Elastic Stack 7 Beats Logstash Elasticsearch Kibana ELK
What you’ll learn
Una vez finalizada la formación, los estudiantes habrán conseguido las capacidades necesarias para montar una completa plataforma de explotación de logs y monitorización de sistemas capaz de proporcionar la información adecuada para solucionar tanto los problemas del día a día como para ayudar y facilitar el mantenimiento de aplicaciones y servidores.
Requirements
Este curso se centra en resolver todos los problemas relacionados con la gestión de logs y la monitorización de aplicaciones. A través de Elastic Stack, se irán conociendo y analizando los mecanismos más adecuados para la puesta en marcha de una plataforma de este tipo con el fin de aprovechar de la mejor manera posible toda la información generada por nuestras aplicaciones o por los distintos sistemas operativos. Por tanto, esta formación estará enfocada no sólo a la instalación y puesta en marcha de la plataforma, sino también a la integración con distintos tipos de aplicaciones y a conocer las configuraciones necesarias para explotar y aprovechar la mayor cantidad de datos posible.
De cara a aprovechar el curso en su totalidad, no será necesaria ninguna experiencia previa con Elastic Stack ni ningún conocimiento anterior, ya que se partirá desde cero y se profundizará en todos los aspectos relevantes de la plataforma. Por otro lado, debido a la propia finalidad de la plataforma, hay ciertos perfiles profesionales con los que encajaría de manera más adecuada: Desarrolladores de software con conocimientos básicos sobre los principios más comunes de escritura de logs. Personas integradas en equipos de mantenimiento o resolución de incidencias acostumbradas a realizar búsquedas en ficheros de logs como primer punto para solucionar un error en las aplicaciones. Administradores de sistemas y operaciones.
Por último, si bien el curso partirá de cero, para seguirlo con mayor comodidad, se recomienda estar familiarizado con la terminal de comandos del sistema operativo, así como con la instalación y configuración de aplicaciones.
Description
Este curso se centra en resolver todos los problemas relacionados con la gestión de logs y la monitorización de sistemas y aplicaciones.A través de Elastic Stack (antiguo ELK), se irán conociendo y analizando los mecanismos más adecuados para la puesta en marcha de una plataforma de este tipo, con el fin de aprovechar de la mejor manera posible toda la información generada por nuestra aplicaciones o por los sistemas con los que interactúan.Por tanto, esta formación estará enfocada no sólo a la instalación y puesta en marcha de la plataforma, sino también a la integración con distintos tipos de aplicaciones y a conocer las configuraciones necesarias para explotar y aprovechar la mayor cantidad de datos posibles.Este curso resultará de gran interés para todas aquellas personas que, de una u otra manera, necesitan mejorar sus capacidades de gestión de logs, búsqueda y localización de errores dentro de una aplicación o de monitorización de aplicaciones y sistemas. Como punto adicional, esta formación también despertará la curiosidad de quienes estén buscando trabajo en el campo de la analítica de datos o deseen mejorar sus condiciones laborales actuales, ya que Elastic Stack es una plataforma en pleno crecimiento y con una demanda cada vez mayor de profesionales especializados.Además de adquirir los conocimientos necesarios sobre la plataforma en su conjunto, también se entrará en detalle en cada una de las herramientas que componen el stack: Beats, Logstash, Elasticsearch y Kibana, por lo que se adquirirán los conocimientos y habilidades necesarias para utilizar estas tecnologías para otro tipo de fines o proyectos.
Overview
Section 1: Introducción
Lecture 1 Sobre mi
Lecture 2 Sobre el curso
Lecture 3 Introducción a Elastic Stack
Lecture 4 Descripción de la práctica a realizar durante el curso
Lecture 5 Actualizaciones del curso
Section 2: Instalación de Elastic Stack
Lecture 6 ¿Qué vamos a ver en esta sección?
Lecture 7 Instalación de Beats
Lecture 8 Instalación de Logstash
Lecture 9 Instalación de Elasticsearch
Lecture 10 Instalación de Kibana
Lecture 11 Instalación con Docker
Lecture 12 Otras alternativas de instalación
Lecture 13 Prueba de funcionamiento
Section 3: Beats
Lecture 14 ¿Qué vamos a ver en esta sección?
