Microsoft Power BI Die vollstandige Einfuhrung von AZ

Werde zum Experten in Power BI – Power BI Desktop inkl. Power BI Cloud!
Microsoft Power BI Die vollstandige Einfuhrung von AZ
File Size :
8.94 GB
Total length :
23h 56m

Category

Instructor

Nikolai Schuler

Language

Last update

Zuletzt aktualisiert am 11/2022

Ratings

4.5/5

Microsoft Power BI Die vollstandige Einfuhrung von AZ

What you’ll learn

Professionelle und hochwertige Berichte von Grund auf erstellen
Sicher mit den Werkzeugen in Power BI umzugehen
Deine Fähigkeit an eigenen Projekt entwickeln
Den gesamten Arbeits-Workflow von Anfang bis Ende verstehen
Von einem professionellen Data Scientist und BI Consultant lernen
Du wirst das benötigte Wissen dafür haben, noch tiefer in Power BI einzutauchen und dich mit noch fortgeschritteneren Features auseinanderzusetzen
Verschiedene Datenquellen von Excel bis Datenbanken einbinden
Power BI Desktop und Power BI Cloud

Microsoft Power BI Die vollstandige Einfuhrung von AZ

Requirements

Microsft Power BI Desktop (kostenloser Download)
PC oder Laptop mit einem Windows-Betriebssystem
Für das Kapitel Power BI Cloud wird für die Anmeldung zur Cloud eine geschäftliche, schulische oder Universitäts-Emailadresse für die Anmeldung benötigt

Description

Willst du die Fähigkeit erlernen wie man professionell Daten analysiert?Willst du die einzelnen Schritte verstehen, die notwendig sind, um Daten in aussagekräftige Berichte zu verwandeln?Dann ist Power BI das richtige Tool für dich!In diesem Kurs wirst du – Schritt für Schritt – alles was in Power BI wichtig ist von Grund auf lernen.Du wirst dabei lernen, wie man mit Power BI arbeitet, wie man die verschiedenen Datenquellen mit Power BI verbinden, wie man die Daten transformiert und strukturiert bis hin zur Erstellung beindruckender Berichte mit praktischen Tipps zum Thema Storytelling mit Daten.Nach der Berichterstellung lernst du wie du deine Berichte in die Power BI Cloud veröffentlichst und wie du deine Ergebnisse effektiv mit den richtigen Leuten teilst. Dieser Kurs nimmt dich von an die Hand und wir gehen gemeinsam die Schritte, die dich vom Einsteiger zum Fortgeschrittenen führen.Du wirst die Fähigkeit erlernen im echten Leben innerhalb weniger Minuten alle notwendigen Schritte zu gehen, deine Daten einzubinden, zu strukturieren und dann effektiv zu visualisieren.Das wirst du hier lernen:Power BI Desktop und Power BI Cloud!Von Grund auf verstehen – Schritt für Schritt, strukturiert und an praktischen Beispielen Die wichtigen Werkzeuge kennenlernen – und wissen wie man sie einsetzt Wie man mit dem Abfrage Editor (Query Editor) arbeitetVerschiedene Quellen in Power BI einzubindenWas ein Daten-Modell ist und wie man es einfach erstelltWie man Berechnete Spalten und Measures erstelltWie man Beziehungen zwischen Tabellen erstelltVerschiedene Visualisierungstypen – Von einfachen Visualisierungen bis hin zu fortgeschritteneren MethodenWann du welche Visualisierung am effektivsten einsetztInteraktive Visualisierungen mit Drillthroughs und DrilldownsWie man in der Power BI Cloud (Power BI service) arbeitet und wie man seine Berichte am sinnvollsten mit anderen teiltWie man deine Berichte vom Smartphone aus mit Power BI Mobile aus benutzen kannUnd vieles mehr!Dann ist der Kurs für dich der richtige:Wenn du…… noch nie mit Power BI gearbeitet hast oder… oder schon mit Power BI gearbeitet hast und mehr Verständnis und Überblick über die einzelnen Tools haben möchtest… die neusten Tipps und Tricks zum Thema Datenvisualisierung wissen willst… bewährte Vorgehensweisen zum Thema Datenanalyse kennen lernen willst… verstehen willst wie du in der Power BI Cloud (Power BI service) arbeitest und deine Berichte veröffentlichstIch freue mich darauf dich in diesem Kurs zu begrüßen und zu begleiten!Nikolai

Overview

Section 1: Legen wir direkt los!

Lecture 1 Willkommen!

Lecture 2 Was ist Power BI?

