Elastic Stack 7 Beats Logstash Elasticsearch Kibana ELK

Búsquedas, analítica de logs y monitorización de sistemas con Elastic Stack (también conocido como ELK Stack)
Elastic Stack 7 Beats Logstash Elasticsearch Kibana ELK
File Size :
14.27 GB
Total length :
16h 47m

Category

Instructor

Alberto Martínez Ballesteros

Language

Last update

Última actualización: 10/2021

Ratings

4.4/5

Elastic Stack 7 Beats Logstash Elasticsearch Kibana ELK

What you’ll learn

Una vez finalizada la formación, los estudiantes habrán conseguido las capacidades necesarias para montar una completa plataforma de explotación de logs y monitorización de sistemas capaz de proporcionar la información adecuada para solucionar tanto los problemas del día a día como para ayudar y facilitar el mantenimiento de aplicaciones y servidores.

Elastic Stack 7 Beats Logstash Elasticsearch Kibana ELK

Requirements

Este curso se centra en resolver todos los problemas relacionados con la gestión de logs y la monitorización de aplicaciones. A través de Elastic Stack, se irán conociendo y analizando los mecanismos más adecuados para la puesta en marcha de una plataforma de este tipo con el fin de aprovechar de la mejor manera posible toda la información generada por nuestras aplicaciones o por los distintos sistemas operativos. Por tanto, esta formación estará enfocada no sólo a la instalación y puesta en marcha de la plataforma, sino también a la integración con distintos tipos de aplicaciones y a conocer las configuraciones necesarias para explotar y aprovechar la mayor cantidad de datos posible.
De cara a aprovechar el curso en su totalidad, no será necesaria ninguna experiencia previa con Elastic Stack ni ningún conocimiento anterior, ya que se partirá desde cero y se profundizará en todos los aspectos relevantes de la plataforma. Por otro lado, debido a la propia finalidad de la plataforma, hay ciertos perfiles profesionales con los que encajaría de manera más adecuada: Desarrolladores de software con conocimientos básicos sobre los principios más comunes de escritura de logs. Personas integradas en equipos de mantenimiento o resolución de incidencias acostumbradas a realizar búsquedas en ficheros de logs como primer punto para solucionar un error en las aplicaciones. Administradores de sistemas y operaciones.
Por último, si bien el curso partirá de cero, para seguirlo con mayor comodidad, se recomienda estar familiarizado con la terminal de comandos del sistema operativo, así como con la instalación y configuración de aplicaciones.

Description

Este curso se centra en resolver todos los problemas relacionados con la  gestión de logs y la monitorización de sistemas y aplicaciones.A través de Elastic Stack (antiguo ELK), se irán conociendo y analizando los mecanismos más adecuados para la puesta en marcha de una plataforma de este tipo, con el fin de aprovechar de la mejor manera posible toda la información generada por nuestra aplicaciones o por los sistemas con los que interactúan.Por tanto, esta formación estará enfocada no sólo a la instalación y puesta en marcha de la plataforma, sino también a la integración con distintos tipos de aplicaciones y a conocer las configuraciones necesarias para explotar y aprovechar la mayor cantidad de datos posibles.Este curso resultará de gran interés para todas aquellas personas que, de una u otra manera, necesitan mejorar sus capacidades de gestión de logs, búsqueda y localización de errores dentro de una aplicación o de monitorización de aplicaciones y sistemas. Como punto adicional, esta formación también despertará la curiosidad de quienes estén buscando trabajo en el campo de la analítica de datos o deseen mejorar sus condiciones laborales actuales, ya que Elastic Stack es una plataforma en pleno crecimiento y con una demanda cada vez mayor de profesionales especializados.Además de adquirir los conocimientos necesarios sobre la plataforma en su conjunto, también se entrará en detalle en cada una de las herramientas que componen el stack: Beats, Logstash, Elasticsearch y Kibana, por lo que se adquirirán los conocimientos y habilidades necesarias para utilizar estas tecnologías para otro tipo de fines o proyectos.

Overview

Section 1: Introducción

Lecture 1 Sobre mi

Lecture 2 Sobre el curso

Lecture 3 Introducción a Elastic Stack

Lecture 4 Descripción de la práctica a realizar durante el curso

Lecture 5 Actualizaciones del curso

Section 2: Instalación de Elastic Stack

Lecture 6 ¿Qué vamos a ver en esta sección?

Lecture 7 Instalación de Beats

Lecture 8 Instalación de Logstash

Lecture 9 Instalación de Elasticsearch

Lecture 10 Instalación de Kibana

Lecture 11 Instalación con Docker

Lecture 12 Otras alternativas de instalación

Lecture 13 Prueba de funcionamiento

Section 3: Beats

Lecture 14 ¿Qué vamos a ver en esta sección?

