Guia completa de ELK Stack Elasticsearch Logstash Kibana
What you’ll learn
Construcción de una plataforma escalable y distribuida para el procesamiento de logs.
Instalación y configuración de todos los componentes del Stack ELK.
Integración de distintas fuentes de datos.
Creación de consultas.
Representación de los datos en visualizaciones y dashboards.
Requirements
No es necesario ningún conocimiento previo ya que el curso comprende desde lo más básico a configuraciones y arquitecturas más avanzadas.
Estar familiarizado con la ejecución de comandos en la terminal facilitará el desarrollo de los laboratorios.
Description
ELK Stack se ha hecho hueco entre las soluciones de gestión de logs BigData más populares aprovechando todos los beneficios de las bases de datos no relacionales. Con más de diez años a sus espaldas, siendo un proyecto libre y gratuito (OpenSource) y aprovechando su gran flexibilidad, es utilizado hoy día desde pequeños proyectos startups hasta clúster de cientos de nodos en algunas de las compañías más grandes y punteras a nivel global.Ningún conocimiento previo de ELK o herramientas similares es necesario para afrontar este curso ya que se verá todo desde lo más básico hasta configuraciones más avanzadas que nos ayuden a poder utilizar ELK como herramienta de gestión de logs y monitorización para cualquier caso de uso que se nos ocurra. El enfoque del mismo es puramente práctico acompañado siempre que sea necesario de unas diapositivas previas para poner en contexto y entender qué es lo que se va a realizar en el laboratorio.Además de ver, entender y configurar cada uno de los componentes en sus correspondientes módulos, no se perderá de vista siempre la integración entre ellos montando pequeñas prácticas donde se podrá ver cómo todos funcionan al unísono realizando cada uno de ellos sus correspondientes tareas.Enfocado tanto a personas que quieran iniciarse en estas tecnologías como perfiles más avanzados, el curso buscará resolver la mayor cantidad de problemas posibles en la explotación de datos de distintas fuentes y tipos, dándole un significado a miles de logs que nos permitan entender qué está ocurriendo y aprovechar esta información para tener una correcta monitorización de aplicaciones o sistemas y poder mejorar la capacidad de detección y respuesta ante distintos problemas.Comenzaremos por los conceptos más básicos y abordaremos cada uno de los componentes del Stack ELK: Beats, Logstash, ElasticSearch y Kibana sin olvidarnos de puntos tan importantes como el uso de la API y las consultas con DSL, finalizando con los módulos de X-pack (funcionalidades extras bajo licencia) y paso a producción donde se aprovechará la escalabilidad de la herramienta montando un clúster de nodos y consiguiendo alta disponibilidad y tolerancia a fallos en el flujo de información y datos.
Overview
Section 1: Introducción
Lecture 1 Introducción
Section 2: Arquitectura de ELK Stack
Lecture 2 Nodos
Lecture 3 Índices y documentos
Lecture 4 Shards y réplicas
Lecture 5 Hardware recomendado
Section 3: Instalación de Elasticsearch y Kibana
Lecture 6 Preparación del laboratorio
Lecture 7 Instalación en Linux
Lecture 8 Instalación en Windows
Lecture 9 Instalación en MacOS
Lecture 10 Configuración básica inicial
Section 4: Elasticsearch API
Lecture 11 API REST – estado
Lecture 12 API REST – Índices y documentos
Lecture 13 DevTools
Section 5: Beats
Lecture 14 Introducción
Lecture 15 Filebeat
Lecture 16 Metricbeat
Lecture 17 Packetbeat
Lecture 18 Winlogbeat & Auditbeat
Lecture 19 Heartbeat
Section 6: Logstash
Lecture 20 Introducción
Lecture 21 Instalación y funciones
Lecture 22 Caso de uso
Lecture 23 Mapping
Section 7: Kibana
Lecture 24 Introducción
Lecture 25 Discover
Lecture 26 Visualizaciones y dashboards
Lecture 27 Time Series
Lecture 28 APM
Lecture 29 Monitoring
Lecture 30 Management
Section 8: DSL (Domain Specific Language)
Lecture 31 Full text y Term Queries
Lecture 32 Otras queries
Section 9: Producción
Lecture 33 Elasticsearch Clúster
Lecture 34 Nodos coordinadores
Lecture 35 Escalado Logstash
Section 10: X-Pack
Lecture 36 Machine Learning
Lecture 37 Graph
Lecture 38 Alerting
Lecture 39 Reporting & Canvas
Lecture 40 Security
Cualquier persona que quiera aprender a montar una plataforma de gestión de eventos con ELK Stack 6.X.,Administradores de sistemas que busquen una monitorización centralizada de toda la infraestructura.,Personas que se quieran iniciar con una herramienta BigData.
Course Information:
Udemy | Español | 11h 27m | 12.16 GB
Created by: Sergio Losada Rodríguez
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