Dash Interaktive Python Visualisierungen fur Data Science

Erfahre, wie du mit Plotly, Python und der Dash-Bibliothek interaktive Diagramme und intelligente Dashboards erstellst!
Dash Interaktive Python Visualisierungen fur Data Science
File Size :
4.76 GB
Total length :
10h 7m

Category

Instructor

Prof. Dr. René Brunner

Language

Last update

Zuletzt aktualisiert am 7/2022

Ratings

4.2/5

Dash Interaktive Python Visualisierungen fur Data Science

What you’ll learn

Erfahre mehr über Plotly, um Balken-, Linien-, und Streudiagramme, sowie Heat Maps und viele Weitere zu erstellen!
Erstelle Layouts mit Plotly’s Dash-Bibliothek.
Verwende Dash um interaktive Komponenten mit Plotly zu erstellen.
Du lernst, wie du mehrere Inputs und Outputs mit dem Dashboard verbinden kannst.
Aktualisiere interaktive Diagramme per Klick, per Mausbewegung über das Diagramm und mehr.
Verbinde dein interaktives Dashboard per Live-Streaming für automatische Datenaktualisierungen
Lerne, wie du deine interaktiven Dashboards mit App-Berechtigungen schützen kannst

Dash Interaktive Python Visualisierungen fur Data Science

Requirements

Grundlagen der Programmierung mit Python
Computer mit Internetzugang

Description

Willkommen im Kurs Visualisierungs-Dashboards in Python mit der Dash-Bibliothek von Plotly!In diesem Kurs lernst du alles, was du wissen musst, um mit Python interaktive Dashboards mit der neuen Dash-Bibliothek von Plotly zu erstellen! Wolltest du schon immer deine Python-Fähigkeiten auf die nächste Ebene der Datenvisualisierung bringen? Mit diesem Kurs wirst du vollständig individualisierbare, interaktive Dashboards mit den Open-Source-Bibliotheken von Plotly und Dash erstellen.Wichtig: Unser Dash-Kurs erfordert Grundkenntnisse der Programmierung mit Python! Falls du die Grundlagen von Python bisher noch nicht erlernt hast, solltest du zuerst einen unserer Python-Kurse durcharbeiten!Dash-Kurse mit Plotly kosten in der Regel mehr als 1.000 Euro Teilnahmegebühr. Jetzt kannst du das Bootcamp-Erlebnis für einen Bruchteil dieses Preises in einem zeitlich flexiblen und selbstbestimmten Kurs erwerben. Er enthält Beispielcode, erklärende Videos, Unterstützung für die Kursteilnehmer in unseren Fragen- und Antwortforen, sowie und interaktive Übungen. Außerdem kannst du alle Unterlagen auch runterladen und offline bearbeiten.Wir beginnen mit einem kleinen Crash-Kurs in Numpy und Pandas, damit du Sicherheit im Daten generieren bekommst. Anschließend werden wir uns gemeinsam die grundlegende Datenvisualisierung mit Plotly anschauen, darunter Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Bubble Charts, Boxdiagramme, Histogramme, Verteilungsdiagramme, Heatmaps und vieles mehr! Wir geben dir ein Gefühl dafür, wann du die einzelnen Diagrammtypen verwenden solltest.Danach und am Ende jeder Lektion gibt es Übungsfragen für dich, um deine neuen Fähigkeiten zu testen und deinen Kenntnisstand einzuschätzen. Diese Funktion bietet sonst kein anderes Plotly Dash-Training!Sobald du dich mit den Plotly-Grundlagen auskennst, gehen wir zum Hauptteil des Kurses über, der die Dash-Bibliothek verwendet, um die Möglichkeiten von Plotly-Diagrammen zur Erstellung interaktiver Dashboards zu nutzen. Wir werden besprechen, wie du Layouts für Dashboards erstellen kannst, wie du interaktive Callbacks durchführen, mit mehreren In- und Outputs umgehen, interaktive Komponenten erstellen kannst und vieles mehr!Wir beenden den Kurs mit Live-Updates in Dashboards, die automatisch in Echtzeit aktualisiert werden.Mit diesem Kurs erlernst du den neuesten Stand der Datenvisualisierungstechnologie mit Python. Diese wertvolle neue Fähigkeit wird dich in deiner Karriere, bei deinen Kollegen und Arbeitgebern weiterbringen. Nach Abschluss des Kurses bekommst du ein Zertifikat, das du auch in deinem LinkedIn-Profil veröffentlichen kannst, sowie ein Portfolio an Dashboard-Projekten, die du ebenfalls freigeben kannst.    “Top. Wie immer ?. Bevor jemand über einen Kurs bei Udemy meckert, bitte auf dass Preis-/ Leistungsverhältnis schauen. Ich war auf sehr teuren Fortbildungen bei denen weniger Inhalt und in schlechterer Qualität geboten wurde.” (★★★★★ F. Konnerth)Für all das gilt eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Worauf wartest du noch? Melde dich gleich an und wir sehen uns im Kurs!

