Power BI Business Intelligence 2023
What you’ll learn
Organización y estructuración de proyectos orientados a datos
Limpieza, transformación y modelado de datos
Desarrollo de dashboards avanzados e interactivos
Llevar a cabo un proyecto de Business Intelligence desde el comienzo hasta el final
Uso de todo tipo de gráficos disponibles en Power BI
A realizar tus propios indicadores / medidas con DAX
Requirements
Ser usuario de Windows
Descargar Power BI Desktop (gratis)
Muchas ganas de aprender
Description
El curso está enfocado de una forma práctica en su totalidad, con todos los recursos y prácticas descargables y dividido en 6 partes que te permitirán adquirir un conocimiento avanzado. 1. IntroducciónEn esta sección aprenderás qué es el Business Inteligence, descargaremos Power BI y conocerás cómo trabajaremos a lo largo del curso.2. Conociendo Power BIDaremos nuestros primeros pasos del curso con Power BI cargando archivos y conociendo la interfaz a través de un ejemplo práctico en el que realizaremos nuestro primer cuadro de mando.3. Limpieza, modelado y transformación de datosTodo proyecto orientado a datos debe tener una estructura clara y definida para trabajar de la forma más eficiente posible. En esta sección del curso aplicaremos todas las técnicas necesarias, a través del editor de consultas y mediante casos prácticos, para ser lo más eficaces en la consecución de nuestros objetivos.4. VisualizacionesVeremos todos los gráficos que ofrece Power BI y aprenderemos para qué sirve cada uno de ellos, cuando utilizarlos y cómo darles el formato necesario para que queden profesionales en nuestro informe.5. DAXDax es el lenguaje de programación que utiliza Power BI. A través de esta sección del curso vamos a aprender a desarrollar todo tipo de indicadores y medidas que nos van a permitir obtener información muy detallada de nuestros datos. Vamos a comenzar desde el nivel más básico, explicando en todo momento cómo utilizar las funciones y fórmulas para conseguir los resultados.6. Proyecto COVID-19 Analizaremos la situación del virus llevando a cabo un auténtico proyecto de Business Intelligence como proyecto final del curso: -Definiremos objetivos- Importaremos los archivos- Realizaremos toda la transformación necesaria en los datos- Confeccionaremos nuestras propias medidas e indicadores de control – Haremos un cuadro de mando avanzado avanzado que nos va a permitir en todo momento comprobar el grado de avance / estabilización del virus
Overview
Section 1: Introducción
Lecture 1 Introducción
Lecture 2 Power BI
Lecture 3 Descarga e instalación
Lecture 4 Antes de comenzar
Section 2: Conociendo Power BI
Lecture 5 Carga de fichero Excel
Lecture 6 Interfaz (1)
Lecture 7 Interfaz (2): Creando un cuadro de mando
Lecture 8 Interfaz (3): Creando un cuadro de mando
Lecture 9 Cargando varios ficheros a la vez
Lecture 10 Carga de datos desde una web
Section 3: Limpieza, modelado y transformación de los datos
Lecture 11 Relaciones entre tablas
Lecture 12 Ajustar datos
Lecture 13 Anexar consultas
Lecture 14 Valores falsos y outliers
Lecture 15 Anular la dinamización de columnas
Lecture 16 Combinar consultas
Lecture 17 Calidad de los datos
Lecture 18 Cálculos con columnas
Lecture 19 Dividir columna
Lecture 20 Discretizar datos
Lecture 21 Crear el cuadro de mando
Lecture 22 Conclusiones de lo obtenido
Section 4: Visualizaciones
Lecture 23 Gráfico de columnas y barras (1)
Lecture 24 Gráfico de columnas y barras (2)
Lecture 25 Gráfico de columnas y barras (3)
Lecture 26 Formato de columnas y barras
Lecture 27 Gráfico circular y de anillo
Lecture 28 Gráfico de líneas
Lecture 29 Gráfico de áreas
Lecture 30 Gráfico de dispersión
Lecture 31 Gráfico de tabla
Lecture 32 Gráfico de matriz
Lecture 33 Gráfico de columnas y de líneas
Lecture 34 Gráfico de embudo
Lecture 35 Gráfico de treemap
Lecture 36 Gráfico de tarjeta
Lecture 37 Gráfico de mapa
Lecture 38 Gráfico de mapa coroplético
Lecture 39 Gráfico de medidor
Lecture 40 Gráfico de segmentación de datos
Lecture 41 Gráfico de KPI
Lecture 42 Filtros en los gráficos
Lecture 43 Formato condicional en tablas
Lecture 44 Formato condicional en el resto de gráficos
Section 5: DAX
Lecture 45 Introducción: DAX y M
Lecture 46 Primeros pasos: columnas calculadas
Lecture 47 Definiciones básicas (1)
Lecture 48 Definiciones básicas (2)
Lecture 49 Columnas calculadas VS medidas
Lecture 50 Agregar columnas calculadas y medidas
Lecture 51 Crear tabla para agrupar medidas
Lecture 52 Funciones estadísticas
Lecture 53 Funciones lógicas
Lecture 54 Funciones con iteración X (1)
Lecture 55 Funciones con iteración X (2)
Lecture 56 Funciones de texto
Lecture 57 Calculate
Lecture 58 Calculate con ALL
Lecture 59 Calculate con Filter
Lecture 60 Función Related
Lecture 61 Funciones de fecha
Lecture 62 Funciones de T.I: Calendar y Calendarauto
Lecture 63 Funciones de TI: Acumulado. DatesYTD
Lecture 64 Funciones de T.I: Acumulado. TotalYTD
Lecture 65 Funciones de T.I: Acumulado. Datesinperiod
Lecture 66 Funciones de T.I: Acumulado total
Lecture 67 Funciones de T.I: Mes anterior. Dateadd
Lecture 68 Rendimientos
Lecture 69 Análisis de los rendimientos (1)
Lecture 70 Análisis de los rendimientos (2)
Lecture 71 Estandarización de datos
Section 6: Proyecto COVID-19
Lecture 72 Objetivos y recopilación de datos
Lecture 73 Limpieza y transformación: estructurando los datos (1)
Lecture 74 Limpieza y transformación: estructurando los datos (2)
Lecture 75 Limpieza y transformación: estructurando los datos (3)
Lecture 76 Limpieza y transformación: modelo de conexiones
Lecture 77 Limpieza y transformación: Medidas (1)
Lecture 78 Limpieza y transformación: Medidas (2)
Lecture 79 Limpieza y transformación: Medidas (3)
Lecture 80 Representaciones gráficas (1)
Lecture 81 Representaciones gráficas (2)
Lecture 82 Representaciones gráficas (3)
Lecture 83 Análisis de objetivos (1)
Lecture 84 Análisis de objetivos (2)
Lecture 85 Actualización de la base de datos
Lecture 86 Finalización del curso
Interesados por Power BI,Interesados por el Business Inteligence y la realización de cuadros de mando,Estudiantes que quieran tener un conocimiento avanzado del manejo y análisis de datos
Course Information:
Udemy | Español | 7h 12m | 2.38 GB
Created by: Daniel Lledó Martínez
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