Fundamentos Engenharia de dados e Bigdata com Azure

Do Zero ao Bigdata
Fundamentos Engenharia de dados e Bigdata com Azure
File Size :
789.57 MB
Total length :
1h 44m

Category

Instructor

Eliab Sturaro Bueno

Language

Last update

Última atualização em 8/2021

Ratings

4.4/5

Fundamentos Engenharia de dados e Bigdata com Azure

What you’ll learn

Fundamentos de Big data
Fundamentos de Datalake
Fundamentos de Lake house
Fundamentos de engenharia de dados

Fundamentos Engenharia de dados e Bigdata com Azure

Requirements

Conhecimento básico em dados ou programação

Description

Neste curso eu mostrarei o caminho para quem deseja começar a trabalhar com Bigdata na Azure.Você aprenderá todo os conceitos chaves para criar pipelines usando o que há de mais inovador no mercado de dados.Você aprenderá:· Criação dos componentes na Azure;· Arquitetura base para projetos de Bigdata e Analytics;· Definição de camadas de dados no Data lake;· Diferenças entre Data warehouse, Bigdata e Lake house;· Ingestão de dados: Como se conectar às suas fontes de dados on-premises e trazer os dados para dentro do Data Lake na Azure.· Transformações e manipulações de dados com Pyspark e Spark SQL;· Utilização de particionamentos em formato Parquet e Delta lake;No módulo Hands-on, abordaremos de forma prática a utilização básica de Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage gen2 (ADLS gen2), Azure Databricks e muito mais.Abordaremos desde a parte teórica até demonstrações práticas, para facilitar o entendimento de cada step de um processo de engenharia de dados utilizando stack Azure.O curso ainda conta com alguns exercícios práticos de ingestão, manipulação e exploração de dados, onde você poderá praticar os conceitos aprendidos e estar preparado para os desafios profissionais de engenharia e análise de dados.Após concluir o curso, você estará apto a entender como funciona um sistema de Bigdata e engenharia de dados na Azure e conseguirá dar os primeiros passos em direção ao sucesso!

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Boas vindas

Section 2: Teoria e História da Engenharia de dados

Lecture 3 Definição de Camadas e Arquiteturas de Dados

Section 3: Hands-on

Lecture 4 Criação de Datalake e permissionamento

Lecture 5 Criação de Banco de Dados Sample

Lecture 6 Ingestão com Azure Data Factory

Lecture 7 Inestão Sakila completa

Lecture 8 Preparação Databricks

Lecture 9 Transformações silver

Lecture 10 Dicas de estudos e ferramentas

Lecture 11 Finalização

Iniciantes em Engenharia de dados,Iniciantes em Azure

Course Information:

Udemy | Português | 1h 44m | 789.57 MB
Created by: Eliab Sturaro Bueno

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