Microsoft Power BI Die vollstandige Einfuhrung von AZ
What you’ll learn
Professionelle und hochwertige Berichte von Grund auf erstellen
Sicher mit den Werkzeugen in Power BI umzugehen
Deine Fähigkeit an eigenen Projekt entwickeln
Den gesamten Arbeits-Workflow von Anfang bis Ende verstehen
Von einem professionellen Data Scientist und BI Consultant lernen
Du wirst das benötigte Wissen dafür haben, noch tiefer in Power BI einzutauchen und dich mit noch fortgeschritteneren Features auseinanderzusetzen
Verschiedene Datenquellen von Excel bis Datenbanken einbinden
Power BI Desktop und Power BI Cloud
Requirements
Microsft Power BI Desktop (kostenloser Download)
PC oder Laptop mit einem Windows-Betriebssystem
Für das Kapitel Power BI Cloud wird für die Anmeldung zur Cloud eine geschäftliche, schulische oder Universitäts-Emailadresse für die Anmeldung benötigt
Description
Willst du die Fähigkeit erlernen wie man professionell Daten analysiert?Willst du die einzelnen Schritte verstehen, die notwendig sind, um Daten in aussagekräftige Berichte zu verwandeln?Dann ist Power BI das richtige Tool für dich!In diesem Kurs wirst du – Schritt für Schritt – alles was in Power BI wichtig ist von Grund auf lernen.Du wirst dabei lernen, wie man mit Power BI arbeitet, wie man die verschiedenen Datenquellen mit Power BI verbinden, wie man die Daten transformiert und strukturiert bis hin zur Erstellung beindruckender Berichte mit praktischen Tipps zum Thema Storytelling mit Daten.Nach der Berichterstellung lernst du wie du deine Berichte in die Power BI Cloud veröffentlichst und wie du deine Ergebnisse effektiv mit den richtigen Leuten teilst. Dieser Kurs nimmt dich von an die Hand und wir gehen gemeinsam die Schritte, die dich vom Einsteiger zum Fortgeschrittenen führen.Du wirst die Fähigkeit erlernen im echten Leben innerhalb weniger Minuten alle notwendigen Schritte zu gehen, deine Daten einzubinden, zu strukturieren und dann effektiv zu visualisieren.Das wirst du hier lernen:Power BI Desktop und Power BI Cloud!Von Grund auf verstehen – Schritt für Schritt, strukturiert und an praktischen Beispielen Die wichtigen Werkzeuge kennenlernen – und wissen wie man sie einsetzt Wie man mit dem Abfrage Editor (Query Editor) arbeitetVerschiedene Quellen in Power BI einzubindenWas ein Daten-Modell ist und wie man es einfach erstelltWie man Berechnete Spalten und Measures erstelltWie man Beziehungen zwischen Tabellen erstelltVerschiedene Visualisierungstypen – Von einfachen Visualisierungen bis hin zu fortgeschritteneren MethodenWann du welche Visualisierung am effektivsten einsetztInteraktive Visualisierungen mit Drillthroughs und DrilldownsWie man in der Power BI Cloud (Power BI service) arbeitet und wie man seine Berichte am sinnvollsten mit anderen teiltWie man deine Berichte vom Smartphone aus mit Power BI Mobile aus benutzen kannUnd vieles mehr!Dann ist der Kurs für dich der richtige:Wenn du…… noch nie mit Power BI gearbeitet hast oder… oder schon mit Power BI gearbeitet hast und mehr Verständnis und Überblick über die einzelnen Tools haben möchtest… die neusten Tipps und Tricks zum Thema Datenvisualisierung wissen willst… bewährte Vorgehensweisen zum Thema Datenanalyse kennen lernen willst… verstehen willst wie du in der Power BI Cloud (Power BI service) arbeitest und deine Berichte veröffentlichstIch freue mich darauf dich in diesem Kurs zu begrüßen und zu begleiten!Nikolai
Overview
Section 1: Legen wir direkt los!
Lecture 1 Willkommen!
Lecture 2 Was ist Power BI?
Lecture 3 Installation & Download
Lecture 4 Mini Einführung in Benutzeroberfläche
Lecture 5 Mini Projekt I – Daten transformieren
Lecture 6 Mini Projekt II – Daten visualisieren
Lecture 7 Mini Projekt III – Datenmodell erstellen
Lecture 8 Was lernst du in diesem Kurs?
