Guia completa de ELK Stack Elasticsearch Logstash Kibana

Explora, analiza y visualiza tus datos usando Elasticsearch, Logstash, Kibana y Beats.
Guia completa de ELK Stack Elasticsearch Logstash Kibana
File Size :
12.16 GB
Total length :
11h 27m

Category

Instructor

Sergio Losada Rodríguez

Language

Last update

Última actualización: 4/2019

Ratings

4.6/5

Guia completa de ELK Stack Elasticsearch Logstash Kibana

What you’ll learn

Construcción de una plataforma escalable y distribuida para el procesamiento de logs.
Instalación y configuración de todos los componentes del Stack ELK.
Integración de distintas fuentes de datos.
Creación de consultas.
Representación de los datos en visualizaciones y dashboards.

Guia completa de ELK Stack Elasticsearch Logstash Kibana

Requirements

No es necesario ningún conocimiento previo ya que el curso comprende desde lo más básico a configuraciones y arquitecturas más avanzadas.
Estar familiarizado con la ejecución de comandos en la terminal facilitará el desarrollo de los laboratorios.

Description

ELK Stack se ha hecho hueco entre las soluciones de gestión de logs BigData más populares aprovechando todos los beneficios de las bases de datos no relacionales. Con más de diez años a sus espaldas, siendo un proyecto libre y gratuito (OpenSource) y aprovechando su gran flexibilidad, es utilizado hoy día desde pequeños proyectos startups hasta clúster de cientos de nodos en algunas de las compañías más grandes y punteras a nivel global.Ningún conocimiento previo de ELK o herramientas similares es necesario para afrontar este curso ya que se verá todo desde lo más básico hasta configuraciones más avanzadas que nos ayuden a poder utilizar ELK como herramienta de gestión de logs y monitorización para cualquier caso de uso que se nos ocurra. El enfoque del mismo es puramente práctico acompañado siempre que sea necesario de unas diapositivas previas para poner en contexto y entender qué es lo que se va a realizar en el laboratorio.Además de ver, entender y configurar cada uno de los componentes en sus correspondientes módulos, no se perderá de vista siempre la integración entre ellos montando pequeñas prácticas donde se podrá ver cómo todos funcionan al unísono realizando cada uno de ellos sus correspondientes tareas.Enfocado tanto a personas que quieran iniciarse en estas tecnologías como perfiles más avanzados, el curso buscará resolver la mayor cantidad de problemas posibles en la explotación de datos de distintas fuentes y tipos, dándole un significado a miles de logs que nos permitan entender qué está ocurriendo y aprovechar esta información para tener una correcta monitorización de aplicaciones o sistemas y poder mejorar la capacidad de detección y respuesta ante distintos problemas.Comenzaremos por los conceptos más básicos y abordaremos cada uno de los componentes del Stack ELK: Beats, Logstash, ElasticSearch y Kibana sin olvidarnos de puntos tan importantes como el uso de la API y las consultas con DSL, finalizando con los módulos de X-pack (funcionalidades extras bajo licencia) y paso a producción donde se aprovechará la escalabilidad de la herramienta montando un clúster de nodos y consiguiendo alta disponibilidad y tolerancia a fallos en el flujo de información y datos.

Overview

Section 1: Introducción

Lecture 1 Introducción

Section 2: Arquitectura de ELK Stack

Lecture 2 Nodos

Lecture 3 Índices y documentos

Lecture 4 Shards y réplicas

Lecture 5 Hardware recomendado

Section 3: Instalación de Elasticsearch y Kibana

Lecture 6 Preparación del laboratorio

Lecture 7 Instalación en Linux

Lecture 8 Instalación en Windows

Lecture 9 Instalación en MacOS

Lecture 10 Configuración básica inicial

Section 4: Elasticsearch API

Lecture 11 API REST – estado

Lecture 12 API REST – Índices y documentos

Lecture 13 DevTools

Section 5: Beats

Lecture 14 Introducción

Lecture 15 Filebeat

Lecture 16 Metricbeat

Lecture 17 Packetbeat

Lecture 18 Winlogbeat & Auditbeat

Lecture 19 Heartbeat

Section 6: Logstash

Lecture 20 Introducción

Lecture 21 Instalación y funciones

Lecture 22 Caso de uso

Lecture 23 Mapping

Section 7: Kibana

Lecture 24 Introducción

Lecture 25 Discover

Lecture 26 Visualizaciones y dashboards

Lecture 27 Time Series

Lecture 28 APM

Lecture 29 Monitoring

Lecture 30 Management

Section 8: DSL (Domain Specific Language)

Lecture 31 Full text y Term Queries

Lecture 32 Otras queries

Section 9: Producción

Lecture 33 Elasticsearch Clúster

Lecture 34 Nodos coordinadores

Lecture 35 Escalado Logstash

Section 10: X-Pack

Lecture 36 Machine Learning

Lecture 37 Graph

Lecture 38 Alerting

Lecture 39 Reporting & Canvas

Lecture 40 Security

Cualquier persona que quiera aprender a montar una plataforma de gestión de eventos con ELK Stack 6.X.,Administradores de sistemas que busquen una monitorización centralizada de toda la infraestructura.,Personas que se quieran iniciar con una herramienta BigData.

Course Information:

Udemy | Español | 11h 27m | 12.16 GB
Created by: Sergio Losada Rodríguez

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