Das SQL Grundlagen Bootcamp auch fur Data Science

Lerne SQL mit PostgreSQL für Data Science und Daten Analysen (auch anwendbar für MySQL, Oracle, Microsoft, uvm.)
Das SQL Grundlagen Bootcamp auch fur Data Science
File Size :
5.30 GB
Total length :
9h 3m

Category

Instructor

Prof. Dr. René Brunner

Language

Last update

Zuletzt aktualisiert am 7/2022

Ratings

4.6/5

Das SQL Grundlagen Bootcamp auch fur Data Science

What you’ll learn

SQL benutzen um eine Datenbank abzufragen.
SQL verwenden um Datenanalysen durchzuführen.

Das SQL Grundlagen Bootcamp auch fur Data Science

Requirements

Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich! Alles, was DU bauchst, ist ein Computer!
Dieser Kurs ist keine Ergänzung zu anderen SQL Kursen sondern beginnt bei 0.
Mit SQL Vorkenntnissen kann dieser Kurs etwas langweilig werden.
Dieser Kurs startet bei null.

Description

Lerne mit diesem Kurs, wie du SQL schnell und effektiv einsetzen kannst!Du wirst  lernen, wie man Abfragen mit einer der gefragtesten Fähigkeiten – PostgreSQL – in eine Datenbank liest und schreibt. Diese Fähigkeiten sind auch auf jede andere wichtige SQL-Datenbank anwendbar, wie MySQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, Oracle und viele mehr.   “Hervorragender Kurs zu Einstieg und praktischer Anwendung von SQL, ausgezeichneter Referent.” (★★★★★ E.-P. Müller)   “Der Kurs hat eine gute Geschwindigkeit um sich dem Thema SQL zu nähern! Empfehlung!”  (★★★★★ A. Roggenland)SQL zu lernen ist einer der schnellsten Wege, um deine Karriereaussichten zu verbessern, da es eine der gefragten technischen Fähigkeiten ist! In diesem Kurs lernst du schnell und erhältst auf dem Weg dorthin Challenges und Tests, um dein Verständnis zu verbessern!Schau dir die kostenlosen Vorschau-Videos an, um weitere Informationen zu erhalten!

Overview

Section 1: Einführung

Lecture 1 Willkommen im Kurs

Lecture 2 Hinweise zum Kurs

Lecture 3 Kurs Übersicht

Lecture 4 Datenbanken Übersicht

Lecture 5 Kurs FAQs

Lecture 6 Kursmaterialien

Section 2: PostGreSQL Installation (Windows)

Lecture 7 Windows Installation – kleine Anmerkungen

Lecture 8 Windows Installation

Lecture 9 Fehlerbehandlung in Windows (optional)

Lecture 10 Beispiel Datenbank Download

Lecture 11 Erstellen einer Datenbank mit Windows

Section 3: PostGreSQL Installation (Mac OS)

Lecture 12 Mac OS X – kleine Anmerkung

Lecture 13 Mac OS Installation

Lecture 14 Mac Datenbank einrichten

Lecture 15 Probleme mit dem Mac

Lecture 16 Zusammenfassung der Installation

Section 4: Datenbanken und Tabellen

Lecture 17 Datenbanken und Tabellen Übersicht

Lecture 18 Erstellen und Wiederherstellen einer Datenbank

Lecture 19 Challenges Übersicht

Lecture 20 Challenge: Stelle eine Datenbank wieder her

Lecture 21 Datenbanken wiederherstellen (nur Tabellenschema)