Lecture 9 Tipps zum Lernen mit diesem Kurs
Lecture 10 Alle Materialien zum Download
Section 2: Erstes Projekt
Lecture 11 Unsere erste Projekt-Datei erstellen
Lecture 12 Umgang mit den anhängten Projekt-Dateien
Section 3: Daten transformieren I
Lecture 13 Übersicht: Der Abfrage-Editor
Lecture 14 Daten verbinden
Lecture 15 Zeilen bearbeiten
Lecture 16 Datentypen
Lecture 17 Werte ersetzen
Lecture 18 Mit csv-Datei verbinden
Lecture 19 Link zur Website für die nächste Lektion
Lecture 20 Daten aus dem Web verbinden
Lecture 21 Werte extrahieren
Lecture 22 Spalten trennen
Lecture 23 Bedingte Spalte erstellen
Lecture 24 Spalte aus Beispielen erstellen
Lecture 25 Abfragen zusammenführen
Lecture 26 Pivotisieren & Entpivotisieren
Lecture 27 Abfragen anfügen
Lecture 28 Übung: Abfragen zusammenführen & anfügen
Lecture 29 Fakten-Dimensions-Modell
Lecture 30 Übung: Dimensionstabelle erstellen
Lecture 31 Gruppen erstellen
Lecture 32 Daten manuell eingeben
Lecture 33 Indexspalte erstellen
Lecture 34 Tipps zum effizienten Arbeiten
Lecture 35 Zusammenfassung
Section 4: Daten transformieren II – für Fortgeschrittene
Lecture 36 Erweiterten Editor nutzen
Lecture 37 Duplikate vs. Verweis
Lecture 38 Laden aktivieren & deaktivieren
Lecture 39 Gruppieren nach
Lecture 40 Mathematische Operationen
Lecture 41 R Skript ausführen
Lecture 42 Parameter zur dynamischen Transformierung
Lecture 43 M-Formelsprache: Basics
Lecture 44 M-Formelsprache: Werte, Listen & Tabellen
Lecture 45 M-Formelsprache: Funktionen
Lecture 46 M-Formelsprache: Weitere Schritte & Funktionen
Section 5: Daten-Modell erstellen
Lecture 47 Einleitung
Lecture 48 Wozu ein Datenmodell?
Lecture 49 Beziehungen erstellen – die Basics
Lecture 50 Eins-zu-Viele Beziehung
Lecture 51 Eins-zu-Eins Beziehung
Lecture 52 Viele-zu-Viele Beziehung & Kreuzfilterrichtung
Lecture 53 Beziehungen aktivieren & Zirkelbezüge
Lecture 54 Spalten & Tabellen ausblenden
Lecture 55 Zusammenfassung
Section 6: Daten visualisieren I
Lecture 56 Unser erstes Visual
Lecture 57 Werte aggregieren
Lecture 58 Visuals anpassen (Format)
Lecture 59 Datenbeschriftungen
Lecture 60 Achsen individuell anpassen
Lecture 61 Designanpassungen
Lecture 62 Tabellen erstellen & verstehen
Lecture 63 Bedingte Formatierung
Lecture 64 Liniendiagramm
Lecture 65 Filter-Visual
Lecture 66 Filterbereich für Entwickler
Lecture 67 Kreuzfiltern & Interaktionen bearbeiten
Lecture 68 Drilldowns
Lecture 69 Drillthroughs
Lecture 70 Datumshierarchien (Quick-Tipp)
Lecture 71 Sortieren nach mehreren Spalten (Quick-Tipp)
Lecture 72 Spaltenbeschriftungen ändern (Quick-Tipp)
Lecture 73 Prozentwerte anzeigen (Quick-Tipp)
Lecture 74 Filter über mehrere Seiten synchronisieren
Lecture 75 Seitendesign bearbeiten
Lecture 76 Designvorlagen verwenden
Lecture 77 Treemap Visual
Lecture 78 Analysebaum
Lecture 79 Matrix-Visual
Lecture 80 Zusammenfassung
Section 7: Daten visualisieren II – für Fortgeschrittene
Lecture 81 Einleitung
Lecture 82 Quickinfos – Standard
Lecture 83 Quickinfos – Berichtsseite
Lecture 84 Lesezeichen erstellen
Lecture 85 Weitere Aktionen mit Form verknüpfen
Lecture 86 Drillthroughs mit Schaltfläche
Lecture 87 Schaltflächen vs. Formen
Lecture 88 Analyse-Linien nutzen
Lecture 89 Forecasting in Power BI erstellen
Lecture 90 Zusätzliche Visualisierungen aus dem Marketplace
Lecture 91 R-Skripte für nächste Lektion
Lecture 92 R-Skripte zur Visualisierung
Lecture 93 Zusammenfassung
Section 8: Storytelling mit Daten
Lecture 94 Einleitung – Storytelling
Lecture 95 Zeige Empathie
Lecture 96 Wähle eine effektive Visualisierung
Lecture 97 Vermeide Unordnung & Chaos
Lecture 98 Lenke die Aufmerksamkeit
Lecture 99 Nutze natürliche Lesemuster
Lecture 100 Erzähle eine Geschichte
Section 9: Power BI & Python
Lecture 101 Python – Übersicht
Lecture 102 Python für Power BI einrichten
Lecture 103 Daten transformieren mit Python Skript
Lecture 104 Python Skript I für die nächste Lektion
Lecture 105 Daten visualisieren mit Python-Visual
Lecture 106 Python Skript II für die nächste Lektion
Lecture 107 Violin plots, pair plots & ridge plots mit Python
Lecture 108 Python Skript III für die nächste Lektion
Lecture 109 Machine learning (BayesTextAnalyzer) mit Python
Lecture 110 Performance & Problemlösung
Section 10: DAX: Einführung
Lecture 111 Willkommen zu DAX!