Overview

Section 1: Kurseinführung

Lecture 1 Herzlich Willkommen im Kurs für interaktive Visualisierungen mit Plotly und Dash

Lecture 2 Hinweise zum Kurs

Lecture 3 Übersicht Kurshandbuch sowie Zusatzmaterialen

Lecture 4 Kursmaterialien

Lecture 5 Merkblätter

Lecture 6 Kurs FAQs

Section 2: Installation

Lecture 7 Kommen wir nun zur Installation

Lecture 8 Installationshinweise für Python und Anaconda

Lecture 9 Kurseinrichtung

Lecture 10 Installationshinweise für Spyder IDE

Section 3: Einführung Daten-Basics

Lecture 11 Willkommen zu den Basics

Lecture 12 Plotly und Dash Übersicht

Lecture 13 NumPy Crash-Kurs

Lecture 14 Pandas Crash-Kurs

Lecture 15 Übung: NumPy/Pandas Anwendung

Lecture 16 Lösung: NumPy/Pandas Anwendung

Section 4: Plotly Basics

Lecture 17 Willkommen im Bereich “Plotly Basics”

Lecture 18 Plotly Grundlagen Überblick

Lecture 19 Streudiagramme

Lecture 20 Liniendiagramme Teil 1

Lecture 21 Liniendiagramme Teil 2

Lecture 22 Übung: Liniendiagramme

Lecture 23 Lösung: Liniendiagramme (Schritt-für-Schritt-Programmierung)

Lecture 24 Balkendiagramme

Lecture 25 Übung: Balkendiagramme

Lecture 26 Lösung: Balkendiagramme

Lecture 27 Blasendiagramme

Lecture 28 Übung: Blasendiagramme

Lecture 29 Lösung: Blasendiagramme

Lecture 30 Kastengrafiken (box-plots)

Lecture 31 Übung: Kastengrafiken (box-plots)

Lecture 32 Lösung: Kastengrafiken (box-plots)

Lecture 33 Histogramme

Lecture 34 Übung: Histogramme

Lecture 35 Lösung: Histogramme

Lecture 36 Verteilungsdiagramme (Distplots)

Lecture 37 Übung: Verteilungsdiagramme (Distplots)

Lecture 38 Lösung: Verteilungsdiagramme (Distplots)

Lecture 39 Heatmaps Teil 1

Lecture 40 Heatmaps Teil 2

Lecture 41 Übung: Heatmaps

Lecture 42 Lösung: Heatmaps

Section 5: Basic Dash Layouts

Lecture 43 Willkommen zu den Basics in Dash

Lecture 44 Einführung in die Dash Grundlagen

Lecture 45 Dash Layouts Teil 1

Lecture 46 Dash Layouts Teil 2 – Styling

Lecture 47 Mit Dash einfache Plotly-Diagramme in ein Dashboard übertragen

Section 6: Dashboard Übung

Lecture 48 Willkommen zur ersten Übung mit Dash

Lecture 49 Übung: Einfaches Dashboard

Lecture 50 Lösung: Einfaches Dashboard

Section 7: Dashboard Komponenten

Lecture 51 Willkommen zu den Dashboard Komponenten

Lecture 52 Dashboard Komponenten

Lecture 53 HTML Komponenten

Lecture 54 Dash-Core Komponenten

Lecture 55 Markdown in Dash

Lecture 56 Dash Hilfe

Section 8: Interaktive Komponenten

Lecture 57 Willkommen im Abschnitt “Interaktive Komponenten”

Lecture 58 Einfache Callback-Funktion (single Callback) für Interaktivität

Lecture 59 Dash Callbacks für grafische Darstellungen Teil 1

Lecture 60 Dash Callbacks für grafische Darstellungen Teil 2

Lecture 61 Mehrfache Inputs Teil 1

Lecture 62 Mehrfache Inputs Teil 2

Lecture 63 Mehrfache Outputs Teil 1

Lecture 64 Mehrfache Outputs Teil 2

Lecture 65 Callbacks mit Dash State steuern

Lecture 66 Übung: Interaktive Komponenten

Lecture 67 Lösung: Interaktive Komponenten

Section 9: Mit Visualisierungen interagieren

Lecture 68 Cursor-Bewegung-Daten (Hover-Over) Teil 1

Lecture 69 Cursor-Bewegung-Daten (Hover-Over) Teil 2

Lecture 70 Klick-Daten

Lecture 71 Selektierte-Daten

Lecture 72 Aktualisieren von Graphen mit Interaktionen Teil 1

Lecture 73 Aktualisieren von Graphen mit Interaktionen Teil 2

Lecture 74 Aktualisieren von Graphen mit Interaktionen Teil 3

Section 10: Live Updating

Lecture 75 Willkommen zu den Live Updates

Lecture 76 Layout Updating

Lecture 77 Beispiel: Einfaches Live Update

Section 11: Programmieren eines Abschlussprojekts

Lecture 78 Willkommen zum Abschlussprojekt

Lecture 79 Überblick: Programmieren eines Meilenstein-Projekts

Lecture 80 Meilenstein-Projekt Teil 1 – Importieren und Setup der Darstellungen

Lecture 81 Meilenstein-Projekt Teil 2 – Input Box und grundlegender Callback

Lecture 82 Hinweis zum Datenlesen

Lecture 83 Meilenstein-Projekt Teil 3 – Datenlesen mit Pandas Datareader

Lecture 84 Meilenstein-Projekt Teil 4 – DatePicker hinzufügen um Daten auszuwählen

Lecture 85 Meilenstein-Projekt Teil 5 – In Dash Status hinzufügen

Lecture 86 Meilenstein-Projekt Teil 6 – Multiple Dropdown-Optionen für verschiedene Aktien

Section 12: Authentifizierung

Lecture 87 Willkommen im Bereich “Authentifizierungen”

Lecture 88 App-Berechtigungen

Section 13: Schluss

Lecture 89 Herzlichen Dank für deine Teilnahme!

Lecture 90 Bonus Lektion

Lecture 91 Wir freuen uns über Bewertungen 🙂 Danke!

Python-Entwickler, die interaktive Dashboards und Visualisierungen erstellen wollen

Course Information:

Udemy | Deutsch | 10h 7m | 4.76 GB
Created by: Prof. Dr. René Brunner

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