Logica de Programacao para Data Science e AI com Python

O curso para iniciar em Ciência de Dados e Inteligência Artificial com exemplos práticos em Python
Logica de Programacao para Data Science e AI com Python
File Size :
2.28 GB
Total length :
5h 28m

Category

Instructor

Fernando Amaral

Language

Last update

Última atualização em 5/2022

Ratings

4.7/5

Logica de Programacao para Data Science e AI com Python

What you’ll learn

Veja como Resolver Problemas de Lógica de Programação
Aprenda a Implementar Estruturas de Decisão
Entenda como Resolver problemas envolvendo estruturas de Repetição
Veja como Implementar e Utilizar Funções de Data Science
Escreva e Execute Programas em Python

Logica de Programacao para Data Science e AI com Python

Requirements

Conhecimentos Básicos em Informática

Description

Neste curso você vai aprender os Fundamentos de Lógica de Programação, para ter os fundamentos para iniciar uma carreira em Ciência de Dados como Cientista de Dados ou Analista de Dados. Entre os assuntos abordados, você vai aprender:Fundamentos de PythonDeclaração de variáveisEntrada e saída de dadosEstruturas de DecisãoEstruturas de RepetiçãoOrientação a ObjetosListasFunçõesCriação de Funções de Data ScienceConsumo de Funções de Data ScienceAinda, o curso possui uma atividade prática final, onde você deve desenvolver um programa para implementar um função de analise de dados para Ciência de Dados.

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Instruções Gerais para Cursos do Prof. Fernando Amaral

Lecture 2 Material para Download

Lecture 3 Apresentação

Lecture 4 Introdução

Lecture 5 Apresentação do Python

Lecture 6 Preparação do Ambiente

Section 2: Operações e Declaração de Variáveis

Lecture 7 Declaração de Variáveis

Lecture 8 Exemplos com Codificação

Lecture 9 Problema 1: Cotação de Moeda

Lecture 10 Problema 2: Calculadora de Somar Inteiros

Lecture 11 Problema 3: Inversão

Lecture 12 Problema 4: Operações

Lecture 13 Problema 5: Percentuais

Lecture 14 Atividades

Section 3: Estruturas de Decisão

Lecture 15 Estruturas de Decisão

Lecture 16 Testes Lógicos

Lecture 17 Problema 1: Entrar na Faculdade

Lecture 18 Problema 2: Conceito Final

Lecture 19 Problema 3: Habilitação para Vaga

Lecture 20 Problema 4: Exame

Lecture 21 Problema 5: Descontos

Lecture 22 Atividades

Section 4: Estruturas de Repetição

Lecture 23 Estruturas de Repetição

Lecture 24 Problema 1: Maior que Zero

Lecture 25 Problema 2: Impressão de Intervalo

Lecture 26 Problema 3: Impressão de Tabuada

Lecture 27 Problema 4: Impressão de Tabuada II

Lecture 28 Problema 5: Calculadora de Média

Lecture 29 Atividades

Section 5: Uso e Criação de Funções

Lecture 30 Funções

Lecture 31 Problema 1: Calculadora de Média

Lecture 32 Problema 2: Impressão de Intervalo

Lecture 33 Atividades

Section 6: Orientação a Objetos

Lecture 34 Orientação a Objetos

Lecture 35 Exemplo

Section 7: Listas e Outras Questões

Lecture 36 Lista e Outras Questões

Lecture 37 Problema 1: Calculadora de Média

Lecture 38 Problema 2: Maior e Menor

Lecture 39 Problema 3: Busca de Nomes

Lecture 40 Problema 4: Comparando Valores

Lecture 41 Problema 5: Módulo

Lecture 42 Atividades

Section 8: Implementando Funções de Data Science

Lecture 43 Regressão Linear Parte I

Lecture 44 Regressão Linear Parte II

Lecture 45 Regressão Linear Parte III

Lecture 46 Implementando Regressão Linear Parte I

Lecture 47 Implementado Regressão Linear Parte II

Lecture 48 Implementado Regressão Linear Parte III

Lecture 49 Distribuição de Poisson

Lecture 50 Implementando Poisson

Section 9: Utilizando Funções de Data Science

Lecture 51 Usando Funções de Data Science

Lecture 52 Regressão Linear Simples

Lecture 53 Poisson

Lecture 54 Outras Bibliotecas

Section 10: Faça você mesmo: Projeto Prático

Lecture 55 Tarefa Prática Final

Section 11: Recomendações de Estudo

Lecture 56 Recomendações de Estudo

Section 12: Aula Bônus

Lecture 57 Para Saber Mais e Carreira na Área de Dados

Interessados em Iniciar Carreira em Ciência de Dados

Course Information:

Udemy | Português | 5h 28m | 2.28 GB
Created by: Fernando Amaral

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