Faca Reconhecimento Facial e de Objetos com AWS Rekognition
What you’ll learn
Como Fazer Reconhecimento e Analise Facial e de Objetos em Imagens com AWS Rekognition
Como Fazer Reconhecimento e Aalise Facial e de Objetos em Videos com AWS Rekognition
Casos de Uso de Machine Learning com AWS Rekognition
Inteligência Artificial aplicada ao dia-a-dia
Requirements
**[ É necessário ter uma conta na Amazon Web Services – AWS ]**
Conhecimentos Básicos de Programação Javascript/NodeJS
Description
O Reconhecimento de Imagens e Videos tem se tornado uma das tecnologias mais promissoras e utilizadas nos dias atuais.O Poder do Machine Learning e do Deep Learning combinados oferecem um conjunto de possibilidades, que podem auxiliar a desenvolvedores e corporações a melhorar, inovar e oferecer novos produtos e serviços.Neste contexto, o Amazon Rekogntion é um serviço da AWS, Amazon Web Services que permite de forma rápida usar todo esse poder da Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, incorporando Reconhecimento de Imagens e Videos nos nossos projetos.Com o AWS Rekognition você pode:Identificar milhares de objetos (por exemplo, bicicletas, telefones, edifícios) e cenas (por exemplo, estacionamentos, praias, cidades). A análise de vídeos também permite identificar atividades específicas ocorridas no quadro, como “entregando um pacote” ou “jogando futebol”.Analisar os atributos de faces em suas imagens e seus vídeos para determinar coisas como felicidade, faixa etária, olhos abertos, óculos, pelos faciais, etc. No vídeo, também é possível medir como essas coisas evoluem com o tempo. Por exemplo, construir uma linha do tempo das emoções de um ator.Capturar o caminho de pessoas na cena usando o Amazon Rekognition nos arquivos de vídeo. Por exemplo, você pode usar o movimento de atletas durante um jogo para identificar jogadas ensaiadas nas análises pós-jogo.Identificar conteúdo possivelmente inseguro ou inadequado em ativos de imagem e vídeo. Além disso, oferece rótulos detalhados que permitem controlar precisamente o que você quer permitir de acordo com as suas necessidades.Identificar rapidamente pessoas conhecidas em bibliotecas de vídeos e imagens para catalogar filmagens e fotografias para casos de uso dos setores de marketing, publicidade e mídia.Detectar e reconhecer textos de imagens, como nomes de rua, legendas, nomes de produto e placas de licenciamento de veículos.Não fique fora do futuro e aprenda hoje mesmo a utilizar os recursos do AWS Rekognition em seus projeto.
Overview
Section 1: Conceitos Importantes e Ferramentas
Lecture 1 Introdução ao AWS Rekognition
Lecture 2 Ooops ! Eu quase me esqueci !
Lecture 3 Introdução ao NodeJS – Nossa escolha para o curso
Lecture 4 Visão Geral da Plataforma do Glitch
Lecture 5 Configurando nosso ambiente de programação
Section 2: [UPDATE] AWS no Brasil
Lecture 6 [ATENÇÃO] FATURAS da AWS em REAIS R$
Section 3: Análise de Imagens – O Poder do Machine Learning
Lecture 7 Detecção de Objetos e Cenas – Demonstração
Lecture 8 Hands On – Detecção de Objetos e Cenas – Parte 1
Lecture 9 Hands On – Detecção de Objetos e Cenas – Parte 2
Lecture 10 Moderação de Imagens – Demonstração
Lecture 11 Hands On – Moderação de Imagens
Lecture 12 Análise Facial – Demonstração
Lecture 13 Hands On – Analise Facial
Lecture 14 Reconhecimento de Celebridades – Demonstração
Lecture 15 Hands On – Reconhecimento de Celebridades
Lecture 16 Reconhecimento de Textos – Demonstração
Lecture 17 Hands On – Reconhecimento de Textos
Section 4: Reconhecimento Facial em Imagens
Lecture 18 Comparação Facial – Demonstração
Lecture 19 Hands On – Comparação Facial
Lecture 20 Pesquisando Faces em uma Coleção de Imagens
Lecture 21 Hands On – Pesquisando Faces em uma Coleção – Parte 1
Lecture 22 Hands On – Pesquisando Faces em uma Coleção – Parte 2
Section 5: Usando S3
Lecture 23 Hands On – Detecção Labels – Usando S3
Lecture 24 Hands On – Análise Facial – Usando S3
Section 6: Análise de Videos – Machine Learning ao Extremo
Lecture 25 Introdução Processo de Análise de Videos
Lecture 26 Hands On – Configurando Ambiente AWS para Análise Videos
Lecture 27 Análise de Videos – Demonstração
Lecture 28 Hands On – Detecção de Objetos em Videos – Start
Lecture 29 Hands On – Detecção de Objetos em Videos – Get
Lecture 30 Hands On – Análise de Celebridade em Videos – Start
Lecture 31 Hands On – Análise de Celebridade em Videos – Get
Section 7: Métricas
Lecture 32 Métricas do AWS Rekognition
Section 8: Arquivos
Lecture 33 Imagens e Videos usandos nas aulas
Lecture 34 Código Fonte
Section 9: Aula Bônus
Lecture 35 Aula Bonus – Cursos com Descontos
Desenvolvedores de Aplicações Web que queiram implementar Análise de Imagens e Videos em suas aplicações,Desenvolvedores de Aplicações Mobile que queiram implementar Análise de Imagens e Videos em suas aplicações,Entusiastas de Machine Learning e Inteligencia Artificial,Estudantes,Executivos
Course Information:
Udemy | Português | 4h 58m | 4.37 GB
Created by: Universidade Global
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