Criacao de Dashboards com Google Data Studio Looker Studio
What you’ll learn
Conhecer como funciona uma plataforma de construção de dashboards
Aprender a definição e diferenças entre gráfico, dashboard e relatório
Entender e criar cada tipo de gráfico oferecido pelo Data Studio
Conectar o Data Studio a bancos de dados do BigQuery
Aprender a usar o resultado de uma consulta no BigQuery diretamente no DataStudio
Criar gráficos baseados em Linguagem SQL
Criar gráficos sem linguagem SQL
Aprender a combinar dados dentro da plataforma do Data Studio
Criar campos calculados
Criar parâmetros
Configurar período de tempo para atualização de dados
Compartilhar seu dashboard de forma simples e segura
Adicionar controles de variáveis
Criar filtros de dados
Mudar o estilo de gráficos e páginas para deixar seu relatório perfeito!
Conectar o Data Studio a planilhas (Google Sheets)
Criar gráficos a partir de planilhas
Conectar o Data Studio ao MySQL
Requirements
Você não precisa ser da área de exatas para realizar esse curso
Vontade de aprender
Força de Vontade
Básico de Google BigQuery (não é obrigatório)
Pouco conhecimento de SQL (não é obrigatório)
Description
–SOBRE O CURSOEsse NÃO é mais um curso complicado, sem explicações claras ou exemplos práticos para o mercado de trabalho. Esse curso É um jeito simples de você aprender a criar suas visualizações de dados, dos primeiros conceitos até os mais avançados, com uma ferramenta gratuita. Você não precisa obrigatoriamente ter experiência na área de Dados ou exatas para acompanhar todo o curso, que foi pensado com didática simples e módulos progressivos para você avançar com segurança! E para auxiliá-lo na evolução ao longo do curso, os módulos terão exercícios para fixar o conhecimento. Se você já tiver um conhecimento em linguagem SQL, melhor ainda! Caso não, tenho um curso sobre o assunto aqui mesmo na Udemy.Comece hoje a explorar a área de Business Intelligence e Ciência de Dados com tranquilidade. Mesmo que já esteja na área, essa é a oportunidade para você melhorar suas habilidades com o conhecimento de mais uma ferramenta.Cada vez mais o mercado de trabalho exige de vários profissionais o conhecimento sobre criação de gráficos e dashboards! Aprenda a construí-los e utilizar suas informações para melhor tomada de decisão. LEMBRE-SE: A área de dados é a MAIS QUENTE do mercado atualmente. Os salários podem chegar a 22 mil reais! Então investir em seu desenvolvimento é a melhor escolha para sua carreira de sucesso. Fonte: UOLNOVIDADE: Agora temos também o curso de ETL Básico com Linguagem Python, para você se destacar no mercado e ser o preferido dos recrutadores! E, em breve, lançaremos um curso de Machine Learning, fique ligado!Abaixo a trilha ideal em direção ao sucesso na área de dados:SQL para Análise de Dados.Criação com Dashboards com Google Data Studio (este curso que você está, mas não tem problema começar por ele). ETL Básico com Linguagem Python.Machine Learning: Clusterização com Linguagem Python (em breve!)–SOBRE O INSTRUTORMe chamo Caio Avelino, e o conhecimento que vou dividir com você nesse curso foi adquirido, principalmente, com minha experiência no mercado de trabalho. Atuo nas áreas de Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial há anos e tive a oportunidade de desenvolver minhas habilidades em diversas startups.Garanto que você sairá deste curso pronto para construir qualquer dashboard no Data Studio, sem dificuldades. Estarei online e sempre à disposição para esclarecer dúvidas e melhorar sua experiência profissional.Até mais!