Lecture 112 Projekt-Daten für DAX-Projekt
Lecture 113 DAX Cheat Sheet
Lecture 114 Dateien zum Download für DAX
Lecture 115 Berechnete Spalten vs. Measures
Lecture 116 Automatische Datumstabelle mit CALENDERAUTO
Lecture 117 CALENDAR
Lecture 118 Vollständige Datumstabelle erstellen
Lecture 119 Skript für Datumstabellen
Lecture 120 Aggregationsfunktionen
Lecture 121 COUNT, COUNTA, COUNTBLANK,DISTINCTCOUNT & COUNTROWS
Lecture 122 Filter & Logische Operatoren
Lecture 123 Kommentare & Formatierung
Section 11: DAX: Kontext & CALCULATE
Lecture 124 Power BI vs. Excel
Lecture 125 Filterkontext
Lecture 126 Zeilenkontext
Lecture 127 Datenmodell & DAX
Lecture 128 CALCULATE Basics
Lecture 129 FILTER
Lecture 130 ALL
Lecture 131 ALLSELECTED
Lecture 132 ALLEXCEPT
Lecture 133 Der kleine Einblick in DAX
Section 12: Power BI Cloud
Lecture 134 Wie geht es jetzt weiter?
Lecture 135 Registrierung & Power BI Pro vs. Free vs. Premium
Lecture 136 Benutzeroberfläche verstehen
Lecture 137 Mein Arbeitsbereich kennenlernen
Lecture 138 Berichte in die Cloud veröffentlichen
Lecture 139 Berichte & Datasets
Lecture 140 Berichte bearbeiten & updaten
Lecture 141 Workspaces erstellen & verstehen
Lecture 142 Datengateway installieren & nutzen
Lecture 143 Aktualisierung planen
Lecture 144 Quick Insights nutzen
Lecture 145 Dashboards erstellen
Lecture 146 Apps erstellen
Lecture 147 Power BI Mobile App
Lecture 148 Mobiles Layout erstellen & nutzen
Lecture 149 Zusammenfassung
Section 13: Row-Level Security
Lecture 150 Einleitung – Row-Level Security
Lecture 151 Einfache Row-Level Security erstellen
Lecture 152 RLS in der Cloud
Lecture 153 RLS & Datenmodell
Lecture 154 Dynamische Row-Level Security
Lecture 155 Komplexere Dynamische RLS
Lecture 156 Hierarchische Row-Level Security
Section 14: Weitere Datenquellen
Lecture 157 JSON & REST API
Lecture 158 MySQL Datenbank installieren
Lecture 159 MySQL Datenbank verbinden
Lecture 160 Weitere SQL-Datenbank verbinden
Section 15: Abschluss & Wie es weiter geht
Lecture 161 Weitere Tipps um auf dem aktuellsten Stand zu bleiben
Lecture 162 Wo finde ich weitere Daten zum Üben?
Lecture 163 Daten für dich zum Üben
Lecture 164 Herzlichen Glückwunsch & Vielen Dank!
Section 16: — Früherer Kurs für bereits eingeschriebene Teilnehmer —
Lecture 165 Kurs mit vorheriger Benutzeroberfläche
Section 17: Fangen wir an!
Lecture 166 Willkommen!
