Excel analise de dados e Big Data

Excel analise de dados e Big Data

What you’ll learn

Use as principais funções para análise de dados no Excel, aplicando conceitos de probabilidade e estatística
Aplicar principais conceitos de estatística descritiva para analisar dados no Excel
Aplicar conceitos básicos de estatística inferencial para analisar conjuntos de dados no Excel
Instalar suplementos de análise de dados e Solver
Interpretar os resultados fornecidos pelo Excel, não apenas apertar botões sem saber o que a resposta significa
Analisar resultados estatísticos para aplicar soluções em casos práticos, tomando decisões
Criar principais gráficos estatísticos para visualização de dados – histogramas e boxplots
Aplicar estatística com Excel para tomar melhores decisões em situações que envolvem dados, aleatoriedade e incerteza

Requirements

Familiaridade com o Excel, mas não conhecimento avançado

Description

Vídeo-aulas com abordagem prática, descontraída e direta ao ponto sobre aplicações de ferramentas de PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA E ANÁLISE DE DADOS (data analysis) para resolver problemas reais de diversas áreas de atuação profissional. O foco é em TOMAR MELHORES DECISÕES sobre fenômenos que envolvem incerteza, como é o caso de muitos trabalhos em escritório hoje em dia.O objetivo do curso é tornar o aluno apto a aplicar as técnicas estatísticas ensinadas ao longo do curso, extrapolar o raciocínio para várias aplicações do dia-a-dia de diversas áreas e PRINCIPALMENTE analisar e interpretar os resultados dos dados.Você vai aprender a criar histogramas, boxplots, calcular medidas resumo, identificar funções densidade de probabilidade para conjuntos de dados usando suplementos do Excel. PORÉM, não se contente em apenas virar um “apertador de botões”! Por isso o curso foca em interpretar os resultados obtidos após aplicação das ferramentas citadas acima.Para efetivamente resolver os problemas e chegar numa solução ótima de forma fácil, o curso ensina a usar dois suplementos adicionais do Excel (análise de dados e solver). Assim, você vai ver que não é necessário fazer muitas contas nem programar complicados códigos e algoritmos para APROVEITAR AO MÁXIMO o poder da estatística para tomar melhores decisões e ter capacidade de eficientizar processos industriais, financeiros, comerciais, gerenciais, entre outros.Por fim, o curso é capaz de trazer bons insights para profissionais de qualquer área que lide com incerteza e aleatoriedade, não apenas área de exatas. Empreendedorismo, direito, administração, biologia, farmácia, medicina… todo profissional que lida com dados pode se beneficiar dos ensinamentos do curso. É um excelente ponto de partida para quem quer começar como analista de dados ou sente que poderia alavancar sua carreira se aprofundando nesta área interessantíssima e essencial para o profissional do século XXI!

Overview

Section 1: Introdução e conceitos básicos

Lecture 1 Introdução e charada estatística 1

Lecture 2 Modelos determinísticos x probabilísticos

Lecture 3 O que é estatística

Lecture 4 Estatística descritiva x estatística inferencial

Lecture 5 Tipos de variáveis

Lecture 6 População e amostra

Lecture 7 Tipos de amostras

Section 2: Técnicas de estatística descritiva 1

Lecture 8 Tabelas

Lecture 9 Tipos de medidas resumo

Lecture 10 Medidas de tendência central

Lecture 11 Apresentação das atividades da aula

Lecture 12 Introdução ao Excel – se já sabe usar, pode pular

Lecture 13 Instalando suplemento análise de dados no Excel

Lecture 14 Resolução Excel e análise do exemplo 1

Lecture 15 Resolução Excel e análise do exemplo 2

Section 3: Técnicas de estatística descritiva 2

Lecture 16 Medidas de dispersão

Lecture 17 Exemplos Excel de medidas de dispersão

Lecture 18 Medidas de ordenação/separatrizes

Lecture 19 Exemplos Excel de separatrizes

Lecture 20 Medidas de simetria: assimetria

Lecture 21 Exemplo Excel de assimetria

Lecture 22 Medidas de simetria: curtose

Section 4: Técnicas de estatística descritiva 3 – gráficos

Lecture 23 Gráficos comuns no Excel

Lecture 24 Gráficos sequenciais e séries temporais

Lecture 25 Boxplots – criando e interpretando no Excel (2016 em diante)

Lecture 26 Histogramas e sua importância para análise de dados

Lecture 27 Antes de continuar, nos ajude a te ajudar 🙂

Lecture 28 Criando histogramas no Excel 1 – usando gráfico de colunas agrupadas

Lecture 29 Criando histogramas no Excel 2 – usando gráfico pronto do Excel (2016 em diante)

Lecture 30 EXTRA: usando suplemento de análise de dados no Excel para criar histograma

Lecture 31 Proposta de atividade para fixar conteúdo

Lecture 32 Resolução Excel da atividade proposta 1 – revisão das seções 1 e 2

Lecture 33 Resolução Excel da atividade proposta 2 – revisão das seções 1 e 2

Lecture 34 Resolução Excel da atividade proposta 3 – revisão das seções 1 e 2

Section 5: Teoria de probabilidades

Lecture 35 Introdução e charada estatística 2

Lecture 36 Conceitos sobre probabilidades

Lecture 37 Propriedades de probabilidades

Lecture 38 Teorema da soma

Lecture 39 Teorema da probabilidade condicional

Lecture 40 Teorema do produto

Lecture 41 Teorema da probabilidade total

Lecture 42 Teorema de Bayes

Lecture 43 Exemplo do teorema de Bayes

Lecture 44 Resolução da atividade proposta 1

Lecture 45 Resolução da atividade proposta 2

Section 6: Variáveis aleatórias e funções distribuição de probabilidades (PDFs)

