Stochastik Crashkurs

Der Schnellkurs für alle, die mehr aus der Welt der Wahrscheinlichkeitsrechnung wissen möchten
Stochastik Crashkurs
File Size :
8.95 GB
Total length :
4h 26m

Instructor

Stefan Gelhorn

Language

Last update

Zuletzt aktualisiert am 1/2019

Ratings

4.7/5

Stochastik Crashkurs

What you’ll learn

Baumdiagramme und Vierfeldtafeln erstellen, Urnenmodelle verstehen und anwenden, Bedingte, disrkete und stetige Verteilungen berechnen

Stochastik Crashkurs

Requirements

Du solltest Grundkenntnisse in der Bruchrechnung mitbringen (Multiplikation von Brüchen vor allem) sowie in Prozentrechnung

Description

Wie werden Baumdiagramme aufgestellt und wie rechnet man mit ihnen? Was ist mit Vereinigung und Schnittmenge gemeint, wenn es um Wahrscheinlichkeiten geht? Was hat es mit der Kombinatorik auf sich? Was versteht man unter dem “Satz von Bayes”? Was ist die Standardnormalverteilung und wie funktioniert sie?All diese und noch einige weitere Fragen (Vierfeldtafel aufstellen usw.) werden in diesem Crashkurs für Stochastik beantwortet. Hier lernst Du teilweise auch, wie die Formeln entstehen (Kombinatorik) und hast Übungsblätter sowie ein Quiz, um das Gelernte zu vertiefen und Dein neu dazu gewonnenes Wissen zu testen.

Overview

Section 1: Grundlagen

Lecture 1 Kapitelbersicht Grundlagen

Lecture 2 Zufallsexperiment: Ergebnis und Ereignis

Lecture 3 Mächtigkeit einer Menge

Lecture 4 Ereignisse verknüpfen

Lecture 5 Komplementärregel

Lecture 6 Laplace-Experiment (Regel)

Lecture 7 Übungsblatt zu Zufallsexperimenten

Section 2: Baumdiagramme

Lecture 8 Kapitelübersicht Baumdiagramme

Lecture 9 Baumpfadregeln

Lecture 10 Baumdiagramm: Der Münzwurf

Lecture 11 Baumdiagramm: Dreifacher Münzwurf (I)

Lecture 12 Baumdiagramm: Dreifacher Münzwurf (II)

Lecture 13 Baumdiagramm: Dreifacher Münzwurf (III)

Lecture 14 Ziehen ohne Zurücklegen (Baumdiagramm)

Lecture 15 Baumdiagramm: Ziehen mit und ohne Zurücklegen (8 Kugeln in einer Urne)

Lecture 16 Urnenmodell mit und ohne Zurücklegen

Lecture 17 Übungsblatt zu Baumdiagrammen

Section 3: Kombinatorik

Lecture 18 Kapitelübersicht Kombinatorik

Lecture 19 Kombinatorik: Produktregel

Lecture 20 Ziehen OHNE Zurücklegen und MIT Beachtung der Reihenfolge (Herleitung)

Lecture 21 Ziehen OHNE Zurücklegen und MIT Beachtung der Reihenfolge (Beispiel)

Lecture 22 Ziehen MIT Zurücklegen und MIT Beachtung der Reihenfolge

Lecture 23 Ziehen MIT Zurücklegen und MIT Beachtung der Reihenfolge (Beispiel)

Lecture 24 Ziehen OHNE Zurücklegen und OHNE Beachtung der Reihenfolge (Herleitung)

Lecture 25 Ziehen OHNE Zurücklegen und OHNE Beachtung der Reihenfolge (Beispielaufgabe)

Section 4: Bedingte Wahrscheinlichkeit

Lecture 26 Kapitelübersicht Bedingte Wahrscheinlichkeit

Lecture 27 Satz von Bayes

Lecture 28 Bedingte Wahrscheinlichkeit: Baumdiagramm umstellen (I)

Lecture 29 Bedingte Wahrscheinlichkeit: Baumdiagramm umstellen (II)

Lecture 30 Bedingte Wahrscheinlichkeit: Baumdiagramm umstellen (III)

Lecture 31 Bedingte Wahrscheinlichkeit: Sportliche Schüler (I)

Lecture 32 Bedingte Wahrscheinlichkeit: Sportliche Schüler (II)

Lecture 33 stochastische Unabhängigkeit mit Vierfeldtafel prüfen (Einleitung)

Lecture 34 stochastische Unabhängigkeit mit Vierfeldtafel prüfen (Beispiel)

Section 5: Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung

Lecture 35 Kapitelübersicht Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung

Lecture 36 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung

Lecture 37 Verteilungsfunktion

Lecture 38 Erwartungswert, Varianz, Standardabweichung

Lecture 39 Bernoulli-Experiment

Section 6: Binomialverteilung

Lecture 40 Kapitelübersicht Binomialverteilung

Lecture 41 Binomialverteilung (Grundlagen)

Lecture 42 Binomialverteilung (Beispiel)

Lecture 43 Binomialverteilung (n bestimmen)

Lecture 44 Umgebungen um den Erwartungswert

Lecture 45 Hypergeometrische Verteilung

Lecture 46 Hypergeometrische Verteilung: Beispielaufgabe

Lecture 47 Standardnormalverteilung (am Beispiel)

Lecture 48 Quantile

Lecture 49 Standardnormalverteilungstabelle

Dieser Kurs eignet sich für alle, die Stochastik in der Sek II haben, vor allem natürlich Abiturienten werden hiervon profitieren

Course Information:

Udemy | Deutsch | 4h 26m | 8.95 GB
Created by: Stefan Gelhorn

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