Overview
Section 1: Apresentação do Curso
Lecture 1 Apresentação do Curso
Lecture 2 Dinâmica do Curso
Lecture 3 Estrutura do Curso: Módulos
Lecture 4 Ferramentas, Dicas e Contato
Section 2: Teoria
Lecture 5 Gráfico
Lecture 6 Dashboard
Lecture 7 Relatório
Lecture 8 Tipos de Gráficos
Lecture 9 Principais Gráficos
Lecture 10 Métricas e Dimensões
Section 3: Google Data Studio
Lecture 11 Definição
Lecture 12 Criando conta no Data Studio
Lecture 13 Visão Geral
Section 4: Google BigQuery
Lecture 14 Definição
Lecture 15 Criando conta no BigQuery
Lecture 16 Visão Geral
Lecture 17 Criando gráfico através de consulta SQL
Section 5: Adição de Dados
Lecture 18 Tipos de fontes
Lecture 19 Conectando a uma tabela do BigQuery sem SQL
Lecture 20 Conectando ao BigQuery com uma consulta SQL personalizada
Lecture 21 Edição de campos
Lecture 22 Atualização dos dados
Lecture 23 Credenciais dos dados
Section 6: Tipos de Gráficos
Lecture 24 6.1.1 Tabela
Lecture 25 6.1.2 Tabela com barras
Lecture 26 6.1.3 Tabela com mapa de calor
Lecture 27 6.1.4 Tabela dinâmica
Lecture 28 6.1.5 Tabela dinâmica com barras e com mapa de calor
Lecture 29 6.2 Visão Geral (cartão simples & com números abreviados)
Lecture 30 6.3 Gráfico de série temporal
Lecture 31 6.4.1 Gráfico de colunas
Lecture 32 6.4.2 Gráfico de colunas empilhadas
Lecture 33 6.4.3 Gráfico de colunas 100% empilhadas
Lecture 34 6.4.4 Gráfico de barras, empilhadas & 100%
Lecture 35 6.5 Gráfico de pizza & rosca
Lecture 36 6.6.1 Mapa de balão & preenchido
Lecture 37 6.6.2 Gráfico de Mapa
Lecture 38 6.7 Gráfico de linhas & linhas suavizadas
Lecture 39 6.8 Gráfico de combinação & combinações empilhadas
Lecture 40 6.9 Gráfico de área, áreas empilhadas & 100% empilhadas
Lecture 41 6.10 Gráfico de dispersão & de bolhas
Lecture 42 6.11 Gráfico de marcador
Lecture 43 6.12 Mapa de árvore
Section 7: Design
Lecture 44 Cores dos valores de dimensão
Lecture 45 Página
Lecture 46 Organização de gráficos e elementos
Lecture 47 Adição de URL, Imagem, Texto, Linha & Forma
Section 8: Recursos Avançados
Lecture 48 8.1 Combinação de Dados
Lecture 49 8.2.1 Controle: Lista Suspensa
Lecture 50 8.2.2 Controle: Lista de tamanho fixo
Lecture 51 8.2.3 Controle: Caixa de entrada
Lecture 52 8.2.4 Controle: Filtro avançado
Lecture 53 8.2.5 Controle: Controle deslizante
Lecture 54 8.2.6 Controle: Caixa de seleção
Lecture 55 8.2.7 Controle: Controle de período
Lecture 56 8.2.8 Controle: Controle de dados
Lecture 57 8.3 Criação de Campos Calculados
Lecture 58 8.4 Criação de Parâmetros
Section 9: Compartilhamento de Relatório
Lecture 59 Baixando em PDF
Lecture 60 Compartilhamento por link, público & email
Section 10: Construção de Relatório Completo
Lecture 61 Adicionando e editando dados
Lecture 62 Página 1: Criando Gráficos
Lecture 63 Página 2: Criando Gráficos
Lecture 64 Adicionando Controles
Lecture 65 Design & Compartilhamento
Section 11: MySQL
Lecture 66 MySQL
Iniciantes e Curiosos sobre Business Intelligence,Alunos de Ciência de Dados que gostariam de aprender Data Studio,Funcionários de uma empresa, de qualquer área, que gostariam de aprender a construir dashboards incríveis,Analistas de BI com interesse em utilizar SQL para construção de análises e dashboards personalizados, sem as limitações dos Softwares que permitem apenas arrastar e soltar gráficos,Qualquer pessoa, de qualquer área que deseja entrar no Mundo de Dados,ESTE CURSO NÃO É para quem já possui conhecimento avançado em Data Studio e BigQuery
Course Information:
Udemy | Português | 13h 12m | 6.97 GB
Created by: Caio Avelino
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