Lecture 167 Überblick über den Kurs
Lecture 168 Neu auf Udemy? (Falls nein einfach überspringen)
Lecture 169 Download & Installation
Lecture 170 Downloads & Hinweise
Lecture 171 Alle Dateien zum Download
Lecture 172 Workflow in Power BI
Section 18: Daten Transformieren I
Lecture 173 Daten abrufen
Lecture 174 Der Abfrage Editor
Lecture 175 Zeilen bearbeiten
Lecture 176 Datentypen ändern
Lecture 177 Werte ersetzen & extrahieren
Lecture 178 Spalten trennen & zusammenführen
Lecture 179 Spalten hinzufügen
Lecture 180 Übung: Happiness Tabelle laden & transformieren
Lecture 181 Lösung: Happiness Tabelle laden & transformieren
Lecture 182 Fakten-Dimensions-Modell
Lecture 183 Übung: Dimensionstabelle erstellen
Lecture 184 Lösung: Dimensionstabelle erstellen
Lecture 185 Pivotisieren & Entpivotisieren
Lecture 186 Daten manuell eingeben & Indexspalte erstellen
Lecture 187 Weitere Transformationen
Lecture 188 Herzlichen Glückwunsch zum Kapitel
Lecture 189 Zusammenfassung
Section 19: Daten Transformieren II
Lecture 190 Performance verbessern I – Verweise erstellen
Lecture 191 Performance verbessern II – Laden aktivieren/deaktiveren
Lecture 192 Gruppierungen erstellen
Lecture 193 Abfragen zusammenführen
Lecture 194 Abfragen anfügen
Lecture 195 Mathematische Operationen
Lecture 196 Gruppieren nach
Lecture 197 Zusammenfassung
Lecture 198 Herzlichen Glückwunsch zum Kapitel
Section 20: Daten-Modell erstellen
Lecture 199 Beziehungen verstehen
Lecture 200 Beziehungen erstellen & bearbeiten
Lecture 201 1:1 und 1:n Beziehungen
Lecture 202 Kreuzfilterrichtung
Lecture 203 Viele-zu-Viele Beziehungen
Lecture 204 Beziehungen aktivieren & deaktivieren
Lecture 205 Zusammenfassung
Section 21: Daten Visualisieren
Lecture 206 Das Interface
Lecture 207 Die erste Visualisierung
Lecture 208 Der Format Tab
Lecture 209 Tabellen
Lecture 210 Bedingte Formatierung
Lecture 211 Bedingte Formatierung – weitere Möglichkeiten
Lecture 212 Bedingte Formatierung mit Symbolen
Lecture 213 Kreisdiagramme
Lecture 214 Querfiltern & Interaktionen bearbeiten
Lecture 215 Filtermöglichkeiten
Lecture 216 Filter-Visualisierung
Lecture 217 Regionen visualisieren
Lecture 218 Punktediagramme
Lecture 219 Drillthrough erstellen
Lecture 220 Drilldown erstellen
Lecture 221 Seite bearbeiten
Lecture 222 Schaltflächen erstellen
Lecture 223 Fragen stellen
Lecture 224 Lesezeichen erstellen
Lecture 225 Berechnete Spalten
Lecture 226 Berechnete Spalten – weiteres Beispiel
Lecture 227 Measures
Lecture 228 CALCULATE-Funktion
Section 22: Storytelling mit Daten
Lecture 229 Zeige Empathie
Lecture 230 Wähle eine effektive Visualisierung
Lecture 231 Vermeide Chaos & Unordnung
Lecture 232 Lenke die Aufmerksamkeit
Lecture 233 Erzähle eine Geschichte
Section 23: Power BI Cloud
Lecture 234 Wie geht es weiter
Lecture 235 Pro vs Free vs Premium
Lecture 236 Registrierung
Lecture 237 Das Interface
Lecture 238 Berichte in die Cloud veröffentlichen
Lecture 239 Dashboards erstellen
Lecture 240 Arbeitsbereiche erstellen
Lecture 241 Datengateway installieren
Lecture 242 Apps veröffentlichen
Lecture 243 Power BI Mobile App
Lecture 244 Mobiles Layout erstellen
Section 24: Q & A und Sonstiges
Lecture 245 Weitere Visuals laden – Kalender
Section 25: Bonus Kapitel
Lecture 246 Bonus Lektion
Alle die Power BI umfassend & effizient lernen wollen,Alle die Daten auswerten und analysieren möchten,Alle die mit Power BI ihre Daten analysieren und visualisieren wollen
Course Information:
Udemy | Deutsch | 23h 56m | 8.94 GB
Created by: Nikolai Schuler
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