Statistik mit PSPPPSPPIRE

Analysiere deine Daten schnell und kostenlos.
Statistik mit PSPPPSPPIRE
File Size :
2.12 GB
Total length :
3h 46m

Instructor

Dr. Dominik FROEHLICH

Language

Last update

Zuletzt aktualisiert am 11/2021

Ratings

4.5/5

Statistik mit PSPPPSPPIRE

What you’ll learn

Du lernst über die Grundlagen von PSPP/PSPPIRE, wie die Installation bzw. die Benutzeroberfläche.
Du lernst wie man Daten in PSPP/PSPPIRE manipuliert und für die weiteren Analysen aufbereitet.
Du lernst wie du große Mengen an Daten mit nur wenigen Klicks einfach und klar darstellen kannst.
Du lernst wie du Unterschiedshypothesen statistisch in PSPP/PSPPIRE testest.
Du lernst wie du Zusammenhangshypothesen statistisch in PSPP/PSPPIRE testest.
Du lernst wie du Skalen bildest und deren Qualität überprüfen kannst.

Statistik mit PSPPPSPPIRE

Requirements

Theoretisches Grundwissen in Statistik ist zwar nicht zwingen notwendig, aber es schadet natürlich auch nicht.

Description

Der Kurs ist für dich hilfreich, wenn du Daten statistisch analysieren möchtest. Ich begleite dich dabei, die wichtigsten Prozeduren auszuführen und zeige dir die konkreten Schritte in PSPP, einer Open-Source Statistik-Anwendung (und eine gute Alternative zu der kommerziellen Software IBM SPSS Statistics).Ich diesem Kurs zeige ich dir…- …die Grundlagen von PSPP/PSPPIRE, wie zum Beispiel die Installation bzw. die Benutzeroberfläche.- …wie man Daten in PSPP/PSPPIRE manipuliert und für die weiteren Analysen aufbereitet.- …wie du große Mengen an Daten mit nur wenigen Klicks einfach und klar darstellen kannst.- …wie du Unterschiedshypothesen statistisch in PSPP/PSPPIRE testest.- …wie du Zusammenhangshypothesen statistisch in PSPP/PSPPIRE testest.- …wie du Skalen bildest und deren Qualität überprüfen kannst. Neben den Inhalten bekommst du mit deiner Teilnahme- persönlichen Kontakt zu mir, falls du spezifische Fragen hast- Zutritt zu einer privaten Facebook-Gruppe für Austausch auch mit den anderen Teilnehmer*innen meiner Kurse- lebenslangen Zugriff auf alle Materialien im Kurs- ein 30-Tage Rückgaberecht ohne Angabe von Gründen – du kannst also mal komplett risikolos reinschnuppern!- meine persönliche Zusicherung, dass ich den Kurs in regelmäßigen Abständen aktualisiere- Übungsaufgaben zur Vertiefung deines Wissens- Bonusmaterial zur Erstellung von UmfragenDer Kurs ist insbesonder für dich sehr gut geeignet, wenn du noch wenig Erfahrung in der Statistik allgemein hast. Wenn du bereits theoretisches Wissen hast, aber einen schnellen Überblick über PSPP/PSPPIRE bekommen möchtest, bist du hier ebenfalls richtig!Klingt das gut? Na dann bis gleich im Kurs!Liebe Grüße,DominikPS: Du brauchst noch mehr Details? Gerne: In diesem Kurs…- …biete ich dir alle benötigten Datensätze für die Übungen des Kurses an. Außerdem findest du einen Link zu weiteren Datensätzen für das selbstständige Üben.- …zeige ich dir, wo du PSPP herunterladen und installieren kannst.- …lernst du, wie du Daten in PSPP öffnest bzw. importierst.- …erkläre ich dir, wie die Benutzeroberfläche von PSPP aufgebaut ist. Wenn du schon SPSS kennst, wird dir hier einiges bekannt vorkommen.- …zeige ich dir, wie man das Codebook anzeigen kann.- …lernst du die verschiedenen Einstellungsmöglichkeiten in PSPP kennen.- …zeige ich dir, wie du einzelne Fälle bzw. Variablen einfügen bzw. Löschen kannst.- …zeige ich dir, wie du in PSPP Fälle sortierst.- …lernst du, wie du Daten in PSPP aggregierst.- …lernst du, wie du Datensätze mit PSPP komfortabel aufteilen kannst.- …erkläre ich dir, wie du Variablen in umkodieren kannst—eine sehr wichtige Funktion, die du in vielen Projekten brauchen kannst.- …zeige ich dir, wie du in PSPP ganz einfach neue Variablen berechnen kannst.- …zeige ich dir, wie du deskriptive Informationen aus deinen Daten herausholst und darstellen kannst.- …erkläre ich dir, wie du einen t-Test bei einer Stichprobe durchführst und interpretierst.- …erkläre ich dir, wie du einen t-Test bei unabhängigen Stichproben durchführst und interpretierst.- …erkläre ich dir, wie du einen t-Test bei gepaarten Stichproben durchführst und interpretierst.- …erkläre ich dir, wie du eine Varianzanalyse (ANOVA) durchführst und interpretierst. Dabei führe ich dich auch etwas in den Syntax von PSPP ein.- …zeige ich dir nichparametrische Tests, um Unterschiedshypothesen zu testen…. und vieles, vieles mehr!

