Inteligencia Artificial Para Todos com Excel

Conheça técnicas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados usando Excel
Inteligencia Artificial Para Todos com Excel
File Size :
2.34 GB
Total length :
5h 21m

Category

Instructor

Fernando Amaral

Language

Last update

Última atualização em 5/2022

Ratings

4.4/5

Inteligencia Artificial Para Todos com Excel

What you’ll learn

Aprenda a fazer previsões futuras usando dados
Veja técnicas para maximizar o lucro da empresa
Entenda funcionalidades para avaliar clientes
Avalie riscos e se vale a pena corre-los
Encontre clientes ou fornecedores duplicados
Avalie se o que custa mais é de fato melhor
Aprenda a criar sistemas de recomendação de vendas
Veja como prever as vendas a partir do investimento em marketing

Inteligencia Artificial Para Todos com Excel

Requirements

Conhecimentos intermediários de Excel
Computador com Excel 2016 ou Excel (Office) 365 – Um dos suplementos não funciona em Mac!

Description

Este curso é para você que quer aprender Ciência de Dados usando um dos softwares mais utilizados do mundo: Excel!Durante o curso, você vai acompanhar o dia a dia de uma empresa área fictícia, a Anova Airlines, e ver como diversos problemas da empresa podem ser resolvidos usando técnicas de Ciência de Dados e Excel.Os problemas apresentados são:Aumentando a lucratividade com Programação Genética. A programação genética é inspirada na evolução dos seres vivos e o processo de seleção natural.Prevendo as vendas a partir de investimento em anúncios com Regressão. Ou seja, se você investiu X vendeu Y. Porém se investir 2x, quanto vai vender?Entendendo e projetando o desempenho do seu negócio com Séries Temporais. Séries temporais são capazes de detectar tendências e efeitos sazonais. Por exemplo, vendas de casacos no inverno.Avaliando seus clientes com Machine Learning. Machine Learning é a mais importante técnica de Inteligência Artificial.Avaliando riscos de quebra de equipamentos com Distribuição de PoissonBuscando indícios de fraudes contábeis com Lei de Benford. A Lei de Benford é capaz de encontrar anomalias em dados que foram produzidos de forma natural.Encontrando pagamentos duplicados com Fuzzy LookupAvaliando se os produtos mais caros são os melhores com Anova e Teste tSegmentando clientes para campanhas com ClustersPotencializando vendas com Sistemas de RecomendaçãoCada módulo, além da explicação do problema, apresenta uma explicação prática sobre a técnica, além da implementação do projeto passo a passo no ExcelVocê ainda pode baixar na plataforma do curso as planilhas de exemplos e os slides das aulas.Você vai instalar alguns suplementos no seu Excel durante o curso, mas eles são gratuitos e seguros (produzidos pela própria Microsoft)

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Instruções Gerais

Lecture 2 Introdução

Lecture 3 Material para Download

Section 2: Preparando o Excel

Lecture 4 Preparando o Excel para o Curso

Lecture 5 Instalando Fuzzy Lookup

Lecture 6 Instalando Outros Suplementos

Section 3: Aumentando a lucratividade com Programação Genética

Lecture 7 Conhecendo a Anova Airlines

Lecture 8 Introdução: Apresentando o problema

Lecture 9 Conhecendo Algoritmos Genéticos

Lecture 10 Conhecendo o Solver no Excel

Lecture 11 Explicando a Solução do Problema

Lecture 12 Implementando a Solução no Excel

Lecture 13 Implementando a Solução no Excel (Continuação)

Section 4: Prevendo as vendas a partir de investimento em anúncios com Regressão

Lecture 14 Voltando a Anova Airlines

Lecture 15 Introdução: Apresentando o problema

Lecture 16 Introdução: Apresentando o problema (Continuação)

Lecture 17 Explicando a Solução do Problema: Regressão no Excel

Lecture 18 Implementando a Solução no Excel

Section 5: Entendendo e projetando o desempenho do seu negócio com Séries Temporais

Lecture 19 Mais um dia na Anova Airlines

Lecture 20 Introdução: Apresentando o problema

Lecture 21 Introdução: Apresentando o problema (Continuação)

Lecture 22 Considerações sobre Previsões

Lecture 23 Entendendo Suavização Exponencial

Lecture 24 Entendendo Suavização Exponencial (Continuação)

Lecture 25 Implementando Suavização Exponencial no Excel

Section 6: Avaliando seus clientes com Machine Learning

Lecture 26 Mais um dia na Anova Airlines

Lecture 27 Introdução: Apresentando o problema

Lecture 28 Entendendo o Algoritmo do Vizinho mais Próximo

Lecture 29 Implementando o Vizinho mais próximo no Excel

Lecture 30 Implementando o Vizinho mais próximo no Excel (Continuação)

Section 7: Avaliando riscos de quebra de equipamentos com Distribuição de Poisson

Lecture 31 Voltando a Anova Airlines

Lecture 32 Introdução: Apresentando o problema

Lecture 33 Distribuição de Poisson no Excel

Section 8: Buscando indícios de fraudes contábeis com Lei de Benford

Lecture 34 Mais um dia na Anova Airlines

Lecture 35 Introdução: Apresentando o problema

Lecture 36 Introdução: Apresentando o problema (Continuação)

Lecture 37 Lei de Benford no Excel

Lecture 38 Implementando a Lei de Benford no Excel

Lecture 39 Implementando a Lei de Benford no Excel (Continuação)

Section 9: Encontrando pagamentos duplicados com Fuzzy Lookup

Lecture 40 Voltando a Anova Airlines

Lecture 41 Introdução: Apresentando o problema

Lecture 42 Fuzzy Lookup no Excel

Lecture 43 Implementando Fuzzy Lookup no Excel

Section 10: Avaliando se os produtos mais caros são os melhores com Anova e Teste t

Lecture 44 Novamente na Anova Airlines

Lecture 45 Introdução: Apresentando o problema

Lecture 46 Implementando Anova no Excel

Section 11: Segmentando clientes para campanhas com Clusters

Lecture 47 Mais um dia na Anova Airlines

Lecture 48 Introdução: Apresentando o problema

Lecture 49 Implementando K-means no Excel

Lecture 50 Implementando K-means no Excel (Continuação)

Section 12: Potencializando vendas com Sistemas de Recomendação

Lecture 51 Mais um dia na Anova Airlines

Lecture 52 Introdução: Apresentando o problema

Lecture 53 Introdução: Sistemas de Recomendação no Excel

Lecture 54 Implementando Sistemas de Recomendação no Excel

Lecture 55 Implementando Sistemas de Recomendação no Excel (Continuação)

Section 13: Encerramento

Lecture 56 Para saber mais (Referências)

Lecture 57 Encerramento

Section 14: Aula Bônus – Certificado Complementar e Mais

Lecture 58 Para Saber Mais e Carreira na Área de Dados

Interessados em conhecer técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Course Information:

Udemy | Português | 5h 21m | 2.34 GB
Created by: Fernando Amaral

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