Machine Learning sem Codigo e sem Matematica

Aprendizagem de máquina para todos! Google Vertex AI, Data Robot AI, Obviously AI, Big ML, Microsoft Azure e Orange!
Machine Learning sem Codigo e sem Matematica
File Size :
1.76 GB
Total length :
5h 4m

Category

Instructor

Jones Granatyr

Language

Last update

Última atualização em 9/2022

Ratings

4.9/5

Machine Learning sem Codigo e sem Matematica

What you’ll learn

Construa modelos de machine learning para serem utilizados em problemas reais sem uma única linha de código e sem conhecimentos de matemática
Utilize as principais ferramentas do mercado aplicadas em problemas de classificação, regressão e previsão de séries temporais
Implemente machine learning nas seguintes ferramentas: Google Vertex AI, Data Robot AI, Obviously AI, Big ML, Microsoft Azure e Orange
Aprenda como fazer o deploy de modelos de machine learning

Machine Learning sem Codigo e sem Matematica

Requirements

Não há nenhum pré-requisito, porém, o aproveitamento será melhor caso você conheça o básico sobre aprendizagem de máquina
Não é necessário nenhuma experiência com programação ou com matemática

Description

Se você quer aprender aprendizagem de máquina, mas se sente intimidado ou intimidada com programação ou com fundamentos matemáticos, este curso é para você!Você vai aprender a trabalhar com seis ferramentas que não exigem nenhum conhecimento prévio de programação de computadores, tão pouco conhecimentos avançados de matemática! Este curso foi projetado para que você consiga criar projetos práticos de forma rápida e fácil, sem uma única linha de código sequer. Além de ser indicado para iniciantes, é útil para alunos com conhecimentos intermediários ou avançados, que precisam aumentar a produtividade mas que ao mesmo tempo não possuem tempo para implementar código do zero. Com apenas alguns cliques, é possível executar análise exploratória de dados, construir, treinar, testar e colocar modelos de machine learning em produção!Vamos abordar 6 ferramentas que são amplamente utilizadas no mercado: Google Vertex AI, Data Robot AI, Obviously AI, Big ML, Microsoft Azure Machine Learning e Orange! Todos os projetos serão desenvolvidos com calma e tudo passo a passo, para que você consiga aproveitar ao máximo o conteúdo. Existe um exercício juntamente com a solução ao final de cada seção, dessa forma você pode praticar os passos de cada ferramenta! São mais de 30 aulas e 5 horas de vídeos!

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Conteúdo do curso

Lecture 2 Conceitos sobre aprendizagem de máquina

Lecture 3 Mais sobre Machine Learning

Lecture 4 Recursos para download

Section 2: Google Vertex AI

Lecture 5 Visão geral

Lecture 6 Base de dados

Lecture 7 Treinamento

Lecture 8 Métricas para avaliação

Lecture 9 Deploy e previsões

Lecture 10 EXERCÍCIO

Lecture 11 Solução para o exercício

Section 3: Data Robot AI

Lecture 12 Visão geral

Lecture 13 Base de dados

Lecture 14 Métricas para avaliação

Lecture 15 Treinamento e análise

Lecture 16 Deploy e previsões

Lecture 17 EXERCÍCIO

Lecture 18 Solução para o exercício

Section 4: Obviously AI

Lecture 19 Visão geral

Lecture 20 Base de dados, treinamento, avaliação e previsões

Lecture 21 EXERCÍCIO

Lecture 22 Solução para o exercício

Section 5: Big ML

Lecture 23 Visão geral

Lecture 24 Base de dados

Lecture 25 Treinamento

Lecture 26 Previsões

Lecture 27 EXERCÍCIO

Lecture 28 Solução para o exercício

Section 6: Microsoft Azure

Lecture 29 Visão geral

Lecture 30 Workspace e base de dados

Lecture 31 Pipeline de aprendizagem de máquina

Lecture 32 Avaliação e deploy

Lecture 33 Auto ML

Lecture 34 EXERCÍCIO

Lecture 35 Solução para o exercício

Section 7: Orange

Lecture 36 Visão geral

Lecture 37 Classificação

Lecture 38 Série temporal

Lecture 39 EXERCÍCIO

Lecture 40 Solução para o exercício

Section 8: Considerações finais

Lecture 41 Considerações finais

Lecture 42 AULA BÔNUS

Pessoas interessadas em criar modelos de aprendizagem de máquina reais sem uma única linha de código,Pessoas interessadas em iniciar seus estudos em aprendizagem de máquina e Ciência de Dados,Alunos que possuam pouca ou nenhuma experiência com programação ou matemática,Alunos de graduação e pós-graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial

Course Information:

Udemy | Português | 5h 4m | 1.76 GB
Created by: Jones Granatyr

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