Lecture 3 Installation & Download

Lecture 4 Mini Einführung in Benutzeroberfläche

Lecture 5 Mini Projekt I – Daten transformieren

Lecture 6 Mini Projekt II – Daten visualisieren

Lecture 7 Mini Projekt III – Datenmodell erstellen

Lecture 8 Was lernst du in diesem Kurs?

Lecture 9 Tipps zum Lernen mit diesem Kurs

Lecture 10 Alle Materialien zum Download

Section 2: Erstes Projekt

Lecture 11 Unsere erste Projekt-Datei erstellen

Lecture 12 Umgang mit den anhängten Projekt-Dateien

Section 3: Daten transformieren I

Lecture 13 Übersicht: Der Abfrage-Editor

Lecture 14 Daten verbinden

Lecture 15 Zeilen bearbeiten

Lecture 16 Datentypen

Lecture 17 Werte ersetzen

Lecture 18 Mit csv-Datei verbinden

Lecture 19 Link zur Website für die nächste Lektion

Lecture 20 Daten aus dem Web verbinden

Lecture 21 Werte extrahieren

Lecture 22 Spalten trennen

Lecture 23 Bedingte Spalte erstellen

Lecture 24 Spalte aus Beispielen erstellen

Lecture 25 Abfragen zusammenführen

Lecture 26 Pivotisieren & Entpivotisieren

Lecture 27 Abfragen anfügen

Lecture 28 Übung: Abfragen zusammenführen & anfügen

Lecture 29 Fakten-Dimensions-Modell

Lecture 30 Übung: Dimensionstabelle erstellen

Lecture 31 Gruppen erstellen

Lecture 32 Daten manuell eingeben

Lecture 33 Indexspalte erstellen

Lecture 34 Tipps zum effizienten Arbeiten

Lecture 35 Zusammenfassung

Section 4: Daten transformieren II – für Fortgeschrittene

Lecture 36 Erweiterten Editor nutzen

Lecture 37 Duplikate vs. Verweis

Lecture 38 Laden aktivieren & deaktivieren

Lecture 39 Gruppieren nach

Lecture 40 Mathematische Operationen

Lecture 41 R Skript ausführen

Lecture 42 Parameter zur dynamischen Transformierung

Lecture 43 M-Formelsprache: Basics

Lecture 44 M-Formelsprache: Werte, Listen & Tabellen

Lecture 45 M-Formelsprache: Funktionen

Lecture 46 M-Formelsprache: Weitere Schritte & Funktionen

Section 5: Daten-Modell erstellen

Lecture 47 Einleitung

Lecture 48 Wozu ein Datenmodell?

Lecture 49 Beziehungen erstellen – die Basics

Lecture 50 Eins-zu-Viele Beziehung

Lecture 51 Eins-zu-Eins Beziehung

Lecture 52 Viele-zu-Viele Beziehung & Kreuzfilterrichtung

Lecture 53 Beziehungen aktivieren & Zirkelbezüge

Lecture 54 Spalten & Tabellen ausblenden

Lecture 55 Zusammenfassung

Section 6: Daten visualisieren I

Lecture 56 Unser erstes Visual

Lecture 57 Werte aggregieren

Lecture 58 Visuals anpassen (Format)

Lecture 59 Datenbeschriftungen

Lecture 60 Achsen individuell anpassen

Lecture 61 Designanpassungen

Lecture 62 Tabellen erstellen & verstehen

Lecture 63 Bedingte Formatierung

Lecture 64 Liniendiagramm

Lecture 65 Filter-Visual

Lecture 66 Filterbereich für Entwickler

Lecture 67 Kreuzfiltern & Interaktionen bearbeiten

Lecture 68 Drilldowns

Lecture 69 Drillthroughs

Lecture 70 Datumshierarchien (Quick-Tipp)

Lecture 71 Sortieren nach mehreren Spalten (Quick-Tipp)

Lecture 72 Spaltenbeschriftungen ändern (Quick-Tipp)

Lecture 73 Prozentwerte anzeigen (Quick-Tipp)