Lecture 15 Metricbeat

Lecture 16 Packetbeat

Lecture 17 Heartbeat

Lecture 18 Filebeat: configuración manual

Lecture 19 Filebeat: uso de módulos preconfigurados

Lecture 20 Filebeat: configuración avanzada

Lecture 21 Otros beats

Section 4: Logstash Inputs

Lecture 22 ¿Qué vamos a ver en esta sección?

Lecture 23 Pipeline de Logstash

Lecture 24 Input: Stdin

Lecture 25 Input: File

Lecture 26 Input: Beats

Lecture 27 Otros plugins de entrada

Section 5: Logstash Filters

Lecture 28 ¿Qué vamos a ver en esta sección?

Lecture 29 Filter: Grok. Procesamiento básico de los logs.

Lecture 30 Filter: Grok. Procesamiento avanzado de logs.

Lecture 31 Filter Grok. Usos avanzados.

Lecture 32 Filter: Mutate

Lecture 33 Filter: Date

Lecture 34 Filter: Translate

Lecture 35 Filter: GeoIp

Lecture 36 Filter: Ruby

Lecture 37 Otros filtros de Logstash

Section 6: Logstash Outputs

Lecture 38 ¿Qué vamos a ver en esta sección?

Lecture 39 Output: Stdout

Lecture 40 Output: Elasticsearch

Lecture 41 Otros plugins de salida

Lecture 42 Combinando configuraciones

Lecture 43 Monitorización de Logstash

Lecture 44 Configuración avanzada

Lecture 45 Uso de pipelines

Section 7: Elasticsearch

Lecture 46 ¿Qué vamos a ver en esta sección?

Lecture 47 Proceso de indexación

Lecture 48 Conceptos básicos

Lecture 49 Tipos de nodos

Lecture 50 API de Elasticsearch

Lecture 51 Index templates

Lecture 52 Full Text Queries

Lecture 53 Term Queries

Lecture 54 Boolean Queries

Lecture 55 GeoDistance Queries

Lecture 56 Agregaciones

Lecture 57 Elasticsearch SQL

Lecture 58 Split Brain (en versiones 6.x y anteriores)

Lecture 59 Configuración de Elasticsearch

Section 8: Kibana

Lecture 60 ¿Qué vamos a ver en esta sección?

Lecture 61 Secciones de configuración y administración

Lecture 62 Discover

Lecture 63 Visualizaciones: Histograma

Lecture 64 Visualizaciones: Pie

Lecture 65 Visualizaciones: Gauge

Lecture 66 Visualizaciones: Mapas

Lecture 67 Visualizaciones: Controles

Lecture 68 Visualizaciones: Métricas

Lecture 69 Visualizaciones: Tablas de datos

Lecture 70 Otras visualizaciones y aspectos comunes

Lecture 71 Dashboards

Lecture 72 Espacios

Section 9: Ejercicio final

Lecture 73 ¿Qué vamos a ver en esta sección?

Lecture 74 Visión general

Lecture 75 Errores de Java

Lecture 76 Login

Lecture 77 Performance

Lecture 78 Navegación por los dashboards

Lecture 79 Recorrido por la aplicación

Section 10: Configuraciones adicionales

Lecture 80 ¿Qué vamos a ver en esta sección?

Lecture 81 Uso de colas externas

Lecture 82 Otras opciones del stack de Elastic

Section 11: Despedida

Lecture 83 Despedida y próximos pasos

Este curso está orientado tanto a desarrolladores de software que necesitan mejorar la forma en la que se gestionan los logs de sus aplicaciones, como a perfiles de administración de sistemas y operaciones que necesitan monitorizar lo que ocurre en las aplicaciones que administran y en los servidores en las que están desplegadas. Adicionalmente, Elastic Stack encaja a la perfección en equipos de trabajo que sigan la metodología DevOps, pudiendo resultar de gran utilidad para todos los miembros del equipo, tanto para los que necesiten almacenar información, como aquellos que deseen consumirla.,Este curso resultará de gran interés para todas aquellas personas que, de una u otra manera, necesitan mejorar sus capacidades de gestión de logs, localización de errores dentro de una aplicación o monitorización de aplicaciones y sistemas. Como punto adicional, esta formación también despertará el interés de todas aquellas personas que estén buscando trabajo en el campo de la analítica de datos o que deseen mejorar sus condiciones laborales actuales, ya que Elastic Stack es una plataforma en pleno crecimiento y con una demanda cada vez mayor de profesionales especializados.

Course Information:

Udemy | Español | 16h 47m | 14.27 GB
Created by: Alberto Martínez Ballesteros

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