Fernando Amaral

Language

Last update

Última atualização em 5/2022

Ratings

4.6/5

Ciencia de Dados para Negocios usando Excel

What you’ll learn

Compreenda seu negócio analisando gráficos estatísticos
Encontre valores fora do padrão – outliers
Entenda e calcule a probabilidade da ocorrência de eventos
Compreenda a probabilidade de ocorrência de eventos em intervalos de tempo
Pratique no Excel as principais distribuições estatísticas
Faça previsões a partir da probabilidade de ocorrência de eventos
Obtenha informações relevante dos seus dados usando métricas como medianas e desvios padrões
Aprenda regressão linear simples e múltipla no Excel
Desenvolva modelos preditivos usando séries temporais
Construa Dashboards usando Excel

Ciencia de Dados para Negocios usando Excel

Requirements

Conhecimentos Básicos de Excel
Excel 2016 ou Superior ou 365

Description

Que tal utilizar um dos softwares mais populares e amigáveis do mundo para extrair valor de dados, empregando técnicas de Ciência de Dados?O Excel e é sem dúvida, a ferramenta mais utilizada para a análise de dados, mas normalmente utilizada para operações básicas e geração de gráficos. Neste curso, você vai potencializar o uso deste ferramenta e aprender técnicas para ir além de resumos e gráficos básicos para analisar seus dados. O curso está dividido em três seções principais:Técnicas Descritivas: conheça seus dados: desde medidas de centralidade, variabilidade, valores fora do padrão além de gráficos estatísticos não usuais.Técnicas Probabilísticas: analise a probabilidade da ocorrência de eventos na sua empresa e tome decisões mais assertivas. Técnicas de Inferência: nesta seção, tratamos de previsões, ou seja, prever eventos que ainda não ocorreramDesenvolva um projeto prático com uma planilha analítica conectada a um banco de dados em tempo realEntre outras coisas, você vai aprender:Compreenda seu negócio analisando gráficos estatísticosEncontre valores fora do padrão – outliersEntenda e calcule a probabilidade da ocorrência de eventosCompreenda a probabilidade de ocorrência de eventos em intervalos de tempoPratique no Excel as principais distribuições estatísticasFaça previsões a partir da probabilidade de ocorrência de eventosObtenha informações relevante dos seus dados usando métricas como medianas e desvios padrõesAprenda regressão linear simples e múltipla Desenvolva modelos preditivos usando séries temporaisConstrua Dashboards usando ExcelO curso conta ainda com material para baixar: Planilhas usadas no curso e Slides em PDFBons estudos!

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Apresentação

Lecture 2 Introdução

Lecture 3 Material para Download

Section 2: Técnicas Descritivas

Lecture 4 Introdução

Lecture 5 Compreendendo Medidas de Centralidade

Lecture 6 Médias Móveis

Lecture 7 Médias Móveis no Excel

Lecture 8 Estudando Medidas de Variabilidade

Lecture 9 Prática no Excel

Lecture 10 Valores fora do Padrão: Outliers

Lecture 11 Outliers no Excel

Lecture 12 Histograma e BoxPlot

Lecture 13 Histograma e Boxplot no Excel

Lecture 14 Dashboards com Excel

Section 3: Técnicas Probabilísticas

Lecture 15 Introdução

Lecture 16 Conceitos Gerais

Lecture 17 Distribuições de Probabiliadde

Lecture 18 Leis do Grandes Números

Lecture 19 Distribuição Binomial

Lecture 20 Distribuição Binomial no Excel

Lecture 21 Distribuição de Poisson

Lecture 22 Distribuição de Poisson no Excel

Lecture 23 Distribuição Normal

Lecture 24 Distribuição Normal no Excel

Section 4: Técnicas Inferenciais

Lecture 25 Introdução

Lecture 26 Regressão Linear

Lecture 27 Regressão Linear Simples no Excel

Lecture 28 Regressão Linear Múltipla no Excel

Lecture 29 Séries Temporais

Lecture 30 Séries Temporais no Excel

Lecture 31 Métricas de Erros

Lecture 32 Usando Probabilidades para Previsões

Lecture 33 Construindo um Modelo de Machine Learning com Naive Bayes I

Lecture 34 Construindo um Modelo de Machine Learning com Naive Bayes II

Lecture 35 Construindo um Modelo de Machine Learning com Naive Bayes III

Lecture 36 Construindo um Modelo de Machine Learning com Naive Bayes IV

Section 5: Projeto Prático

Lecture 37 Introdução

Lecture 38 Instalando SQL Server

Lecture 39 Restaurando Banco de Dados

Lecture 40 Conectando ao SQL Server

Lecture 41 Produzindo Gráficos

Section 6: Aula Bônus

Lecture 42 Para Saber Mais e Carreira na Área de Dados

Todos interessados em aprender técnicas de ciência de dados usando Excel

Course Information:

Udemy | Português | 6h 33m | 2.83 GB
Created by: Fernando Amaral

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