Faca Reconhecimento Facial e de Objetos com AWS Rekognition

Aprenda a usar todo o poder do Machine Learning em Reconhecimento de Imagens e Videos com o serviço AWS Rekognition!
Faca Reconhecimento Facial e de Objetos com AWS Rekognition
File Size :
4.37 GB
Total length :
4h 58m

Category

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Universidade Global

Language

Last update

Última atualização em 11/2020

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4.5/5

Faca Reconhecimento Facial e de Objetos com AWS Rekognition

What you’ll learn

Como Fazer Reconhecimento e Analise Facial e de Objetos em Imagens com AWS Rekognition
Como Fazer Reconhecimento e Aalise Facial e de Objetos em Videos com AWS Rekognition
Casos de Uso de Machine Learning com AWS Rekognition
Inteligência Artificial aplicada ao dia-a-dia

Faca Reconhecimento Facial e de Objetos com AWS Rekognition

Requirements

**[ É necessário ter uma conta na Amazon Web Services – AWS ]**
Conhecimentos Básicos de Programação Javascript/NodeJS

Description

O Reconhecimento de Imagens e Videos tem se tornado uma das tecnologias mais promissoras e utilizadas nos dias atuais.O Poder do Machine Learning e do Deep Learning combinados oferecem um conjunto de possibilidades, que podem auxiliar a desenvolvedores e corporações a melhorar, inovar e oferecer novos produtos e serviços.Neste contexto, o Amazon Rekogntion é um serviço da AWS, Amazon Web Services que permite de forma rápida usar todo esse poder da Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, incorporando Reconhecimento de Imagens e Videos nos nossos projetos.Com o AWS Rekognition você pode:Identificar milhares de objetos (por exemplo, bicicletas, telefones, edifícios) e cenas (por exemplo, estacionamentos, praias, cidades). A análise de vídeos também permite identificar atividades específicas ocorridas no quadro, como “entregando um pacote” ou “jogando futebol”.Analisar os atributos de faces em suas imagens e seus vídeos para determinar coisas como felicidade, faixa etária, olhos abertos, óculos, pelos faciais, etc. No vídeo, também é possível medir como essas coisas evoluem com o tempo. Por exemplo, construir uma linha do tempo das emoções de um ator.Capturar o caminho de pessoas na cena usando o Amazon Rekognition nos arquivos de vídeo. Por exemplo, você pode usar o movimento de atletas durante um jogo para identificar jogadas ensaiadas nas análises pós-jogo.Identificar conteúdo possivelmente inseguro ou inadequado em ativos de imagem e vídeo. Além disso, oferece rótulos detalhados que permitem controlar precisamente o que você quer permitir de acordo com as suas necessidades.Identificar rapidamente pessoas conhecidas em bibliotecas de vídeos e imagens para catalogar filmagens e fotografias para casos de uso dos setores de marketing, publicidade e mídia.Detectar e reconhecer textos de imagens, como nomes de rua, legendas, nomes de produto e placas de licenciamento de veículos.Não fique fora do futuro e aprenda hoje mesmo a utilizar os recursos do AWS Rekognition em seus projeto.

Overview

Section 1: Conceitos Importantes e Ferramentas

Lecture 1 Introdução ao AWS Rekognition

Lecture 2 Ooops ! Eu quase me esqueci !

Lecture 3 Introdução ao NodeJS – Nossa escolha para o curso

Lecture 4 Visão Geral da Plataforma do Glitch

Lecture 5 Configurando nosso ambiente de programação

Section 2: [UPDATE] AWS no Brasil

Lecture 6 [ATENÇÃO] FATURAS da AWS em REAIS R$

Section 3: Análise de Imagens – O Poder do Machine Learning

Lecture 7 Detecção de Objetos e Cenas – Demonstração

Lecture 8 Hands On – Detecção de Objetos e Cenas – Parte 1

Lecture 9 Hands On – Detecção de Objetos e Cenas – Parte 2

Lecture 10 Moderação de Imagens – Demonstração

Lecture 11 Hands On – Moderação de Imagens

Lecture 12 Análise Facial – Demonstração

Lecture 13 Hands On – Analise Facial

Lecture 14 Reconhecimento de Celebridades – Demonstração

Lecture 15 Hands On – Reconhecimento de Celebridades

Lecture 16 Reconhecimento de Textos – Demonstração

Lecture 17 Hands On – Reconhecimento de Textos

Section 4: Reconhecimento Facial em Imagens

Lecture 18 Comparação Facial – Demonstração

Lecture 19 Hands On – Comparação Facial

Lecture 20 Pesquisando Faces em uma Coleção de Imagens

Lecture 21 Hands On – Pesquisando Faces em uma Coleção – Parte 1

Lecture 22 Hands On – Pesquisando Faces em uma Coleção – Parte 2

Section 5: Usando S3

Lecture 23 Hands On – Detecção Labels – Usando S3

Lecture 24 Hands On – Análise Facial – Usando S3

Section 6: Análise de Videos – Machine Learning ao Extremo

Lecture 25 Introdução Processo de Análise de Videos

Lecture 26 Hands On – Configurando Ambiente AWS para Análise Videos

Lecture 27 Análise de Videos – Demonstração

Lecture 28 Hands On – Detecção de Objetos em Videos – Start

Lecture 29 Hands On – Detecção de Objetos em Videos – Get

Lecture 30 Hands On – Análise de Celebridade em Videos – Start

Lecture 31 Hands On – Análise de Celebridade em Videos – Get

Section 7: Métricas

Lecture 32 Métricas do AWS Rekognition

Section 8: Arquivos

Lecture 33 Imagens e Videos usandos nas aulas

Lecture 34 Código Fonte

Section 9: Aula Bônus

Lecture 35 Aula Bonus – Cursos com Descontos

Desenvolvedores de Aplicações Web que queiram implementar Análise de Imagens e Videos em suas aplicações,Desenvolvedores de Aplicações Mobile que queiram implementar Análise de Imagens e Videos em suas aplicações,Entusiastas de Machine Learning e Inteligencia Artificial,Estudantes,Executivos

Course Information:

Udemy | Português | 4h 58m | 4.37 GB
Created by: Universidade Global

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