Ciencia de datos para todos los publicos
What you’ll learn
Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
Aprenderás que es el ciclo de la ciencia de datos y como importar, transformar, calcular métricas y visualizar datos de Twitter con R
Vas a desarrollar su visión analítica, creando hipótesis sobre los datos de las redes sociales y probando esas hipótesis con R y conceptos de ciencia de datos
Vas a aprender las principales librerías de R para análisis de datos: tidyverse, lubridate, ggplot2, data-table, etc
Requirements
No hay requisitos
Description
Con nuestro curso vas a aprender qué es la ciencia de datos y el lenguaje de programación R y como es posible utilizarla para entender qué pasa en las redes sociales, en particular en Twitter.El curso es 100% aplicado a resolver problemas. Vamos a avanzar despacio, pero al final del curso serás capaz de:Entender que es el Ciclo de la ciencia de datosInstalar y utilizar el lenguaje RUtilizar tu pensamiento analítico para crear hipótesis sobre como sacar informaciones útiles de los comentarios en redes sociales como TwitterImportar, Transformar y Visualizar diferentes tipos de datos usando el lenguaje RDescargar datos de Twitter usando el lenguaje RTransformar, Visualizar y Calcular Métricas sobre los datos de redes sociales para contestar preguntas y probar tus hipótesisTodo eso a tu ritmo, de manera 100% aplicada.Además del curso, tenemos una comunidad de alumnos y profesores en Telegram, con quién podrás interactuar, sacar dudas y seguir avanzando en tus estudios de Ciencia de Datos y R.Espero que disfrutéis de ese maravilloso mundo de la ciencia de los datos! Nos vemos dentro! 🙂
Overview
Section 1: Introducción
Lecture 1 Introducción
Section 2: Quién imparte el curso
Lecture 2 Quien soy yo?
Section 3: Introducción a la ciencia de datos para redes sociales
Lecture 3 Introducción a la Ciencia de Datos
Section 4: Introducción al R, Rstudio y Rstudio cloud
Lecture 4 Que es el R?
Lecture 5 Instalar el R
Lecture 6 Instalar el Rstudio – Parte 1
Lecture 7 Instalar el Rstudio – Parte 2
Lecture 8 Conociendo el Rstudio
Lecture 9 Configurar el Rstudio cloud
Section 5: Comandos básicos de programación con R
Lecture 10 Introducción a la programación con R – creando variables
Lecture 11 Introducción a la programación con R – creando funcciones
Lecture 12 Introducción a la programación con R – variables y funcciones en Rstudio
Lecture 13 Introducción a la programación con R – Librerías
Lecture 14 Introducción a la programación con R – Librerías en Rstudio
Section 6: El ciclo de la ciencia de datos con R
Lecture 15 Importando datos de librerias
Lecture 16 Tidyverse + pipe + view
Lecture 17 Importar datos CSV y EXCEL – parte 1
Lecture 18 Importar datos CSV y EXCEL – parte 2
Lecture 19 Importar datos CSV y EXCEL – parte 3
Lecture 20 Tidyverse – select – parte 1
Lecture 21 Tidyverse – select – parte 2
Lecture 22 Tidyverse – filter – parte 1
Lecture 23 Tidyverse – filter – parte 2
Lecture 24 Tidyverse – arrange – parte 1
Lecture 25 Tidyverse – arrange – parte 2
Lecture 26 Tidyverse – filter – arrange – select – parte 1
Lecture 27 Tidyverse – filter – arrange – select – parte 2
Lecture 28 Tidyverse – group_by – summarise
Lecture 29 Tidyverse – group_by – mutate
Lecture 30 Visualización – ggplot – parte 1
Lecture 31 Visualización – ggplot – parte 2
Lecture 32 Visualización – ggplot – parte 3
Lecture 33 Limpiando y comentando el script
Section 7: Importando datos de Twitter con R
Lecture 34 Las Redes Sociales y las APIs
Lecture 35 Instalar y cargar la librería rtweet con R
Lecture 36 Importar datos con rtweet – search_tweets parte 1
Lecture 37 Importar datos con rtweet – explorando los datos de search_tweets
Lecture 38 Importar datos con rtweet – favorites + followers + friends + users_data
Lecture 39 Importar datos con rtweet – favorites + followers + friends + users_data
Section 8: Análisis de datos de twitter con R
Lecture 40 Listado de usuarios que más publican – transformación y métricas
Lecture 41 Listado de usuarios que más publican – visualización
Lecture 42 Número de tweets por año – lubridate
Lecture 43 Número de tweets por año – lubridate en Rstudio
Lecture 44 Hashtags más comúnes
Lecture 45 Hashtags más comúnes – teoría
Lecture 46 Hashtags más comúnes – unnest
Lecture 47 Hashtags más comúnes – geom_bar
Lecture 48 Wordcloud – teoría
Lecture 49 Wordcloud – Rstudio sin color
Lecture 50 Wordcloud – Rstudio con color
Lecture 51 Edad de las cuentas de los usuarios de twitter – teoría
Lecture 52 Edad de las cuentas de los usuarios de twitter – distinct + account_created_at
Lecture 53 Edad de las cuentas de los usuarios de twitter – visualización
Lecture 54 Amigos en común – teoría
Lecture 55 Amigos en común – Rstudio + VennDiagram
Section 9: Agradecimiento
Lecture 56 Agradecimientos
Personas que tienen interés por Microsoft Excel, SPSS, Power BI, Python u otras herramientas de análisis de datos,Personas con poca o ninguna experiencia con ciencia de datos y programación,Personas que tengan interés por areas como marketing, redes sociales, periodismo, comunicación, estadística, programación o por el conocimiento científico en general
Course Information:
Udemy | Español | 6h 3m | 3.74 GB
Created by: Charles Santana
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