Lecture 22 Challenge: Datenbank wiederherstellen

Lecture 23 Überblick über den Abschnitt

Section 5: SQL Statement Grundlagen

Lecture 24 SQL Statement Grundlagen

Lecture 25 SQL Kurshandbuch

Lecture 26 SELECT Anweisung

Lecture 27 Challenge: SELECT

Lecture 28 SELECT DISTINCT

Lecture 29 Challenge: SELECT DISTINCT

Lecture 30 SELECT WHERE

Lecture 31 Challenge: SELECT WHERE

Lecture 32 COUNT

Lecture 33 LIMIT

Lecture 34 ORDER BY

Lecture 35 Challenge: ORDER BY

Lecture 36 BETWEEN

Lecture 37 IN

Lecture 38 LIKE

Lecture 39 Challenge 1

Section 6: GROUP BY Statements

Lecture 40 Willkommen zu dem Kapitel Group By

Lecture 41 MIN MAX SUM und AVG

Lecture 42 GROUP BY

Lecture 43 Challenge:GROUP BY

Lecture 44 HAVING

Lecture 45 Challenge:HAVING

Section 7: Assessment Test 1

Lecture 46 Willkommen zum Assessmentest 1

Lecture 47 Übersicht Assessment Test 1

Lecture 48 Assessment Test 1

Lecture 49 Lösungen Assessment Test 1

Section 8: JOINS

Lecture 50 Willkommen zu Joins

Lecture 51 Übersicht JOINS

Lecture 52 AS Befehl

Lecture 53 Übersicht über Inner Join

Lecture 54 Beispiel Inner Joins

Lecture 55 Arten von Joins Übersicht

Lecture 56 Beispiel Outer Joins

Lecture 57 Union

Lecture 58 Join Challenges

Section 9: Bonus: Join

Lecture 59 Wiederholung zu Join

Lecture 60 Join über mehrere Tabellen

Lecture 61 Bonus Join-Aufgaben

Lecture 62 Bonus Join-Aufgaben Lösung

Section 10: Fortgeschrittene SQL Anweisungen

Lecture 63 Willkommen zu den fortgeschrittenen SQL Anweisungen

Lecture 64 Übersicht über fortgeschrittene SQL Anweisungen

Lecture 65 Timestamps (Zeitmarken)

Lecture 66 Mathematische Funktionen

Lecture 67 String Funktionen

Lecture 68 SubQuery

Lecture 69 Self-Join

Section 11: Assessment Test 2

Lecture 70 Willkommen zum Assessmentest 2

Lecture 71 Assessment Test 2 Overview

Lecture 72 Assessment Test 2

Lecture 73 Lösungen to Assessment Test 2

Section 12: Datenbanken und Tabellen erstellen

Lecture 74 Datenbanken und Tabellen erstellen

Lecture 75 Überblick über den Abschnitt

Lecture 76 Datentypen

Lecture 77 Primary Keys und Foreign Keys

Lecture 78 Code für Create Table

Lecture 79 Hinweis zu den Constraints

Lecture 80 Create Table

Lecture 81 Challenge: Create Table

Lecture 82 Insert

Lecture 83 Update

Lecture 84 Delete

Lecture 85 Alter Table

Lecture 86 Drop Table

Lecture 87 CHECK Constraint

Lecture 88 NOT NULL Constraint

Lecture 89 UNIQUE Constraint

Section 13: Assessment Test 3

Lecture 90 Assessment Test 3

Lecture 91 Assessment Test 3

Lecture 92 Lösungen des Assessment Test 3

Section 14: Extra: Views

Lecture 93 Views

Lecture 94 Views

Section 15: Extra: Schnittstellen zu externen Systeme

Lecture 95 Anwendungen von externen Systemen an SQL

Lecture 96 Overview of Python and PostgreSQL

Lecture 97 Installation Python MAC/Linux

Lecture 98 PostgreSQL mit Python

Lecture 99 Psycopg2 Resources

Lecture 100 Installation R Windows

Lecture 101 Installation R MAC/Linux

Lecture 102 Verbindung R mit SQL

Lecture 103 NpgSQL Installation Windows

Lecture 104 PostgreSQL mit Power BI

Lecture 105 Tableau Windows Installation

Lecture 106 PostgreSQL mit Tableau

Section 16: Schluss + Bonus Lektion

Lecture 107 Vielen Dank

Lecture 108 Bonus Lektion

Lecture 109 Wir freuen uns über Bewertungen 🙂 Danke!

Jeder, der mehr über SQL, PostgreSQL oder grundlegende Datenanalysen erfahren möchte!

Course Information:

Udemy | Deutsch | 9h 3m | 5.30 GB
Created by: Prof. Dr. René Brunner

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