Machine Learning sem Codigo e sem Matematica
What you’ll learn
Construa modelos de machine learning para serem utilizados em problemas reais sem uma única linha de código e sem conhecimentos de matemática
Utilize as principais ferramentas do mercado aplicadas em problemas de classificação, regressão e previsão de séries temporais
Implemente machine learning nas seguintes ferramentas: Google Vertex AI, Data Robot AI, Obviously AI, Big ML, Microsoft Azure e Orange
Aprenda como fazer o deploy de modelos de machine learning
Requirements
Não há nenhum pré-requisito, porém, o aproveitamento será melhor caso você conheça o básico sobre aprendizagem de máquina
Não é necessário nenhuma experiência com programação ou com matemática
Description
Se você quer aprender aprendizagem de máquina, mas se sente intimidado ou intimidada com programação ou com fundamentos matemáticos, este curso é para você!Você vai aprender a trabalhar com seis ferramentas que não exigem nenhum conhecimento prévio de programação de computadores, tão pouco conhecimentos avançados de matemática! Este curso foi projetado para que você consiga criar projetos práticos de forma rápida e fácil, sem uma única linha de código sequer. Além de ser indicado para iniciantes, é útil para alunos com conhecimentos intermediários ou avançados, que precisam aumentar a produtividade mas que ao mesmo tempo não possuem tempo para implementar código do zero. Com apenas alguns cliques, é possível executar análise exploratória de dados, construir, treinar, testar e colocar modelos de machine learning em produção!Vamos abordar 6 ferramentas que são amplamente utilizadas no mercado: Google Vertex AI, Data Robot AI, Obviously AI, Big ML, Microsoft Azure Machine Learning e Orange! Todos os projetos serão desenvolvidos com calma e tudo passo a passo, para que você consiga aproveitar ao máximo o conteúdo. Existe um exercício juntamente com a solução ao final de cada seção, dessa forma você pode praticar os passos de cada ferramenta! São mais de 30 aulas e 5 horas de vídeos!
Overview
Section 1: Introdução
Lecture 1 Conteúdo do curso
Lecture 2 Conceitos sobre aprendizagem de máquina
Lecture 3 Mais sobre Machine Learning
Lecture 4 Recursos para download
Section 2: Google Vertex AI
Lecture 5 Visão geral
Lecture 6 Base de dados
Lecture 7 Treinamento
Lecture 8 Métricas para avaliação
Lecture 9 Deploy e previsões
Lecture 10 EXERCÍCIO
Lecture 11 Solução para o exercício
Section 3: Data Robot AI
Lecture 12 Visão geral
Lecture 13 Base de dados
Lecture 14 Métricas para avaliação
Lecture 15 Treinamento e análise
Lecture 16 Deploy e previsões
Lecture 17 EXERCÍCIO
Lecture 18 Solução para o exercício
Section 4: Obviously AI
Lecture 19 Visão geral
Lecture 20 Base de dados, treinamento, avaliação e previsões
Lecture 21 EXERCÍCIO
Lecture 22 Solução para o exercício
Section 5: Big ML
Lecture 23 Visão geral
Lecture 24 Base de dados
Lecture 25 Treinamento
Lecture 26 Previsões
Lecture 27 EXERCÍCIO
Lecture 28 Solução para o exercício
Section 6: Microsoft Azure
Lecture 29 Visão geral
Lecture 30 Workspace e base de dados
Lecture 31 Pipeline de aprendizagem de máquina
Lecture 32 Avaliação e deploy
Lecture 33 Auto ML
Lecture 34 EXERCÍCIO
Lecture 35 Solução para o exercício
Section 7: Orange
Lecture 36 Visão geral
Lecture 37 Classificação
Lecture 38 Série temporal
Lecture 39 EXERCÍCIO
Lecture 40 Solução para o exercício
Section 8: Considerações finais
Lecture 41 Considerações finais
Lecture 42 AULA BÔNUS
Pessoas interessadas em criar modelos de aprendizagem de máquina reais sem uma única linha de código,Pessoas interessadas em iniciar seus estudos em aprendizagem de máquina e Ciência de Dados,Alunos que possuam pouca ou nenhuma experiência com programação ou matemática,Alunos de graduação e pós-graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial
Course Information:
Udemy | Português | 5h 4m | 1.76 GB
Created by: Jones Granatyr
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