Lecture 46 Charada estatística 3 e aplicações de PDFs

Lecture 47 Conceitos básicos sobre variáveis aleatórias

Lecture 48 Esperança e variância de uma variável aleatória

Lecture 49 Função acumulada de probabilidade (CDF)

Lecture 50 PDF Binomial – teoria

Lecture 51 Resolução Excel e análise de exemplo PDF binomial

Lecture 52 PDFs hipergeométrica e binomial negativa – teoria

Lecture 53 Resolução Excel e análise de exemplo PDF binomial negativa

Lecture 54 PDF Poisson – teoria

Lecture 55 Resolução Excel e análise de exemplo PDF Poisson

Lecture 56 Insights e proposição de atividades para fixar conteúdo

Section 7: A distribuição normal (Gaussiana) de probabilidades

Lecture 57 Charada estatística 4 e v.a. contínuas

Lecture 58 A distribuição normal (ou Gaussiana) de probabilidades

Lecture 59 Aplicações da PDF normal

Lecture 60 Características da PDF normal

Lecture 61 A distribuição normal padrão (normalizada)

Lecture 62 Resolução Excel e análise de exemplo da PDF normal

Lecture 63 Demais exemplos da PDF e CDF normal padrão

Lecture 64 Resolução Excel e análise de exemplo real PDF normal 1

Lecture 65 Resolução Excel e análise de exemplo real PDF normal 2

Lecture 66 Resolução Excel e análise de exemplo real PDF normal 3

Lecture 67 Insights e proposição de atividades para fixar conteúdo

Section 8: PDFs contínuas e aderência de dados a distribuições de probabilidade

Lecture 68 Charada estatística 5 e mapa da aula

Lecture 69 PDF Uniforme – teoria

Lecture 70 Resolução Excel e análise de exemplo PDF Uniforme

Lecture 71 PDF Exponencial – teoria

Lecture 72 Resolução Excel e análise de exemplo da PDF exponencial 1

Lecture 73 Resolução Excel e análise de exemplo da PDF exponencial 2

Lecture 74 PDF Weibull – teoria

Lecture 75 Resolução Excel e análise de exemplo PDF Weibull

Lecture 76 ADERÊNCIA DE DADOS – encontrando a PDF que modela conjunto de dados

Lecture 77 Método gráfico (QQ Plot) para aderência de PDFs

Lecture 78 Instalando suplemento SOLVER no Excel

Lecture 79 Testando a aderência dos dados a uma PDF conhecida usando Solver

Lecture 80 Comparação e análise de aderência Normal x Weibull – exemplo

Lecture 81 Resolução Excel e análise de exemplo real PDF contínua 1

Lecture 82 Resolução Excel e análise de exemplo real PDF contínua 2

Lecture 83 Resolução Excel e análise de exemplo real PDF contínua 3

Lecture 84 Insights e proposição de atividades para fixar conteúdo

Section 9: Resolução de case real partindo do zero 1 – dados assassinatos nos EUA em 2010

Lecture 85 Charada estatística 6 e mapa da aula

Lecture 86 Apresentação do conjunto de dados e medidas resumo 1

Lecture 87 Medidas resumo 2

Lecture 88 Boxplot e histograma simples

Lecture 89 Análise de histograma e modelagem dos dados de acordo com PDF conhecida

Lecture 90 Analise de aderência dos dados a uma PDF exponencial

Lecture 91 Refinando a aderência: comparação de modelagem NORMAL x EXPONENCIAL

Section 10: Resolução de case real 2 – dados intervalo de tempo requisição a servidor web

Lecture 92 Aula bônus

Lecture 93 Principais medidas resumo

Lecture 94 Separatrizes – os quartis

Lecture 95 Assimetria e curtose

Lecture 96 Construindo e interpretando boxplots

Lecture 97 Outliers: os pontos fora da curva

Lecture 98 Modelagem da incerteza

Lecture 99 Como construir e interpretar histogramas

Lecture 100 Histograma avançado – tabela de frequências

Lecture 101 Modelando dados usando Funções Densidade de Probabilidade (PDFs)

Lecture 102 Histogramas comparados para identificar parâmetros da PDF teórica

Lecture 103 Modelagem para tomada de decisões

Lecture 104 Usando Solver para diminuir erro da modelagem

Lecture 105 Comparando aderência dos dados com outras distribuições de probabilidade

Lecture 106 Comparando aderência dos dados com PDF gama

Lecture 107 Fazendo previsões e análises usando a modelagem teórica da PDF

Lecture 108 Aplicabilidade do conteúdo do curso para outros casos e situações

Pessoas que tem tem interesse em começar na área de análise de dados/big data,Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados, ou mesmo que queiram aperfeiçoar seus conhecimentos,Estudantes de engenharia, administração, marketing, economia ou qualquer área que necessitem de análise de dados,Estudantes de engenharia e cursos técnicos que desejam melhorar currículo antes de se formarem,Interessados na área de tecnologia que buscam aprimoramento para superar novos desafios,Interessados em entender mais e melhor a área de probabilidade e estatística

Course Information:

Udemy | Português | 12h 22m | 7.61 GB
Created by: Guilherme Queiroz

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