Machine Learning nocode Aprenda de Forma Simples

Aprenda estas técnicas de Inteligência Artificial sem precisar conhecimento prévio ou saber programação!
Machine Learning nocode Aprenda de Forma Simples
File Size :
2.18 GB
Total length :
4h 18m

Category

Instructor

Fernando Amaral

Language

Last update

Última atualização em 5/2022

Ratings

4.5/5

Machine Learning nocode Aprenda de Forma Simples

What you’ll learn

Aprenda a fazer previsão de eventos, antes de eles acontecerem
Veja técnicas de classificação de objetos
Entenda como fazer previsão de valores contínuos (numéricos)
Descubra como recomendar a venda de produtos que tem maior probabilidade de venderem juntos
Agrupe itens desconhecidos através de características comuns
Avalie a performance de suas previsões

Machine Learning nocode Aprenda de Forma Simples

Requirements

Não existem pré-requisitos!

Description

Neste curso você vai aprender as mais importantes técnicas de Machine Learning, que é a mais fascinante e aplicada área da Inteligência Artificial, utilizando uma ferramenta totalmente visual. Desta forma, você não precisa entender de escrita de código ou lógica de programação, basta importar dados, selecionar as opções e executar os procedimentos.Utilizando dados reais fornecidos no curso, você vai aprender, entre outras coisas à:Compreender o que é Machine Learning e como as Técnicas FuncionamConheça Redes Neurais ArtificiaisSaber o que é Classificação, Regressão, Regras de Associação e AgrupamentosEntender o que é Seleção de AtributosAprender a tratar e pré-processar dadosPrever eventos futuros e classificar objetos com classificaçãoPrever informações contínuas, como vendas ou temperaturas, utilizando regressãoReunir elementos com características comuns utilizando agrupamentosEntender como recomendar vendas de produtos em conjunto usando regras de associaçãoEstudar como funcionam redes neurais, qual a sua estrutura e funcionamento e o que é uma rede neural profundaAvaliar a performance de um modeloUtilizar diferentes técnicas de divisão de dados para treino e testeProduzir elementos gráficos representativos de modelos, como Árvores de Decisão e Redes Neurais ArtificiaisConhecer o Weka, baixar, instalar e utilizar a ferramentaEntender os diferentes módulos do Weka e qual a função de cada umConhecer o conceito de PacotesAo final do curso, você será capaz de aplicar as técnicas de Machine Learning em problemas do mundo real, utilizando seus próprios dados.

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Instruções Gerais

Lecture 2 Material para Download

Lecture 3 Chegando na JJBike

Lecture 4 Aula Introdutória

Lecture 5 Introdução a Machine Learning

Section 2: Preparação e Exploração

Lecture 6 Conhecendo o Weka

Lecture 7 Instalação do Weka

Lecture 8 Dados utilizados no Curso

Lecture 9 Explorando o Weka

Section 3: Classificação

Lecture 10 Fundamentos de Classificação

Lecture 11 Fundamentos de Classificação Parte II

Lecture 12 Treinamento o Modelo

Lecture 13 Tipos de Algoritmos

Lecture 14 Problemas de Classificação

Lecture 15 Naive Bayes

Lecture 16 Redes Bayesianas

Lecture 17 Árvores de Decisão

Lecture 18 Adicionando a Classe

Lecture 19 Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE

Section 4: Seleção de Atributos

Lecture 20 Seleção de Atributos

Lecture 21 Seleção de Atributos na Prática

Section 5: Redes Neurais e Deep Learning

Lecture 22 Introdução a Redes Neurais

Lecture 23 Redes Neurais Artificiais

Lecture 24 Topologia e Arquitetura

Lecture 25 Deep Learning

Lecture 26 Multilayer Perceptron

Section 6: Outros Aplicativos

Lecture 27 Experimenter

Lecture 28 knowledge flow

Lecture 29 Package Manager

Section 7: Agrupamentos

Lecture 30 Agrupamentos

Lecture 31 Agrupamentos na Prática

Section 8: Regras de Associação

Lecture 32 Regras de Associação

Lecture 33 Regras de Associação na Prática

Section 9: Simulando um Caso Real

Lecture 34 Introdução

Lecture 35 Simulando

Section 10: Encerramento

Lecture 36 Encerramento

Lecture 37 Voltando a JJBike

Section 11: Aula Bônus

Lecture 38 Para Saber Mais e Carreira na Área de Dados

Todos interessados em aprender Machine Learning e Deep Learning

Course Information:

Udemy | Português | 4h 18m | 2.18 GB
Created by: Fernando Amaral

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