Ciencia de datos para todos los publicos

Analizando datos de redes sociales con R
Ciencia de datos para todos los publicos
File Size :
3.74 GB
Total length :
6h 3m

Category

Instructor

Charles Santana

Language

Last update

Última actualización: 5/2021

Ratings

4.2/5

Ciencia de datos para todos los publicos

What you’ll learn

Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
Aprenderás que es el ciclo de la ciencia de datos y como importar, transformar, calcular métricas y visualizar datos de Twitter con R
Vas a desarrollar su visión analítica, creando hipótesis sobre los datos de las redes sociales y probando esas hipótesis con R y conceptos de ciencia de datos
Vas a aprender las principales librerías de R para análisis de datos: tidyverse, lubridate, ggplot2, data-table, etc

Ciencia de datos para todos los publicos

Requirements

No hay requisitos

Description

Con nuestro curso vas a aprender qué es la ciencia de datos y el lenguaje de programación R y como es posible utilizarla para entender qué pasa en las redes sociales, en particular en Twitter.El curso es 100% aplicado a resolver problemas. Vamos a avanzar despacio, pero al final del curso serás capaz de:Entender que es el Ciclo de la ciencia de datosInstalar y utilizar el lenguaje RUtilizar tu pensamiento analítico para crear hipótesis sobre como sacar informaciones útiles de los comentarios en redes sociales como TwitterImportar, Transformar y Visualizar diferentes tipos de datos usando el lenguaje RDescargar datos de Twitter usando el lenguaje RTransformar, Visualizar y Calcular Métricas sobre los datos de redes sociales para contestar preguntas y probar tus hipótesisTodo eso a tu ritmo, de manera 100% aplicada.Además del curso, tenemos una comunidad de alumnos y profesores en Telegram, con quién podrás interactuar, sacar dudas y seguir avanzando en tus estudios de Ciencia de Datos y R.Espero que disfrutéis de ese maravilloso mundo de la ciencia de los datos! Nos vemos dentro! 🙂

Overview

Section 1: Introducción

Lecture 1 Introducción

Section 2: Quién imparte el curso

Lecture 2 Quien soy yo?

Section 3: Introducción a la ciencia de datos para redes sociales

Lecture 3 Introducción a la Ciencia de Datos

Section 4: Introducción al R, Rstudio y Rstudio cloud

Lecture 4 Que es el R?

Lecture 5 Instalar el R

Lecture 6 Instalar el Rstudio – Parte 1

Lecture 7 Instalar el Rstudio – Parte 2

Lecture 8 Conociendo el Rstudio

Lecture 9 Configurar el Rstudio cloud

Section 5: Comandos básicos de programación con R

Lecture 10 Introducción a la programación con R – creando variables

Lecture 11 Introducción a la programación con R – creando funcciones

Lecture 12 Introducción a la programación con R – variables y funcciones en Rstudio

Lecture 13 Introducción a la programación con R – Librerías

Lecture 14 Introducción a la programación con R – Librerías en Rstudio

Section 6: El ciclo de la ciencia de datos con R

Lecture 15 Importando datos de librerias

Lecture 16 Tidyverse + pipe + view

Lecture 17 Importar datos CSV y EXCEL – parte 1

Lecture 18 Importar datos CSV y EXCEL – parte 2

Lecture 19 Importar datos CSV y EXCEL – parte 3

Lecture 20 Tidyverse – select – parte 1

Lecture 21 Tidyverse – select – parte 2

Lecture 22 Tidyverse – filter – parte 1

Lecture 23 Tidyverse – filter – parte 2

Lecture 24 Tidyverse – arrange – parte 1

Lecture 25 Tidyverse – arrange – parte 2

Lecture 26 Tidyverse – filter – arrange – select – parte 1

Lecture 27 Tidyverse – filter – arrange – select – parte 2

Lecture 28 Tidyverse – group_by – summarise

Lecture 29 Tidyverse – group_by – mutate

Lecture 30 Visualización – ggplot – parte 1

Lecture 31 Visualización – ggplot – parte 2

Lecture 32 Visualización – ggplot – parte 3

Lecture 33 Limpiando y comentando el script

Section 7: Importando datos de Twitter con R

Lecture 34 Las Redes Sociales y las APIs

Lecture 35 Instalar y cargar la librería rtweet con R

Lecture 36 Importar datos con rtweet – search_tweets parte 1

Lecture 37 Importar datos con rtweet – explorando los datos de search_tweets

Lecture 38 Importar datos con rtweet – favorites + followers + friends + users_data

Lecture 39 Importar datos con rtweet – favorites + followers + friends + users_data

Section 8: Análisis de datos de twitter con R

Lecture 40 Listado de usuarios que más publican – transformación y métricas

Lecture 41 Listado de usuarios que más publican – visualización

Lecture 42 Número de tweets por año – lubridate

Lecture 43 Número de tweets por año – lubridate en Rstudio

Lecture 44 Hashtags más comúnes

Lecture 45 Hashtags más comúnes – teoría

Lecture 46 Hashtags más comúnes – unnest

Lecture 47 Hashtags más comúnes – geom_bar

Lecture 48 Wordcloud – teoría

Lecture 49 Wordcloud – Rstudio sin color

Lecture 50 Wordcloud – Rstudio con color

Lecture 51 Edad de las cuentas de los usuarios de twitter – teoría

Lecture 52 Edad de las cuentas de los usuarios de twitter – distinct + account_created_at

Lecture 53 Edad de las cuentas de los usuarios de twitter – visualización

Lecture 54 Amigos en común – teoría

Lecture 55 Amigos en común – Rstudio + VennDiagram

Section 9: Agradecimiento

Lecture 56 Agradecimientos

Personas que tienen interés por Microsoft Excel, SPSS, Power BI, Python u otras herramientas de análisis de datos,Personas con poca o ninguna experiencia con ciencia de datos y programación,Personas que tengan interés por areas como marketing, redes sociales, periodismo, comunicación, estadística, programación o por el conocimiento científico en general

Course Information:

Udemy | Español | 6h 3m | 3.74 GB
Created by: Charles Santana

You Can See More Courses in the IT & Software >> Greetings from CourseDown.com

New Courses

Scroll to Top