Python para Data Science do Zero Absoluto ao Dominio em 5h

O curso mais simples e objetivo para quem deseja iniciar a carreira de Data Science em Python
Python para Data Science do Zero Absoluto ao Dominio em 5h
File Size :
2.87 GB
Total length :
5h 21m

Category

Instructor

Isaías Lira

Language

Last update

Última atualização em 3/2021

Ratings

4.3/5

Python para Data Science do Zero Absoluto ao Dominio em 5h

What you’ll learn

Linguagem Python para Data Science
Entender como usar os códigos de forma não-mecânica, mais criticamente, e especialmente como modificá-los.
Manipulação de Dicionários
Manipulação de Tuplas
Manipulação de Strings em Python
List Comprehensios
Manipulação de Listas
Controles de Fluxo – Processo de Decision Making (IF, ELSE, ELIF)
Sequências
Impressões
Ambiente Jupyter
Como construir suas próprias funções em Python
Construção de Loops com For, While, Passa e Break

Python para Data Science do Zero Absoluto ao Dominio em 5h

Requirements

Não existe pré-requisito, qualquer pessoa poderá fazer este curso.

Description

Olá!!! Tudo bem com você?!!Meu nome é Isaías Lira, sou Bacharel em Estatística, Especialista em Docência Superior e Consultor em Análise de Dados e quero muito que a Estatística deixe de ser um problema para você e passe a ser uma nova HABILIDADE para sua carreira profissional … Vamos lá?!!Por que criei este curso?Data Scientist (Cientista de Dados, profissional em Análise de Dados) foi classificado como o primeiro emprego no Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é mais de $ 120,000 nos Estados Unidos e é sem dúvida a função com vagas sobrando e sem gente capacitada para preenchê-la. É a carreira mais valiosa no momento, pois permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo.    E se você já programa em outra linguagem, saiba que  uma das principais linguagens para Data Scientist é o Pyhton por ser Gratuito;Código aberto e de alto nível;Grande comunidade;Simples de usar, pois usa a linguagem interpretada; Suportado na maioria das plataformas sem problemas (Windows, Linux, Macintosh, Solaris e outros);Usado por grandes empresas para implementar algoritmos de Inteligência Artificial, posições no mapa, computação gráfica outras milhares de funcionalidades;O Python é amplamente usado para Big Data para grandes massas de dados Tem integrações com quase tudo (SQL, Power BI, Java, etc).Python é a linguagem líder de muitos cientistas de dados Os engenheiros de Python têm alguns dos maiores salários do setorPor que não dar este grande salto para Data Science?    Este curso é avaliado em milhares de dólares, mas agora você pode aprender toda essa informação por um preço simbólico!     Com muito conteúdo em vídeo, vários exercícios, didática simplificada e abordagem inovadora, fizeram deste curso um dos cursos mais abrangentes e mais procurados para ciência de dados e aprendizagem de máquinas na Udemy com língua Portuguesa!    Vamos ensinar-lhe como programar em Python para resolver problemas reais das empresas.Este curso é diferente por que é o mais simples neste tema! É verdadeiramente um passo a passo para quem quer começar do zero até o ponto de fazer análises de dados usando o R de forma independente, sem dependente dos outros.É um curso 100% prático, onde você vai:    1 –  Partir do absoluto zero (zero conhecimento sobre programação, zero conhecimento sobre Estatística, zero conhecimento sobre matemática)    2 – Evoluir a cada aula com desafios analíticos da vida real das empresas   3 – Até chegar a um nível de domínio em Python (dominando os principais objetos desta linguagem).    Desta forma, mesmo que você tem pavor de números, terá sucesso neste curso!    Não posso esperar para vê-lo na aula…    Inscreva-se no curso e torne-se cientista de dados hoje! O que você tem a perder?Forte abraço e estou ansioso para conhecer você!

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Seja muito bem vindo(a)!

Lecture 2 Bem Vindo

Lecture 3 Instalando o Python – parte 1

Lecture 4 Instalando o Python – parte 2

Lecture 5 Ambiente Jupyter

Lecture 6 Usando o Python como Calculadora

Lecture 7 Variáveis e Identificadores

Lecture 8 Tipos de variáveis

Lecture 9 Imprimindo Coisas

Section 2: Strings

Lecture 10 String – parte 1

Lecture 11 String – parte 2

Lecture 12 String – parte 3

Lecture 13 Exercício Proposto #1 – Questões – Aplicação Real – Strings em Python

Lecture 14 Exercício Proposto #1 – Solução

Lecture 15 String – parte 4

Lecture 16 String – parte 5

Lecture 17 String – parte 6

Lecture 18 String – parte 7

Section 3: Listas

Lecture 19 Lista – parte 1

Lecture 20 Lista – parte 2

Lecture 21 Lista – parte 3

Lecture 22 Lista – parte 4

Section 4: Conjuntos

Lecture 23 Conjuntos

Section 5: Dicionários

Lecture 24 Dicionário – parte 1

Lecture 25 Dicionário – parte 2 (detalhes importantes)

Lecture 26 Dicionário – parte 3 (modificando um dicionário)

Lecture 27 Dicionário – parte 4 (aplicando filtros no dicionário)

Lecture 28 Dicionário – parte 5 (consultas no dicionário)

Lecture 29 Dicionário – parte 6 (Get)

Lecture 30 Dicionário – parte 7 (Copy)

Section 6: Tuplas

Lecture 31 Tuplas

Section 7: Variáveis Boleanas

Lecture 32 Variáveis Lógicas

Section 8: Controle de Fluxo – Decision Making

Lecture 33 IF

Lecture 34 Else

Lecture 35 Elif (*)

Lecture 36 Range (sequências)

Section 9: Loops

Lecture 37 For

Lecture 38 While

Lecture 39 Pass e Break

Lecture 40 While + For

Section 10: List Comprehensions

Lecture 41 List Comprehensions

Section 11: Construindo Suas Próprias Funções

Lecture 42 Funções – parte 1

Lecture 43 Funções – parte 2

Lecture 44 Funções – parte 3

Lecture 45 Funções – parte 4

Section 12: Projeto Prático

Lecture 46 Explicação do Projeto

Section 13: Aula Bônus

Lecture 47 Aula Bônus

Lecture 48 Trilha de Aprendizado para a carreira em Data Science

Leigos interessados em aprender a Linguagem Python para a carreira em TI, Data Science,Profissionais e Estudantes de TI,Profissionais de outras áreas querendo dar um Upgrade na carreira,Profissionais procurando novos desafios,Pessoas interessadas em aprender algo novo e de extrema necessidade no mercado

Course Information:

Udemy | Português | 5h 21m | 2.87 GB
Created by: Isaías Lira

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