Lecture 74 Filter über mehrere Seiten synchronisieren

Lecture 75 Seitendesign bearbeiten

Lecture 76 Designvorlagen verwenden

Lecture 77 Treemap Visual

Lecture 78 Analysebaum

Lecture 79 Matrix-Visual

Lecture 80 Zusammenfassung

Section 7: Daten visualisieren II – für Fortgeschrittene

Lecture 81 Einleitung

Lecture 82 Quickinfos – Standard

Lecture 83 Quickinfos – Berichtsseite

Lecture 84 Lesezeichen erstellen

Lecture 85 Weitere Aktionen mit Form verknüpfen

Lecture 86 Drillthroughs mit Schaltfläche

Lecture 87 Schaltflächen vs. Formen

Lecture 88 Analyse-Linien nutzen

Lecture 89 Forecasting in Power BI erstellen

Lecture 90 Zusätzliche Visualisierungen aus dem Marketplace

Lecture 91 R-Skripte für nächste Lektion

Lecture 92 R-Skripte zur Visualisierung

Lecture 93 Zusammenfassung

Section 8: Storytelling mit Daten

Lecture 94 Einleitung – Storytelling

Lecture 95 Zeige Empathie

Lecture 96 Wähle eine effektive Visualisierung

Lecture 97 Vermeide Unordnung & Chaos

Lecture 98 Lenke die Aufmerksamkeit

Lecture 99 Nutze natürliche Lesemuster

Lecture 100 Erzähle eine Geschichte

Section 9: Power BI & Python

Lecture 101 Python – Übersicht

Lecture 102 Python für Power BI einrichten

Lecture 103 Daten transformieren mit Python Skript

Lecture 104 Python Skript I für die nächste Lektion

Lecture 105 Daten visualisieren mit Python-Visual

Lecture 106 Python Skript II für die nächste Lektion

Lecture 107 Violin plots, pair plots & ridge plots mit Python

Lecture 108 Python Skript III für die nächste Lektion

Lecture 109 Machine learning (BayesTextAnalyzer) mit Python

Lecture 110 Performance & Problemlösung

Section 10: DAX: Einführung

Lecture 111 Willkommen zu DAX!

Lecture 112 Projekt-Daten für DAX-Projekt

Lecture 113 DAX Cheat Sheet

Lecture 114 Dateien zum Download für DAX

Lecture 115 Berechnete Spalten vs. Measures

Lecture 116 Automatische Datumstabelle mit CALENDERAUTO

Lecture 117 CALENDAR

Lecture 118 Vollständige Datumstabelle erstellen

Lecture 119 Skript für Datumstabellen

Lecture 120 Aggregationsfunktionen

Lecture 121 COUNT, COUNTA, COUNTBLANK,DISTINCTCOUNT & COUNTROWS

Lecture 122 Filter & Logische Operatoren

Lecture 123 Kommentare & Formatierung

Section 11: DAX: Kontext & CALCULATE

Lecture 124 Power BI vs. Excel

Lecture 125 Filterkontext

Lecture 126 Zeilenkontext

Lecture 127 Datenmodell & DAX

Lecture 128 CALCULATE Basics

Lecture 129 FILTER

Lecture 130 ALL

Lecture 131 ALLSELECTED

Lecture 132 ALLEXCEPT

Lecture 133 Der kleine Einblick in DAX

Section 12: Power BI Cloud

Lecture 134 Wie geht es jetzt weiter?

Lecture 135 Registrierung & Power BI Pro vs. Free vs. Premium

Lecture 136 Benutzeroberfläche verstehen

Lecture 137 Mein Arbeitsbereich kennenlernen

Lecture 138 Berichte in die Cloud veröffentlichen

Lecture 139 Berichte & Datasets

Lecture 140 Berichte bearbeiten & updaten

Lecture 141 Workspaces erstellen & verstehen

Lecture 142 Datengateway installieren & nutzen

Lecture 143 Aktualisierung planen

Lecture 144 Quick Insights nutzen

Lecture 145 Dashboards erstellen

Lecture 146 Apps erstellen

Lecture 147 Power BI Mobile App

Lecture 148 Mobiles Layout erstellen & nutzen

Lecture 149 Zusammenfassung

Section 13: Row-Level Security

Lecture 150 Einleitung – Row-Level Security

Lecture 151 Einfache Row-Level Security erstellen

Lecture 152 RLS in der Cloud

Lecture 153 RLS & Datenmodell

Lecture 154 Dynamische Row-Level Security

Lecture 155 Komplexere Dynamische RLS

Lecture 156 Hierarchische Row-Level Security

Section 14: Weitere Datenquellen

Lecture 157 JSON & REST API

Lecture 158 MySQL Datenbank installieren

Lecture 159 MySQL Datenbank verbinden

Lecture 160 Weitere SQL-Datenbank verbinden

Section 15: Abschluss & Wie es weiter geht

Lecture 161 Weitere Tipps um auf dem aktuellsten Stand zu bleiben

Lecture 162 Wo finde ich weitere Daten zum Üben?

Lecture 163 Daten für dich zum Üben

Lecture 164 Herzlichen Glückwunsch & Vielen Dank!

Section 16: — Früherer Kurs für bereits eingeschriebene Teilnehmer —

Lecture 165 Kurs mit vorheriger Benutzeroberfläche

Section 17: Fangen wir an!

Lecture 166 Willkommen!

