Inteligencia Artificial Para Todos com Excel
What you’ll learn
Aprenda a fazer previsões futuras usando dados
Veja técnicas para maximizar o lucro da empresa
Entenda funcionalidades para avaliar clientes
Avalie riscos e se vale a pena corre-los
Encontre clientes ou fornecedores duplicados
Avalie se o que custa mais é de fato melhor
Aprenda a criar sistemas de recomendação de vendas
Veja como prever as vendas a partir do investimento em marketing
Requirements
Conhecimentos intermediários de Excel
Computador com Excel 2016 ou Excel (Office) 365 – Um dos suplementos não funciona em Mac!
Description
Este curso é para você que quer aprender Ciência de Dados usando um dos softwares mais utilizados do mundo: Excel!Durante o curso, você vai acompanhar o dia a dia de uma empresa área fictícia, a Anova Airlines, e ver como diversos problemas da empresa podem ser resolvidos usando técnicas de Ciência de Dados e Excel.Os problemas apresentados são:Aumentando a lucratividade com Programação Genética. A programação genética é inspirada na evolução dos seres vivos e o processo de seleção natural.Prevendo as vendas a partir de investimento em anúncios com Regressão. Ou seja, se você investiu X vendeu Y. Porém se investir 2x, quanto vai vender?Entendendo e projetando o desempenho do seu negócio com Séries Temporais. Séries temporais são capazes de detectar tendências e efeitos sazonais. Por exemplo, vendas de casacos no inverno.Avaliando seus clientes com Machine Learning. Machine Learning é a mais importante técnica de Inteligência Artificial.Avaliando riscos de quebra de equipamentos com Distribuição de PoissonBuscando indícios de fraudes contábeis com Lei de Benford. A Lei de Benford é capaz de encontrar anomalias em dados que foram produzidos de forma natural.Encontrando pagamentos duplicados com Fuzzy LookupAvaliando se os produtos mais caros são os melhores com Anova e Teste tSegmentando clientes para campanhas com ClustersPotencializando vendas com Sistemas de RecomendaçãoCada módulo, além da explicação do problema, apresenta uma explicação prática sobre a técnica, além da implementação do projeto passo a passo no ExcelVocê ainda pode baixar na plataforma do curso as planilhas de exemplos e os slides das aulas.Você vai instalar alguns suplementos no seu Excel durante o curso, mas eles são gratuitos e seguros (produzidos pela própria Microsoft)
Overview
Section 1: Introdução
Lecture 1 Instruções Gerais
Lecture 2 Introdução
Lecture 3 Material para Download
Section 2: Preparando o Excel
Lecture 4 Preparando o Excel para o Curso
Lecture 5 Instalando Fuzzy Lookup
Lecture 6 Instalando Outros Suplementos
Section 3: Aumentando a lucratividade com Programação Genética
Lecture 7 Conhecendo a Anova Airlines
Lecture 8 Introdução: Apresentando o problema
Lecture 9 Conhecendo Algoritmos Genéticos
Lecture 10 Conhecendo o Solver no Excel
Lecture 11 Explicando a Solução do Problema
Lecture 12 Implementando a Solução no Excel
Lecture 13 Implementando a Solução no Excel (Continuação)
Section 4: Prevendo as vendas a partir de investimento em anúncios com Regressão
Lecture 14 Voltando a Anova Airlines
Lecture 15 Introdução: Apresentando o problema
Lecture 16 Introdução: Apresentando o problema (Continuação)
Lecture 17 Explicando a Solução do Problema: Regressão no Excel
Lecture 18 Implementando a Solução no Excel
Section 5: Entendendo e projetando o desempenho do seu negócio com Séries Temporais
Lecture 19 Mais um dia na Anova Airlines
Lecture 20 Introdução: Apresentando o problema
Lecture 21 Introdução: Apresentando o problema (Continuação)
Lecture 22 Considerações sobre Previsões
Lecture 23 Entendendo Suavização Exponencial
Lecture 24 Entendendo Suavização Exponencial (Continuação)
Lecture 25 Implementando Suavização Exponencial no Excel
Section 6: Avaliando seus clientes com Machine Learning
Lecture 26 Mais um dia na Anova Airlines
Lecture 27 Introdução: Apresentando o problema
Lecture 28 Entendendo o Algoritmo do Vizinho mais Próximo
Lecture 29 Implementando o Vizinho mais próximo no Excel
Lecture 30 Implementando o Vizinho mais próximo no Excel (Continuação)
Section 7: Avaliando riscos de quebra de equipamentos com Distribuição de Poisson
Lecture 31 Voltando a Anova Airlines
Lecture 32 Introdução: Apresentando o problema
Lecture 33 Distribuição de Poisson no Excel
Section 8: Buscando indícios de fraudes contábeis com Lei de Benford
Lecture 34 Mais um dia na Anova Airlines
Lecture 35 Introdução: Apresentando o problema
Lecture 36 Introdução: Apresentando o problema (Continuação)
Lecture 37 Lei de Benford no Excel
Lecture 38 Implementando a Lei de Benford no Excel
Lecture 39 Implementando a Lei de Benford no Excel (Continuação)
Section 9: Encontrando pagamentos duplicados com Fuzzy Lookup
Lecture 40 Voltando a Anova Airlines
Lecture 41 Introdução: Apresentando o problema
Lecture 42 Fuzzy Lookup no Excel
Lecture 43 Implementando Fuzzy Lookup no Excel
Section 10: Avaliando se os produtos mais caros são os melhores com Anova e Teste t
Lecture 44 Novamente na Anova Airlines
Lecture 45 Introdução: Apresentando o problema
Lecture 46 Implementando Anova no Excel
Section 11: Segmentando clientes para campanhas com Clusters
Lecture 47 Mais um dia na Anova Airlines
Lecture 48 Introdução: Apresentando o problema
Lecture 49 Implementando K-means no Excel
Lecture 50 Implementando K-means no Excel (Continuação)
Section 12: Potencializando vendas com Sistemas de Recomendação
Lecture 51 Mais um dia na Anova Airlines
Lecture 52 Introdução: Apresentando o problema
Lecture 53 Introdução: Sistemas de Recomendação no Excel
Lecture 54 Implementando Sistemas de Recomendação no Excel
Lecture 55 Implementando Sistemas de Recomendação no Excel (Continuação)
Section 13: Encerramento
Lecture 56 Para saber mais (Referências)
Lecture 57 Encerramento
Section 14: Aula Bônus – Certificado Complementar e Mais
Lecture 58 Para Saber Mais e Carreira na Área de Dados
Interessados em conhecer técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Course Information:
Udemy | Português | 5h 21m | 2.34 GB
Created by: Fernando Amaral
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