Visualizacao de Dados para Data Science no R Graficos

Domine mais Importantes Técnicas de Visualização de dados e se Qualifique para a Profissão do Futuro
Visualizacao de Dados para Data Science no R Graficos
File Size :
3.63 GB
Total length :
6h 18m

Category

Instructor

Isaías Lira

Language

Last update

Última atualização em 3/2021

Ratings

4.6/5

Visualizacao de Dados para Data Science no R Graficos

What you’ll learn

Importar dados no R
Construir Diferentes tipos de Histogramas para variáveis quantitativas
Construir Diferentes tipos de Boxplot para variáveis quantitativas
Construir Diferentes tipos de Diagramas de Dispersão para mostrar correlações entre variáveis
Construir Diferentes tipos de Gráficos para Séries Temporais (ações da bolsa, demanda, etc.)
Construir Diferentes tipos de Gráfico de Pizza para Variáveis Qualitativas
Construir Diferentes tipos de Gráfico de Barras para Variáveis Qualitativas
Visualização de Dados

Visualizacao de Dados para Data Science no R Graficos

Requirements

Aconselho fazer meu curso de Linguagem R do Zero.

Description

Este é um curso onde você aprenderá de forma simples, fácil e indo direto ao ponto, a como Visualizar Dados Estatísticos para a tomada de decisões.Olá! Tudo bem com você?!! Meu nome é Isaías Lira, sou Bacharel em Estatística, Especialista em Docência Superior e Consultor em Análise de Dados e quero muito que a Estatística deixe de ser um problema para você e passe a ser uma nova HABILIDADE para sua carreira profissional … vamos lá?!!Por que criei este curso?
Data Scientist (Cientista de Dados, Analista de Dados) foi classificado como o primeiro emprego no Glassdoor e com salário médio de mais de $ 120,000 nos Estados Unidos e é sem dúvida a função com vagas sobrando e sem gente capacitada para preenchê-la. É a carreira mais valiosa no momento, pois permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo.E se você já programa em outra linguagem, saiba que a principal linguagem para Data Scientist é o R. Por que não dar este grande salto para Data Science?Este curso é avaliado em milhares de dólares, mas agora você pode aprender toda essa informação por um preço simbólico!Com muito conteúdo em vídeo, vários exercícios, didática simplificada e abordagem inovadora, fizeram deste curso um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e aprendizagem de máquinas na Udemy com língua Portuguesa!Quer apresentar os resultados estatísticos? O que pode ser mais simples que um gráfico?A forma como representamos os nossos dados é tão importante quanto a qualidade dos próprios dados. Então você aprenderá como fazer gráficos funcionais e elegantes usando a linguagem R, uma linguagem de programação livre / aberta que atualmente se tornou a principal ferramenta de análise de dados entre estudantes, pesquisadores e cientistas de dados, atuantes nas universidades e nas maiores empresas.Quer criar gráficos incríveis para transmitir suas análises de forma clara para todos?  Do que servem todas as análises estatísticas se você não souber como apresentá-las?Os gráficos precisam ser facilmente compreendidos. Junte-se a nós e dê um UP na sua carreira com este guia passo a passo de construção de gráficos no R, usando dados reais e com material (código em R) para cada aula.Vamos abordar os parâmetros necessários para formatar e manipular qualquer gráfico em R, indo do básico ao avançado.Com esse conhecimento, você terá em poder de seus dedos uma coleção de ferramentas gráficas extremamente poderosas para se destacar em sua carreira e em seus estudos ou pesquisas.O que você está esperando?Obs: Uma grande dificuldade das pessoas é juntar tudo numa ordem lógica (saber o que aprender primeiro, segundo, etc.), então pensando nisto queria te situar na ORDEM DOS CURSOS:#1: Curso sobre o R#2: Visualização de Dados no R #3: Mapas no R#4: Correlação no R#5: Curso de SPSS#6: Regressão Linear no SPSS-R-Excel #7: Comparação de Dois Grupos no SPSSDevido às atualizações de aperfeiçoamento, estes nomes podem ser alterados o que pode dificultar sua procura aqui no Udemy, então logado no Udemy faça: “Meus Cursos” > Clique no curso MEU em que vc está matriculado > Nas aulas clique em “Ir ao Painel” > “Visão geral” > No fim tem Instrutor e clique em meu nome > Ok. veja a relação completa de meus cursos.Forte abraço e estou ansioso para conhecer você!

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Seja muito bem vindo(a)!

Lecture 2 Introdução

Lecture 3 Importando dos Dados

Section 2: Construindo Histogramas

Lecture 4 Tipos de Histograma

Lecture 5 Histograma Simples

Lecture 6 Histograma Simples Customizado

Lecture 7 Histograma Interativo

Lecture 8 Histograma Interativo com linha de densidade

Lecture 9 Nomeando os “traces” no Histograma Interativo

Lecture 10 Comparando distribuições com o Histograma Interativo

Section 3: Construindo o BoxPlot

Lecture 11 Entendendo o BoxPLot

Lecture 12 Boxplot simples

Lecture 13 Comparando grupos com o Boxplot

Lecture 14 Boxplot Interativo

Lecture 15 Comparando Distribuições com o BoxPlot Interativo

Section 4: Construindo o Diagrama de Dispersão (Scatter)

Lecture 16 Diagrama de Dispersão simples

Lecture 17 Diagrama de Dispersão Interativo (plotly)

Lecture 18 Nomeando os eixos do diagrama de dispersão interativo

Lecture 19 Dispersão Interativo com Três Variáveis – parte 1

Lecture 20 Dispersão Interativo com Três Variáveis – parte 2

Lecture 21 Dispersão Interativo com Três Variáveis – parte 3

Lecture 22 Diagrama de Dispersão com o ggplot2

Lecture 23 Adicionando linha de tendência

Lecture 24 Adicionando um Fator à relação X vs Y

Lecture 25 Adicionando uma variável numérica à relação X vs Y

Lecture 26 Relação entre 4 variáveis no mesmo diagrama

Section 5: Gráfico de Séries Temporais

Lecture 27 Aviso importante

Lecture 28 Preparando os dados da série

Lecture 29 Plotando a série

Lecture 30 Configurando corretamente o eixo de x

Lecture 31 Comparando diferentes séries no mesmo gráfico

Section 6: Construindo o Gráfico de Pizza (Diagrama de Setores)

Lecture 32 Gráfico de Pizza simples

Lecture 33 Gráfico de Pizza 3D

Lecture 34 Gráfico de Pizza Interativo

Lecture 35 Gráfico Donut (pizza modificado)

Section 7: Construindo o Gráfico de Barras

Lecture 36 Gráfico de Barras Simples

Lecture 37 Gráfico de Barras Interativo

Lecture 38 Gráfico de Barras Agrupado (cruzamento de dados)

Lecture 39 Modificando cores

Lecture 40 Alterando o gráfico de Barras agrupado

Lecture 41 Modificando a orientação dos textos no eixo de x

Lecture 42 Alterando a ordem das categorias no eixo de x

Lecture 43 Alterando as cores de cada uma das Categorias

Lecture 44 Alterando Fontes e legendas

Section 8: Aula Bônus

Lecture 45 O próximo passo

Lecture 46 Trilha de Aprendizado para a carreira em Data Science

Leigos interessados em representar dados usando Gráficos incríveis no R,Qualquer pessoa que queira entrar na prestigiada carreira de Data Science usando o R

Course Information:

Udemy | Português | 6h 18m | 3.63 GB
Created by: Isaías Lira

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