Lecture 167 Überblick über den Kurs

Lecture 168 Neu auf Udemy? (Falls nein einfach überspringen)

Lecture 169 Download & Installation

Lecture 170 Downloads & Hinweise

Lecture 171 Alle Dateien zum Download

Lecture 172 Workflow in Power BI

Section 18: Daten Transformieren I

Lecture 173 Daten abrufen

Lecture 174 Der Abfrage Editor

Lecture 175 Zeilen bearbeiten

Lecture 176 Datentypen ändern

Lecture 177 Werte ersetzen & extrahieren

Lecture 178 Spalten trennen & zusammenführen

Lecture 179 Spalten hinzufügen

Lecture 180 Übung: Happiness Tabelle laden & transformieren

Lecture 181 Lösung: Happiness Tabelle laden & transformieren

Lecture 182 Fakten-Dimensions-Modell

Lecture 183 Übung: Dimensionstabelle erstellen

Lecture 184 Lösung: Dimensionstabelle erstellen

Lecture 185 Pivotisieren & Entpivotisieren

Lecture 186 Daten manuell eingeben & Indexspalte erstellen

Lecture 187 Weitere Transformationen

Lecture 188 Herzlichen Glückwunsch zum Kapitel

Lecture 189 Zusammenfassung

Section 19: Daten Transformieren II

Lecture 190 Performance verbessern I – Verweise erstellen

Lecture 191 Performance verbessern II – Laden aktivieren/deaktiveren

Lecture 192 Gruppierungen erstellen

Lecture 193 Abfragen zusammenführen

Lecture 194 Abfragen anfügen

Lecture 195 Mathematische Operationen

Lecture 196 Gruppieren nach

Lecture 197 Zusammenfassung

Lecture 198 Herzlichen Glückwunsch zum Kapitel

Section 20: Daten-Modell erstellen

Lecture 199 Beziehungen verstehen

Lecture 200 Beziehungen erstellen & bearbeiten

Lecture 201 1:1 und 1:n Beziehungen

Lecture 202 Kreuzfilterrichtung

Lecture 203 Viele-zu-Viele Beziehungen

Lecture 204 Beziehungen aktivieren & deaktivieren

Lecture 205 Zusammenfassung

Section 21: Daten Visualisieren

Lecture 206 Das Interface

Lecture 207 Die erste Visualisierung

Lecture 208 Der Format Tab

Lecture 209 Tabellen

Lecture 210 Bedingte Formatierung

Lecture 211 Bedingte Formatierung – weitere Möglichkeiten

Lecture 212 Bedingte Formatierung mit Symbolen

Lecture 213 Kreisdiagramme

Lecture 214 Querfiltern & Interaktionen bearbeiten

Lecture 215 Filtermöglichkeiten

Lecture 216 Filter-Visualisierung

Lecture 217 Regionen visualisieren

Lecture 218 Punktediagramme

Lecture 219 Drillthrough erstellen

Lecture 220 Drilldown erstellen

Lecture 221 Seite bearbeiten

Lecture 222 Schaltflächen erstellen

Lecture 223 Fragen stellen

Lecture 224 Lesezeichen erstellen

Lecture 225 Berechnete Spalten

Lecture 226 Berechnete Spalten – weiteres Beispiel

Lecture 227 Measures

Lecture 228 CALCULATE-Funktion

Section 22: Storytelling mit Daten

Lecture 229 Zeige Empathie

Lecture 230 Wähle eine effektive Visualisierung

Lecture 231 Vermeide Chaos & Unordnung

Lecture 232 Lenke die Aufmerksamkeit

Lecture 233 Erzähle eine Geschichte

Section 23: Power BI Cloud

Lecture 234 Wie geht es weiter

Lecture 235 Pro vs Free vs Premium

Lecture 236 Registrierung

Lecture 237 Das Interface

Lecture 238 Berichte in die Cloud veröffentlichen

Lecture 239 Dashboards erstellen

Lecture 240 Arbeitsbereiche erstellen

Lecture 241 Datengateway installieren

Lecture 242 Apps veröffentlichen

Lecture 243 Power BI Mobile App

Lecture 244 Mobiles Layout erstellen

Section 24: Q & A und Sonstiges

Lecture 245 Weitere Visuals laden – Kalender

Section 25: Bonus Kapitel

Lecture 246 Bonus Lektion

Alle die Power BI umfassend & effizient lernen wollen,Alle die Daten auswerten und analysieren möchten,Alle die mit Power BI ihre Daten analysieren und visualisieren wollen

Course Information:

Udemy | Deutsch | 23h 56m | 8.94 GB
Created by: Nikolai Schuler

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