Overview

Section 1: Übersicht über den Kurs

Lecture 1 Übersicht über den Kurs

Lecture 2 Datensätze für alle Lektionen

Section 2: Grundlagen in PSPP bzw. PSPP/PSPPIRE

Lecture 3 Übersicht

Lecture 4 PSPP herunterladen und installieren

Lecture 5 PSPP für Windows herunterladen

Lecture 6 Daten in PSPP öffnen

Lecture 7 Überblick über den PSPP User Interface

Lecture 8 Codebook anzeigen

Lecture 9 Überblick über die Optionen

Lecture 10 Dezimalstellen einstellen

Section 3: Daten manipulieren

Lecture 11 Übersicht

Lecture 12 Variablen und Fälle einfügen und löschen

Lecture 13 Fälle sortieren

Lecture 14 Daten aggregieren

Lecture 15 Daten aufteilen

Lecture 16 Variablen umkodieren

Lecture 17 Variablen berechnen

Lecture 18 Fälle gewichten

Lecture 19 Fälle suchen

Lecture 20 Zusammenfassung

Section 4: Daten beschreiben (Deskriptive Statistik)

Lecture 21 Übersicht

Lecture 22 Häufigkeiten, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse

Lecture 23 Zusammenfassung

Section 5: Unterschiedshypothesen testen

Lecture 24 Übersicht

Lecture 25 T-Test bei einer Stichprobe

Lecture 26 T-Test bei unabhängigen Stichproben

Lecture 27 T-Test bei abhängigen (gepaarten) Stichproben

Lecture 28 Varianzanalyse (ANOVA) / Einführung Syntax

Lecture 29 Kruskal-Wallis Test, U-Test und arbeiten im Syntax

Lecture 30 Walkthrough: Mann-Whitney U-Test

Lecture 31 Zusammenfassung

Section 6: Zusammenhangshypothesen testen

Lecture 32 Übersicht

Lecture 33 Nominale Zusammenhänge

Lecture 34 Ordinale Zusammenhänge (Spearman Korrelation)

Lecture 35 Intervall Zusammenhänge (Pearson Korrelation)

Lecture 36 Lösung: Pearson Korrelation

Lecture 37 Multiple Regression

Lecture 38 Dummy Kodierung

Lecture 39 Zusammenfassung

Section 7: Skalen bilden und überprüfen

Lecture 40 Übersicht

Lecture 41 Reliabilitätsanalyse

Lecture 42 Explorative Faktorenanalyse (EFA)

Lecture 43 Zusammenfassung

Section 8: Theorie zur Statistik und weiterführende Ressourcen

Lecture 44 Analysebeispiel mit Echtdaten

Lecture 45 Theorie: Fragebogenkonstruktion

Lecture 46 Theorie: Verteilungen

Lecture 47 Daten aus LimeSurvey exportieren

Lecture 48 Kriterien für eine gute Forschungsfrage

Lecture 49 Geschlossene Facebook Gruppe für schnellen Austausch

Lecture 50 Tipps für die manuelle Dateneingabe von Pen & Paper Umfragen

Section 9: Bonus

Lecture 51 Bonusressourcen

Wenn du kostenlos statistische Auswertungen vornehmen möchtest.,Wenn du ein einsteigerfreundliches Statistikprogramm anzuwernden lernen möchtest.,Wenn du einfache Operationen in SPSS ausführen möchtest (PSPP ist praktisch ident in diesem Bereich)

Course Information:

Udemy | Deutsch | 3h 46m | 2.12 GB
Created by: Dr. Dominik FROEHLICH

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