Tableau 10 Visuelle Datenanalyse fur die Data Science

Erlerne die intuitiven Visualisierungstechniken von Tableau 10 und wende diese bei echten Big Data Problemen an.
Tableau 10 Visuelle Datenanalyse fur die Data Science
File Size :
2.20 GB
Total length :
3h 55m

Category

Instructor

Jan Schaffranek

Language

Last update

Zuletzt aktualisiert am 8/2018

Ratings

4.5/5

Tableau 10 Visuelle Datenanalyse fur die Data Science

What you’ll learn

Visualisiere deine Big-Data Probleme interaktiv mit Tableau
Erstelle eigene Grafiken mit Barcharts, Piecharts etc.
Erstelle interaktive Dashboards und Stories für deine Kunden
Erlerne das Arbeiten mit Parametern, Filtern und unterschiedlichen Daten
Verwalte deine Daten mit Gruppen, Sets und Clustern
Verwende für deine Daten, Table Calculations und Data Joining

Tableau 10 Visuelle Datenanalyse fur die Data Science

Requirements

Erfahrung im Umgang mit dem PC oder Mac

Description

Bewertungen von Kursteilnehmern:”Gut gegliedert Kein Vorwissen nötig Prägnant, alles unnötige weggelassen Guter Einstieg in kurzer Zeit.” (Armin Dörr)”Extrem gut strukturiert. Souverän vorgetragen.” ( Corinna Trumpfheller)”Bisher eine sehr gute Einführung. Für Personen ohne Grundkenntnisse sehr gut geeignet.” ( Stefan Geier)Kursbeschreibung:Du wirst anhand des Kurses die visuelle und intuitive Datenanalyse mit Tableau 10 (Public) kennen lernen. Dabei werden die besten und neusten Features von Tableau 10 vorgestellt und Schritt-für-Schritt erklärt. Die verwendeten Beispiele im Kurs sind Real World Datasets.Alle Sektionen des Kurses sind mit Videos und Quizze versehen, um den optimalen Lernerfolg zu garantieren.
Ebenfalls werden alle verwendeten Materialien frei zugänglich sein.Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:Die Installation und der Umgang mit Tableau 10Das Erstellen von verschiedenen Grafiken (Barcharts, Piecharts, Maps etc.)Das Erstellen von interaktiven Dashboards und StoriesDas Arbeiten mit Parametern und FilternGroups, Sets und Cluster erstellenBerechnungen mit Calculated Fields und Quick Table CalculationsWas ist Tableau?Tableau ist eine Visual-Analytics-Plattform, die ganz neue Wege für die Nutzung von Daten zur Lösung von Problemen aufzeigt und so Menschen und Organisationen befähigt, das Maximum aus ihren Daten herauszuholen.Warum sollte man Tableau 10 verwenden?Tableau wird von vielen Big Playern genutzt, darunter sind z. B. SpaceX, Audi AG, Citibank, PwC, Google uvm.  Es ist ein essenzielles Programm für die Data Science und bietet eine reichhaltige Palette an Methoden der Visualisierung.Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen!
Wir sehen uns im Kurs!

Overview

Section 1: Einleitung und Installation von Tableau

Lecture 1 Begrüßung zum Kurs

Lecture 2 Einleitung in den Kurs

Lecture 3 Installation von Tableau

Lecture 4 Download von Tableau

Lecture 5 Welche Datasets verwenden wir?

Lecture 6 Download der Datasets

Lecture 7 Was werden wir im Kurs lernen?

Section 2: Tableau Basics: Erste Schritte in Tableau

Lecture 8 Arbeiten mit Worksheets

Lecture 9 Measures, Dimensions, Discrete und Continues

Lecture 10 Daten darstellen und sortieren

Lecture 11 Farbschema der Grafik

Lecture 12 Labels der Grafik ändern

Lecture 13 Exportieren der Grafiken

Section 3: Weitere Tableau Features und Maps

Lecture 14 Den neuen Datensatz erforschen

Lecture 15 Aggregate Funktionen

Lecture 16 Berechnungen mit Calculated Fields

Lecture 17 Weiterführendes zu Berechnungen

Lecture 18 Daten filtern

Lecture 19 Weiteres zur Sortierung

Lecture 20 Visualisierung mit: Maps

Lecture 21 Detail und Tooltip anpassen

Section 4: Weitere Visualisierungstypen

Lecture 22 Einführung in das Kapitel

Lecture 23 Scatter Plot

Lecture 24 Grouping

Lecture 25 Bins

Lecture 26 Parameter

Lecture 27 Histogramme

Lecture 28 Tree Maps

Lecture 29 Interaktive Tree Maps

Lecture 30 Line Charts

Lecture 31 Sets

Lecture 32 Area Charts

Section 5: Dashboards

Lecture 33 Das erste Dashboard vorbereiten

Lecture 34 Das erste Dashboard erstellen

Lecture 35 Dashboard Filter und Aktionen

Lecture 36 Dashboard formatieren und exportieren

Lecture 37 Stories

Section 6: Weitere Tableau Features

Lecture 38 Analytics – Summarize

Lecture 39 Analytics – Model

Lecture 40 Granularity und Level of Detail

Lecture 41 Time Series und Datums Formatierung

Lecture 42 Hierachie

Lecture 43 Quick Table Calculations

Lecture 44 Einlesen von csv-Dateien

Lecture 45 Clustering

Lecture 46 Custom Territories

Lecture 47 Was sind Data Joins

Lecture 48 Joining Data

Section 7: Abschlluss des Kurses

Lecture 49 Schlussworte zum Kurs

Für alle die Tableau 10 von Grund auf lernen möchten,Für Data Scientists die sich in der visuellen Datenanalyse weiterbilden möchten

Course Information:

Udemy | Deutsch | 3h 55m | 2.20 GB
Created by: Jan Schaffranek

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