Lecture 15 Metricbeat
Lecture 16 Packetbeat
Lecture 17 Heartbeat
Lecture 18 Filebeat: configuración manual
Lecture 19 Filebeat: uso de módulos preconfigurados
Lecture 20 Filebeat: configuración avanzada
Lecture 21 Otros beats
Section 4: Logstash Inputs
Lecture 22 ¿Qué vamos a ver en esta sección?
Lecture 23 Pipeline de Logstash
Lecture 24 Input: Stdin
Lecture 25 Input: File
Lecture 26 Input: Beats
Lecture 27 Otros plugins de entrada
Section 5: Logstash Filters
Lecture 28 ¿Qué vamos a ver en esta sección?
Lecture 29 Filter: Grok. Procesamiento básico de los logs.
Lecture 30 Filter: Grok. Procesamiento avanzado de logs.
Lecture 31 Filter Grok. Usos avanzados.
Lecture 32 Filter: Mutate
Lecture 33 Filter: Date
Lecture 34 Filter: Translate
Lecture 35 Filter: GeoIp
Lecture 36 Filter: Ruby
Lecture 37 Otros filtros de Logstash
Section 6: Logstash Outputs
Lecture 38 ¿Qué vamos a ver en esta sección?
Lecture 39 Output: Stdout
Lecture 40 Output: Elasticsearch
Lecture 41 Otros plugins de salida
Lecture 42 Combinando configuraciones
Lecture 43 Monitorización de Logstash
Lecture 44 Configuración avanzada
Lecture 45 Uso de pipelines
Section 7: Elasticsearch
Lecture 46 ¿Qué vamos a ver en esta sección?
Lecture 47 Proceso de indexación
Lecture 48 Conceptos básicos
Lecture 49 Tipos de nodos
Lecture 50 API de Elasticsearch
Lecture 51 Index templates
Lecture 52 Full Text Queries
Lecture 53 Term Queries
Lecture 54 Boolean Queries
Lecture 55 GeoDistance Queries
Lecture 56 Agregaciones
Lecture 57 Elasticsearch SQL
Lecture 58 Split Brain (en versiones 6.x y anteriores)
Lecture 59 Configuración de Elasticsearch
Section 8: Kibana
Lecture 60 ¿Qué vamos a ver en esta sección?
Lecture 61 Secciones de configuración y administración
Lecture 62 Discover
Lecture 63 Visualizaciones: Histograma
Lecture 64 Visualizaciones: Pie
Lecture 65 Visualizaciones: Gauge
Lecture 66 Visualizaciones: Mapas
Lecture 67 Visualizaciones: Controles
Lecture 68 Visualizaciones: Métricas
Lecture 69 Visualizaciones: Tablas de datos
Lecture 70 Otras visualizaciones y aspectos comunes
Lecture 71 Dashboards
Lecture 72 Espacios
Section 9: Ejercicio final
Lecture 73 ¿Qué vamos a ver en esta sección?
Lecture 74 Visión general
Lecture 75 Errores de Java
Lecture 76 Login
Lecture 77 Performance
Lecture 78 Navegación por los dashboards
Lecture 79 Recorrido por la aplicación
Section 10: Configuraciones adicionales
Lecture 80 ¿Qué vamos a ver en esta sección?
Lecture 81 Uso de colas externas
Lecture 82 Otras opciones del stack de Elastic
Section 11: Despedida
Lecture 83 Despedida y próximos pasos
Este curso está orientado tanto a desarrolladores de software que necesitan mejorar la forma en la que se gestionan los logs de sus aplicaciones, como a perfiles de administración de sistemas y operaciones que necesitan monitorizar lo que ocurre en las aplicaciones que administran y en los servidores en las que están desplegadas. Adicionalmente, Elastic Stack encaja a la perfección en equipos de trabajo que sigan la metodología DevOps, pudiendo resultar de gran utilidad para todos los miembros del equipo, tanto para los que necesiten almacenar información, como aquellos que deseen consumirla.,Este curso resultará de gran interés para todas aquellas personas que, de una u otra manera, necesitan mejorar sus capacidades de gestión de logs, localización de errores dentro de una aplicación o monitorización de aplicaciones y sistemas. Como punto adicional, esta formación también despertará el interés de todas aquellas personas que estén buscando trabajo en el campo de la analítica de datos o que deseen mejorar sus condiciones laborales actuales, ya que Elastic Stack es una plataforma en pleno crecimiento y con una demanda cada vez mayor de profesionales especializados.
Course Information:
Udemy | Español | 16h 47m | 14.27 GB
Created by: Alberto Martínez Ballesteros
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